电商企业数据分类怎么做？这几点不能落下！

大家都知道，随着现在互联网的快速发展，电商行业也是与日俱增，而这又带来了大量数据需要分析，那么电商企业数据分类该怎么做呢？亿信华辰小编总结了这几点，希望对你有所帮助！

电商企业数据分类

一、核心数据

电商的核心数据主要包括：流量、转化率、订单数据。

流量数据是基础，转化率是关键，订单是成果。

二、用户数据

对用户进行行为分析，将用户进行标签归类，最后形成用户画像。根据用户画像对用户进行分层营销。

三、网站、APP健康数据

网站和APP的日活、月活、留存、流失；以及一些技术指标例如网站打开速度、APP崩溃率。

从这些指标可以观察到整体的健康状况。

电商企业数据分析

一、历史数据分析

一个健康的电商平台，一般都会有固定的用户群体，相对稳定的流量来源，而且有一定的运营节奏。

通过历史数据，更好的分析历史运营节奏，验证历史数据，能够更有效的积累历史经验，了解平台的整体运营状态。

例如：分析流量趋势，能看到年度大促的流量放大的情况，以及历史最高水平；月、周、日的流量规律，更好的把握运营节奏，放大运营效果。

二、用户行为分析

大多数大平台已有的千人千面系统，就是基于用户行为分析做的。把产品推荐给更有兴趣的用户群，能够大大提高转化率，降低运营成本。

三、数据监控

经过大数据分析后，找到了常态和活动态各种运营状态的数据规律，从而可以找出观察数据项，建立监控机制。任何的异常状态，通常都会在数据上有所体现，只是有些数据平常不太被人关注到。

例如：电商最常见的刷单，通常都会体现在转化率异常升高、XX地区订单异常增加等等、XX流量来源的订单异常增加等等。

当然，以上操作需要结合商业智能数据分析工具来操作，如果光靠EXCEL来操作，肯定是无法驾驭这么庞大的量的。