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强烈推荐 | CVPR2020 | 目标检测中的不平衡问题综述

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CNNer
发布2020-06-19 15:53:06
4430
发布2020-06-19 15:53:06
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文章被收录于专栏:CNNer

论文地址:http://arxiv.org/pdf/1909.00169v3.pdf 代码:https://github.com/kemaloksuz/objectdetectionimbalance 来源:土耳其安卡拉中东技术大学计算机工程系 论文名称:Imbalance Problems in Object Detection: A Review 原文作者:Kemal Oksuz

下载完整原文,公众号回复:1909.00169

目标检测中的不平衡问题是一个非常古老的问题,自检测器诞生初始,各位学者就在进行研究。本文对目标检测中的不平衡问题(Class imbalance, Scale imbalance, Spatial imbalance, Objectiveimbalance)进行了全面的综述。本文引入了一个基于问题的分类法,作者深入讨论了每个问题,并对文献中的解决方案提出一个统一但又具有批判性的观点。此外,还确定了现有失衡问题的主要公开问题,以及以前没有讨论过的失衡问题。从古老的 Bootstrapping 到现在的 Libra R-CNN非常全面,并且在不平衡的各个维度上列出了相关文献,强烈推荐关注细研。

下面是论文具体框架结构以及实验结果:

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原始发表:2020-05-07,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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