专栏首页arxiv.org翻译专栏通过关注最成功的伙伴来阻止叛逃者的入侵(CS.GT)
原创

通过关注最成功的伙伴来阻止叛逃者的入侵(CS.GT)

根据空间公共物品博弈的标准协议,合作者不仅投入到自己的博弈中,也投入到相邻伙伴组织的博弈中。在这项研究中,我们放松了这个假设,让合作者决定更喜欢哪个相邻的组,而不是一致地支持它们。特别是,我们假设他们选择了他们最成功的邻居,并且将外部投资完全集中在相关的集团中。我们表明,这种对动态规则的非常简单的改变会导致一个令人惊讶的积极的进化结果——即使在恶劣的环境中,合作伙伴也会占上风,因为在游戏中,协同因子的值很小。合作者战略成功背后的微观机制可以用一种有偏见地影响竞争策略传播的阻塞机制来解释。通过使用不同的交互拓扑,我们的结果保持不变。结果显示,集中个人的努力来达到更高的全球福祉可能是有益的。

原文题目:Blocking defector invasion by focusing on the most successful partner

原文:According to the standard protocol of spatial public goods game, a cooperator player invests not only into his own game but also into the games organized by neighboring partners. In this work, we relax this assumption by allowing cooperators to decide which neighboring group to prefer instead of supporting them uniformly. In particular, we assume that they select their most successful neighbor and focus external investments exclusively into the related group. We show that this very simple alteration of the dynamical rule results in a surprisingly positive evolutionary outcome -- cooperators prevail even in harsh environment represented by small values of the synergy factor in the game. The microscopic mechanism behind the reported success of the cooperator strategy can be explained by a blocking mechanism which affects the propagations of competing strategies in a biased way. Our results, which remain intact by using different interaction topologies, reveal that it could be beneficial to concentrate individual efforts to reach a higher global wellbeing.

原文作者:Attila Szolnoki, Xiaojie Chen

原文地址:https://arxiv.org/abs/2006.08560

原创声明,本文系作者授权云+社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 基于边缘计算的物联网移动区块链激励机制(CS.GT)

    在区块链中挖掘需要高计算能力来解决哈希难题,例如工作证明难题。在物联网设备中实现这一问题的计算成本较高,特别是在物联网移动设备中。这就限制了区块链在移动环境中的...

    用户7236395
  • 同龄人代表委员会(CS.GT)

    选民必须在他们中间选出代表,以决定一系列可能无法预见的二元问题。选民只关心最终的决定,而不关心当选的代表。选民的负效用与问题的比例成正比,他的偏好与决定不一致。

    用户7236395
  • 通过重写模板生成的少量的自然语言(CS.CL)

    谷歌Assistant、Alexa和Siri等虚拟助手能够让用户在网上使用自然语言与大量服务和APIs交互。响应生成模块将策略模块生成的动作转换为自然语言语句。...

    用户7236395
  • 【论文推荐】最新五篇视频分类相关论文—细粒度行人识别、群组归一化、MLtuner、时序特征

    WZEARW
  • 【SAP FICO系列】SAP ABAP的替代和校验

    I. Creating, activating and transporting validations and substitutions 1. Whic...

    matinal
  • 改善深层神经网络 - 第二课第三周作业 TensorFlow Tutorial

    Welcome to this week’s programming assignment. Until now, you’ve always used num...

    Steve Wang
  • 【Codeforces 738C】Road to Cinema

    http://codeforces.com/contest/738/problem/C

    饶文津
  • 结合代码讲解VAE-GAN比较透彻的一篇文章

    前面介绍了VAE-GAN 论文:Autoencoding beyond pixels usingALearnedSimilarityMmetric及视频

    用户1908973
  • 人类追寻在艺术中发现数学美 (CS CY)

    用20世纪英国数学家G.H.Hardy的话说,“人类的功能是发现或观察数学”(1)。数个世纪以来,从古埃及开始,人类为美狩猎,被艺术和自然约束。这个对数学美的需...

    木樾233
  • 可压缩的Euler和Navier-Stokes方程的全离散显式局部熵稳定格式(CS NA)

    近年来,为了保证常微分方程解的一个全局泛函的保存,人们发展了各种逐次近似法。我们推广了这种方法来保证有限多凸函数(熵)的局部熵不等式,并将其应用于可压缩Eule...

    非过度曝光

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券