专栏首页AI科技评论OpenAI发布首个商业产品,集成GPT-3的API,已有十几家公司买单

OpenAI发布首个商业产品,集成GPT-3的API,已有十几家公司买单

作者 | 蒋宝尚

编辑 | 丛末

据OpenAI官方博客报道,其于昨日发布了一个文本生成的API,通过这个API用户可以尝试任何形式的文本生成类的英语任务,包括但不限语义搜索,摘要,情感分析,内容生成,翻译等等。

据说,该API已经集成了GPT-3系列自然语言理解模型,这无疑在“宣布”GPT-3不会像GPT-2那样公布代码。毕竟,在博客中OpenAI称该API除了能构建积极的AI应用之外,还肩负这盈利的目的:)

API官方网站:https://beta.openai.com/

作为OpenAI 的首款商用产品,目前该文本生成 API 仍处于受邀访问阶段,售价也不得而知。不过,如上所示,已经有了官方网站,从网站我们得知OpenAI 已经为此API 找到了大约十几名客户,其中包括搜索服务提供商 Algolia、精神健康平台 Koko、Replika、以及社交媒体平台 Reddit等等。

而且这些客户已经在使用此API部署自己的服务项目,在官方网站OpenAI还对其进行了介绍☟。

另外,在网站中,OpenAI还提供了几个文本生成类任务的Demo展示,包括文本生成、解析非结构化数据、问答、翻译☟

文本生成

问答

解析结构化数据

提高英文表达

法语翻译

OpenAI在网站中还说,此API对新手非常友好,任何人都用用他体验前沿的AI研究。还可以在上面导入你自己的数据,然后训练属于你自己的模型。

1

网友评论:OpenAI?更像是open your wallets

正如前面所说,作为OpenAI商业化转型的第一个产品,此API集成了GPT-3系列自然语言理解模型,在文本生成功能上自然令人惊艳。一经公开,在reddit上引起了热议,大家讨论了多个主题,包括OpenAI此举的对错、此API对市场的冲击等等。

可惜了,GPT-3不会像GPT-2那样开源了~

openAI?,更像是“打开你的钱包(open your wallets)”~~~后面跟帖的网友补充到:不光如此,他们还根据自己的意愿来判断什么是技术滥用、什么是适当使用~

该API的重点是测试和评估。OpenAI希望人们找到使用此API的新方法,好让他们更容易发现Bug。

OpenAI的名气很大,相对于其他许多通用的机器学习 API,其有着巨大的竞争优势。

2

试图兼顾理想和金钱的OpenAI

今年二月份麻省理工科技评论的一篇调查文章称:竞争和资金的压力正在侵蚀OpenAI的“理想主义”。

而此次发布商业产品,也正是印证了当时的那篇文章,虽然官方博客中的问答环节,再次强调了“让所有人都从AI中受益”这一主题,但也隐晦表达了“我们现在确实缺钱”。

据OpenAI的一份分析报告指出,从2012年至2018年,最大规模的AI训练所需要的算力已经增长了30万倍(到2020年的今天,这数字应该已经翻了更多倍),平均每3.5个月便翻一番。

正是基于对算力的渴求,在去年7月份,OpenAI接受了微软10亿元的投资,微软成为OpenAI的独家云供应商,同时 OpenAI 也会和微软合作开发 Azure AI 超级计算技术,并授权微软使用其部分技术进行商业化。

这一举措,当时也受到不少业内人士的质疑,人们担心OpenAI将会受到微软的影响,屈服于财政压力和其他因素,无法再像以前一样保持开放、平等传播的姿态。

事实上,这种担心不无佐证,在去年3月份,OpenAI便已经进行了一轮重组,成立了名为“OpenAI LP”的子公司,目的便是为了更好地筹集资金,吸引人才,从而能够与Google、Facebook等大公司在AI领域进行竞争。

人工智能研发不仅需要的巨大算力,也需要庞大的资金。筹钱的最直接方式就是展示自己的潜在价值以及赚钱能力,从而获得融资。而此集成GPT-3的通用API的商业发布,也正说明了在文本生成领域,OpenAI已经有了赚钱的想法和门路。

在问题“为什么OpenAI选择发布API而不是开源模型”,OpenAI给出的三个原因中的第一个就是“技术商业化有助于正在进行的AI研究,还可以为安全和政策努力进行买单”。

第二个原因,OpenAI提到:“API的许多基础模型非常庞大,需要大量的专业知识来进行开发和部署,并且运行起来非常昂贵。除了大公司以外的任何人都很难从基础技术中受益。该API能够使功能强大的AI系统更易于小公司访问。而第三个原因是:API能够比开源模型更加容易应对技术滥用。

或许,商业化的OpenAI在想赚钱的同时,还在极力保护着其当初的“理想主义”。

本文分享自微信公众号 - AI科技评论(aitechtalk),作者:蒋宝尚

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2020-06-12

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 研究 | 如何管教AI的行为举止?OpenAI早已开始研究,而这只是整个AI安全领域的前哨

    AI 科技评论按:在比赛中刷成绩和在游戏中击败人类职业选手仅仅是 AI 研究的一部分,OpenAI 的研究人员们同样重视对 AI 安全性的研究。这篇文章是纽约时...

    AI科技评论
  • 深度丨李开复 6000 字长文,揭开 AI 创业的 10 个真相

    “重仓”人工智能,是李开复和创新工场未来几年的方向。但是,他面临一个很重要的问题:现在的 AI 创业,核心是 AI 科学家,而“文能起笔安天下,武能上马定乾坤”...

    AI科技评论
  • 观点 | 蚂蚁金服副总裁漆远:AI是中立的,关键看怎么用

    AI 科技评论按:7月22日,在中国科学技术协会、中国科学院的指导下,由中国人工智能学会、阿里巴巴集团&蚂蚁金服主办,CSDN、中国科学院自动化研究所联合承办的...

    AI科技评论
  • 人形AI捉迷藏惊煞网友:飞檐走壁纯靠自学,表情丰富还会合作,姚班学霸吴翼参与

    蓝色小人努力隐藏,而红色小人在复杂的地形中苦苦寻找,这场不是你死就是我活的对抗,不是CG动画,而是:

    量子位
  • 工欲善其事必先利其器 : 游戏 AI 环境对比

    游戏 AI 研究火热的一个侧面是游戏 AI 环境推陈出新,层出不穷。OpenAI Gym/Universe、ELF 和 SC2LE 等高水准的游戏 AI 环境相...

    AlgorithmDog
  • 工欲善其事必先利其器——游戏 AI 环境对比

    游戏 AI 环境推陈出新,层出不穷,得利于如火如荼的游戏 AI 研究。现在游戏 AI 环境极大丰富,就看游戏 AI 算法是在短期突破,还是长久守望了。

    AlgorithmDog
  • 不同的游戏AI环境对比

    自从DeepMind 发表 DQN 算法在 Atari 游戏上超过人类之后,游戏 AI 研究迅速成为了研究热点。游戏 AI 研究火热的一个侧面是游戏 A...

    人工智能的秘密
  • 一周AI十大要闻 | 中国首个无人车货运商业化运营已送物6万件

    2月18日晚上,美国专利商标局(USPTO)公布了一份苹果公司的专利,展示了苹果在折叠屏上的新想法:

    量子位
  • 人形AI捉迷藏惊煞网友:飞檐走壁纯靠自学,表情丰富还会合作

    蓝色小人努力隐藏,而红色小人在复杂的地形中苦苦寻找,这场不是你死就是我活的对抗,不是CG动画,而是:

    用户1594945
  • 锻造最强机脑!微软向马斯克创立的OpenAI投资10亿美元研发AGI

    左:OpenAI CEO Sam Altman,右:微软CEO Satya Nadella

    新智元

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券