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中台,企业数智化转型的抓手

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云大学小编
修改2020-06-22 10:41:51
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​从SuperCell看数据中台

通过对中台鼻祖SuperCell研究可以发现它所提倡的中台的理念:大中台,小前台,是建立在这四个条件下的:一、足够大的行业和市场——游戏行业;二、具有顶级优秀的前台小团队;三、对中台技术的长期持续投资;四、充分赋权,弱化管理,充分发挥前台团队的创造性。

从Gartner分层架构体系看中台

从理论体系角度来看,可以参考Pace-Layered架构。Pace-Layered起源于Shearing-Layered,指的是将建筑从生命周期的维度划分7个不同的节奏:地理位置、结构、外立面、基础服务设施、空间设施、家居软装、居住者。不同节奏的部分,设计的原则,目标都不一样,从而清晰指导建筑师合理规划高质量的建筑架构。Gartner将Pace-Layered架构应用到了软件架构领域,建筑的7个节奏可以对应到软件前端的服务和后端的系统。因此,软件架构可以分为三层,从上往下:创新的系统、差异化的系统和记录的系统。

参考Gartner的分层架构理论,中台是介于前台业务和后台业务之间的层次,是企业核心业务能力平台。它能沉淀差异化能力,快速支持前台的变化提高业务的响应能力,产生更多收入,为主动创新的前台业务提供支持,提高企业对市场变化的响应速度,对于数据的容错性低。

从信息化历程看中台

回顾企业信息化过程来总结,范围从小到大,从里到外,从标准化到个性化,从企业管理到客户价值的螺旋演进上升的历程。企业信息化有4个过程:技术架构开放化,技术栈多元化,业务范围延展化,价值客户化。下面的表格罗列了看到企业信息化过程的具体变化,我们可以看到企业应用架构从MRP逐步变为现在的中台;生产模式也从原来早期的样本少、大量生产到现在的这个小批量客户化的生产模式。所以我们要从原来关注企业内部管理到关注客户价值,从原来的单体闭源的架构走向开源的平台架构,从服务于少数的用户变成服务于更多的生态。以上就是从信息化历史来看中台的演进的趋势。

从ERP看业务中台

ERP是一个变革项目,综合性的对企业流程进行全面优化。ERP最核心的是梳理业务流程,通过流程来将企业的生产拉通,集约化管理人、才、物资,从而让生产自动化。ERP首次做到企业级业务集成,它把原来分散的业务行为标准化、规范化,并通过流程进行串连,打造了端到端的核心业务流程。ERP实施的核心是业务驱动、流程拉通、系统是承载体,通过流程将企业的内部价值链打通。

如果从ERP的视角来看中台的话,那么中台是集企业业务能力的集大成者,中台的核心是将遗留的流程化体系/单体应用架构成可复用、可组装、可快速创新的能力服务以供前台调用,从而快速赋能前台创新业务。中台的核心理念是“数据驱动”,从“流程”到“数据“。以经验和知识为核心设计业务流程,围绕流程来设计组织架构,强调标准化运营驱动,以KPI为导向。这样的话研发部门对于用户需求、产品及服务满意度的反馈较慢。数据驱动业务围绕客户设计服务,为前台提供高响应的创新能力,让后台运营职能对齐客户价值。这就要求信息更加透明,业务人员快速的了解到客户的反馈。

ERP是一个变革项目,综合性的对企业流程进行全面优化。ERP最核心的是梳理业务流程,通过流程来将企业的生产拉通,集约化管理人、才、物资,从而让生产自动化。ERP首次做到企业级业务集成,它把原来分散的业务行为标准化、规范化,并通过流程进行串连,打造了端到端的核心业务流程。ERP实施的核心是业务驱动、流程拉通、系统是承载体,通过流程将企业的内部价值链打通。

如果从ERP的视角来看中台的话,那么中台是集企业业务能力的集大成者,中台的核心是将遗留的流程化体系/单体应用架构成可复用、可组装、可快速创新的能力服务以供前台调用,从而快速赋能前台创新业务。中台的核心理念是“数据驱动”,从“流程”到“数据“。以经验和知识为核心设计业务流程,围绕流程来设计组织架构,强调标准化运营驱动,以KPI为导向。这样的话研发部门对于用户需求、产品及服务满意度的反馈较慢。数据驱动业务围绕客户设计服务,为前台提供高响应的创新能力,让后台运营职能对齐客户价值。这就要求信息更加透明,业务人员快速的了解到客户的反馈。

中台的核心价值是支持前台业务快速创新、快速试错,把验证后的价值点和服务沉淀到中台,同时还要不断的拆解和连接,把后台的职能、运营和管理转化为客户价值。

从数据仓库看数据中台

数据仓库架构的服务对象是决策层和业务用户,提供的服务类型以数据报表和分析为主,数据仓库是ETL。而数据中台的服务对象是所有的用户和系统,提供的服务以Data API为主,数据中台是一个体系而不是一个软件。数据业务化是将数据直接通过数据中台自动化、智能化的加工成数据服务和数据模型,并嵌入到业务系统里驱动和影响业务流程。

总结

中台是企业数智化转型的抓手,利用数据和智能技术加工数据,利用软件技术生成数据,直接驱动业务系统,把对于人工的依赖降低。业务中台和数据中台实际上是物理世界和数字孪生世界之间的桥梁。

数据中台的搜索指数不断超越数据仓库、数字化转型和业务中台,在2020年4月达到顶峰,目前正在逐渐趋于冷静和理性。这意味着数据中台落地的时代已经到来了。

ThoughtWorks数据智能团队总结了企业数智化转型的五大能力支柱:数据战略、数据实验室、数智产品开发、数据智能平台和数据运营。


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