大数据的出现使数据可视化可谓发挥到了极致。数据可视化主要是为了直观,实时地查看数据变化并做出第一反馈。正因为人们分析了大量数据,所以可视化的数据展示可以使用户很直接的了解并感受到大数据带来的震撼。
数据可视化可以分为多种类型,例如条形图,饼图和曲线图等让来自各个行业的数据得以可视化。这里为您推荐了10种数据可视化展示工具,排名不分先后,只要您觉得功能合适,用起来顺手即可,此文仅代表我的个人观点!
除了精美的图片外,Tableau数据可视化工具还易于使用,海量数据的处理速度是考虑工具优劣的标准。 Tableau凭借其高度的灵活性和动态性位居榜首。 Tableau不仅可以制作图表,图形,还可以绘制地图。用户可以直接将数据拖放到系统中,这不仅支持个人访问,而且还允许团队协作以同步完成数据图表的绘制。
Highcharts是一个用纯JavaScript编写的图表库。向网站或Web应用程序添加交互式图表简单方便,并且对于个人学习,个人网站和非商业用途是免费的,当然也有商业授权版(商用)。当前,HighCharts支持的图表类型为曲线,面积,条形图,饼图,散点图和综合图。
如果需要在服务器端生成图形或图片,则jpGraph是一个不错的选择,它提供了一个基于PHP的解决方案,只需从数据库中获取相关数据,定义标题,图表类型,剩余工作交给jpGraph即可。
Pizza Pie Chart是基于Adobe Snap SVG框架的响应式饼图图表。倾向于通过HTML标签和CSS集成而不是使用JavaScript对象。
ZingChart是一个JavaScript图表库。提供丰富的API接口,可以轻松构建HTML5图表。提供100多种图表。
Dipity是创建时间轴相关界面的理想选择。
Raphaël是一个JavaScript库,可以创建和处理网页上的矢量图形。它使用SVG&VML创建图形。由于每个生成的图形都是一个DOM对象,因此可以通过JavaScript操纵这些图形。
它支持灵活的自由样式布局,组成统计图表,丰富的数据统计功能,灵活的过滤功能以及智能图表链接。用户只需拖放即可快速创建敏捷看板。
支持多种分析方法,例如敏捷看板,即席报告,幻灯片等,从而使数据分析更接近于用户应用程序场景。并提供各种可视组件:表格,常规统计图,html5统计图,地图等。
Leaflet是另一个支持HTML5和CSS3的地图工具,可以轻松使用OpenStreetMap的数据,并将这些完全集成交互式可视化数据。
Leaflet的内核库很小,但是有许多可以扩展功能的插件,例如:动态标签,蒙版和热图,它们非常适合需要显示地理位置的项目,小而完整。
Wolfram Alpha是由Wolfram Research推出的在线自动问答系统。 Wolfram Alpha是一个自动提问系统,可以直接向用户返回答案,而不是像其他搜索引擎一样提供一系列可能包含用户所需答案的相关网页。
如果输入公共数据(例如函数),则可以生成函数曲线。此外,Wolfram Alpha还提供了一个可嵌入您的网站的小部件(Widget)。
以上就是小编介绍的十款数据可视化工具,因为每个人都使用不同的数据可视化工具,可能会有不同的见解和差异,但是每个数据可视化工具只有在用户体验后才能反映其功能是否强大,如果您也喜欢数据可视化一块,可以一起讨论。
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