OpenAI发布首个商业产品，集成GPT-3的API，已有十几家公司买单

作者 | 蒋宝尚

编辑 | 丛末

据OpenAI官方博客报道，其于昨日发布了一个文本生成的API，通过这个API用户可以尝试任何形式的文本生成类的英语任务，包括但不限语义搜索，摘要，情感分析，内容生成，翻译等等。

据说，该API已经集成了GPT-3系列自然语言理解模型，这无疑在“宣布”GPT-3不会像GPT-2那样公布代码。毕竟，在博客中OpenAI称该API除了能构建积极的AI应用之外，还肩负这盈利的目的：）

API官方网站：https://beta.openai.com/

作为OpenAI 的首款商用产品，目前该文本生成 API 仍处于受邀访问阶段，售价也不得而知。不过，如上所示，已经有了官方网站，从网站我们得知OpenAI 已经为此API 找到了大约十几名客户，其中包括搜索服务提供商 Algolia、精神健康平台 Koko、Replika、以及社交媒体平台 Reddit等等。

而且这些客户已经在使用此API部署自己的服务项目，在官方网站OpenAI还对其进行了介绍☟。

另外，在网站中，OpenAI还提供了几个文本生成类任务的Demo展示，包括文本生成、解析非结构化数据、问答、翻译☟

文本生成

问答

解析结构化数据

提高英文表达

法语翻译

OpenAI在网站中还说，此API对新手非常友好，任何人都用用他体验前沿的AI研究。还可以在上面导入你自己的数据，然后训练属于你自己的模型。

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网友评论：OpenAI？更像是open your wallets

正如前面所说，作为OpenAI商业化转型的第一个产品，此API集成了GPT-3系列自然语言理解模型，在文本生成功能上自然令人惊艳。一经公开，在reddit上引起了热议，大家讨论了多个主题，包括OpenAI此举的对错、此API对市场的冲击等等。

可惜了，GPT-3不会像GPT-2那样开源了~

openAI?，更像是“打开你的钱包（open your wallets）”~~~后面跟帖的网友补充到：不光如此，他们还根据自己的意愿来判断什么是技术滥用、什么是适当使用~

该API的重点是测试和评估。OpenAI希望人们找到使用此API的新方法，好让他们更容易发现Bug。

OpenAI的名气很大，相对于其他许多通用的机器学习 API，其有着巨大的竞争优势。

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试图兼顾理想和金钱的OpenAI

今年二月份麻省理工科技评论的一篇调查文章称：竞争和资金的压力正在侵蚀OpenAI的“理想主义”。

而此次发布商业产品，也正是印证了当时的那篇文章，虽然官方博客中的问答环节，再次强调了“让所有人都从AI中受益”这一主题，但也隐晦表达了“我们现在确实缺钱”。

据OpenAI的一份分析报告指出，从2012年至2018年，最大规模的AI训练所需要的算力已经增长了30万倍（到2020年的今天，这数字应该已经翻了更多倍），平均每3.5个月便翻一番。

正是基于对算力的渴求，在去年7月份，OpenAI接受了微软10亿元的投资，微软成为OpenAI的独家云供应商，同时 OpenAI 也会和微软合作开发 Azure AI 超级计算技术，并授权微软使用其部分技术进行商业化。

这一举措，当时也受到不少业内人士的质疑，人们担心OpenAI将会受到微软的影响，屈服于财政压力和其他因素，无法再像以前一样保持开放、平等传播的姿态。

事实上，这种担心不无佐证，在去年3月份，OpenAI便已经进行了一轮重组，成立了名为“OpenAI LP”的子公司，目的便是为了更好地筹集资金，吸引人才，从而能够与Google、Facebook等大公司在AI领域进行竞争。

人工智能研发不仅需要的巨大算力，也需要庞大的资金。筹钱的最直接方式就是展示自己的潜在价值以及赚钱能力，从而获得融资。而此集成GPT-3的通用API的商业发布，也正说明了在文本生成领域，OpenAI已经有了赚钱的想法和门路。

在问题“为什么OpenAI选择发布API而不是开源模型”，OpenAI给出的三个原因中的第一个就是“技术商业化有助于正在进行的AI研究，还可以为安全和政策努力进行买单”。

第二个原因，OpenAI提到：“API的许多基础模型非常庞大，需要大量的专业知识来进行开发和部署，并且运行起来非常昂贵。除了大公司以外的任何人都很难从基础技术中受益。该API能够使功能强大的AI系统更易于小公司访问。而第三个原因是：API能够比开源模型更加容易应对技术滥用。

或许，商业化的OpenAI在想赚钱的同时，还在极力保护着其当初的“理想主义”。