ES 复合查询

  ES在查询过程中比较多遇到符合查询,既需要多个字段过滤也需要特殊情况处理,本文简单介绍几种查询组合方便快捷查询ES。

bool(组合查询)

  1. must 所有的语句都 必须(must) 匹配,与 AND 、= 等价。
  2. must_not 所有的语句都 不能(must not) 匹配,与 NOT 、!= 等价。
  3. should 至少有一个语句要匹配,与 OR 等价。

filter

只过滤符合条件的文档,不计算相关系得分

must

文档必须符合must中所有的条件,会影响相关性得分

must_not

文档必须不符合must_not 中的所有条件

should

文档可以符合should中的条件

它类似于SQL中的WHERE A = 'a' AND B = 'c' OR C = 'c'。一个 bool 过滤器由三部分组成:

{
   "bool" : {
      "must" :     [],
      "should" :   [],
      "must_not" : [],
   }
}

布尔查询是一种最常用的组合查询方式,布尔查询把多个子查询组合(combine)成一个布尔表达式,所有子查询之间的逻辑关系是与(and);只有当一个文档满足布尔查询中的所有子查询条件时,ElasticSearch引擎才认为该文档满足查询条件。布尔查询支持的子查询类型共有四种,分别是:must,should,must_not和filter:

查询字句

说明

类型

must

文档必须匹配must查询条件

数组

should

文档应该匹配should子句查询的一个或多个

数组

must_not

文档不能匹配该查询条件

数组

filter

过滤器,文档必须匹配该过滤条件,跟must子句的唯一区别是,filter不影响查询的score

字典

filter查询

  • filter查询只过滤符合条件的文档,es会有只能缓存,因此其执行效率很高,做简单的匹配查询且不考虑算分是,推荐使用filter替代query

上下文类型

执行类型

使用方式

Query

查找和查询语句最匹配的文档,对所有文档进行相关性算分排序

query查询 bool中的must和should

Filter

查找和查询语句匹配的文档

bool中的filter和must_not或者constant_score中的filter

should查询

使用分两种情况

bool查询包含should,不包含must查询,只包含should,文档必须满足至少一个条件,minimum_should_match可以满足条件的个数或者百分比。 bool查询同时包含should和must查询,文档不必满足should中的条件,但是如果满足条件,会增加相关性得分(dis_max query/function_score query /boosting query)。

filter执行原理深度剖析

1.在倒排索引中查找搜索串,获取document list。 2.为每个在倒排索引中搜索到的结果,构建一个bitset,[0, 0, 0, 1, 0, 1] 3.遍历每个过滤条件对应的bitset,优先从最稀疏的开始搜索,查找满足所有条件的document 4.caching bitset,跟踪query,在最近256个query中超过一定次数的过滤条件,缓存其bitset。对于小segment(<1000,或<3%),不缓存bitset。 5.filter大部分情况下来说,在query之前执行,先尽量过滤掉尽可能多的数据 6.如果document有新增或修改,那么cached bitset会被自动更新 7.以后只要是有相同的filter条件的,会直接来使用这个过滤条件对应的cached bitset

实例说明:

1.或者并且查询

sql:
select * from paper where (date="2018-10-11" or uID= 1) and pID!="7ec0e0e5-a4b0-46d7-af56-5b3eab477aea"
es:
GET blog/paper/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {"term": {"date":"2018-10-11"}},
        {"term": {"uID":1}}
      ]
      , "must_not": [
        {"term": {"pID": "7ec0e0e5-a4b0-46d7-af56-5b3eab477aea"}}
      ]
    }
  }
}

2.并且或者查询

select *from paper where date= "2018-10-11" or(uid=1 and publish= 1)

GET blog/paper/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {"term": {"date": "2018-10-11"}},
        {"bool": {
          "must": [
            {"term": {"uID": "1"}},
            {"term": {"publish": true}}
          ]
        }}
      ]
    }
  }
}

3.搜索java,elasticsearch,hadoop,spark关键字需要至少匹配2个

GET blog/paper/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {"match": {
          "title": "java"
        }},
         {"match": {
          "title": "elasticsearch"
        }},
         {"match": {
          "title": "hadoop"
        }},
         {"match": {
          "title": "spark"
        }}
      ]
      , "minimum_should_match": 2
    }
  }
}

range(范围查询)

我们可以用它来查找处于某个范围内的文档。比如我们在商品中查找价格大于 20 且小于 40 美元的。

GET /index/type/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "price": {
        "gte": 20,
        "lte": 40
      }
    }
  }
}

range 查询可同时提供包含(inclusive)和不包含(exclusive)这两种范围表达式,可供组合的选项如下:

  • gt: > 大于(greater than)
  • lt: < 小于(less than)
  • gte: >= 大于或等于(greater than or equal to)
  • lte: <= 小于或等于(less than or equal to)。

range 还可以支持日期范围, 字符串范围类型,特别是在进行日期范围查询时,range还可以支持日期计算。 像这样:

"range" : {
    "timestamp" : {
        "gt" : "now-1h"
    }
}

OR

"range" : {
    "timestamp" : {
        "gt" : "2014-01-01",
        "lt" : "2014-01-01||+1y"
    }
}

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