CVPR2020 | 已收录文章 | 开源 3D数据处理论文推荐 | 未完待续

1、论文名称：Deep SpatialGradient and Temporal Depth Learning for Face Anti-spoofing

代码：https://github.com/clks-wzz/FAS-SGTD.

作者：Zezheng Wang

论文简介：融合时间和空间信息的基于深度学习的人脸检测算法。

2、论文名称：Learning toSegment 3D Point Clouds in 2D Image Space

代码：https://github.com/Zhang-VISLab.

作者：Yecheng Lyu

论文简介：论文目的处理3D点云分割算法，作者的通过将3D点云数据映射为2D空间进行点云的分割处理。

3、论文名称：DSGN: DeepStereo Geometry Network for 3D Object Detection

代码：https://github.com/chenyilun95/DSGN.

作者：Yilun Chen

来源：香港中文大学

论文简介：作者提出了一种DSGN算法，该算法可以同时学习点云中的深度信息和语义信息。

4、论文名称：RethinkingZero-shot Video Classification: End-to-end Training for Realistic Applications

代码：https://github.com/bbrattoli/ZeroShotVideoClassification

作者：Biagio Brattoli

来源：海德堡大学

论文简介：作者提出了一个端到端的网络模型用于视频分类，作者主要关注于模型的泛化能力，论文声称该模型只训练一次就可以cover到一些没有被训练的数据集。

5、论文名称：D3Feat:Joint Learning of Dense Detection and Description of 3D Local Features

代码：https://github.com/XuyangBai/D3Feat

作者：Xuyang Bai

来源：香港科技大学

论文简介：论文主要提出了一种点云匹配网络，论文联合特征点提取和描述子提取算法，并且可以为每一个提取的特征点进行评分。

未完待续。。。