mycat 读写分离+分库分表+全局表
一、mycat读写分离 Mycat的读写分离是建立在Mysq的主从复制的基础上的
#修改配置文件 schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
</schema>
<!-- <dataNode name="dn1$0-743" dataHost="localhost1" database="db$0-743"
/> -->
<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="test1" />
<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM1" url="192.168.171.135:3306" user="root"
password="123">
<!-- can have multi read hosts -->
<readHost host="hostS2" url="192.168.171.146:3306" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>设置有两种，如下： (1) 设置balance="1"与writeType="0"
Balance参数设置： 修改的balance属性，通过此属性配置读写分离的类型 负载均衡类型，目前的取值有4 种： （1） balance="0", 不开启读写分离机制， 所有读操作都发送到当前可用的 writeHost 上。 （2） balance="1"，全部的 readHost 与 stand by writeHost 参与 select 语句的负载均衡，简单的说，当双主双从 模式(M1->S1， M2->S2，并且 M1 与 M2 互为主备)，正常情况下， M2,S1,S2 都参与 select 语句的负载均衡。 （3） balance="2"，所有读操 作都随机的在 writeHost、 readhost 上分发。 （4） balance="3"，所有读请求随机的分发到 readhost 执行， writerHost 不负担读压力
.
WriteType参数设置：
- writeType=“0”, 所有写操作都发送到可用的writeHost上。
- writeType=“1”，所有写操作都随机的发送到readHost。
- writeType=“2”，所有写操作都随机的在writeHost、readhost分上发。
“readHost是从属于writeHost的，即意味着它从那个writeHost获取同步数据，因此，当它所属的writeHost宕机 了，则它也不会再参与到读写分离中来，即“不工作了”，这是因为此时，它的数据已经“不可靠”了。基于这个考 虑，目前mycat 1.3和1.4版本中，若想支持MySQL一主一从的标准配置，并且在主节点宕机的情况下，从节点 还能读取数据，则需要在Mycat里配置为两个writeHost并设置banlance=1。”
(2) 设置switchType="2" 与slaveThreshold="100"
switchType 目前有三种选择： -1：表示不自动切换 1 ：默认值，自动切换 2 ：基于MySQL主从同步的状态决定是否切换
“Mycat心跳检查语句配置为 show slave status ，dataHost 上定义两个新属性： switchType="2" 与 slaveThreshold="100"，此时意味着开启MySQL主从复制状态绑定的读写分离与切换机制。Mycat心跳机制通过 检测 show slave status 中的 "Seconds_Behind_Master", "Slave_IO_Running", "Slave_SQL_Running" 三个字段来 确定当前主从同步的状态以及Seconds_Behind_Master主从复制时延。“ 二、垂直拆分--分库 一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类， 分布到不同 的 数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面， 如何划分表 分库的原则： 有紧密关联关系的 表应该在一个库里，相互没有关联关系的表可以分到不同的库里。
#修改 schema 配置文件
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
<table name="customer" dataNode="dn2"></table>
</schema>
<!-- <dataNode name="dn1$0-743" dataHost="localhost1" database="db$0-743"
/> -->
<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="test1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="test1" />
<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM1" url="192.168.171.135:3306" user="root"
password="123">
<!-- can have multi read hosts -->
<readHost host="hostS2" url="192.168.171.146:3306" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM2" url="192.168.171.131:3306" user="root" password="123">
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
#登录到数据库，创建表
[root@mycatconf]#mysql -umycat -p123456 -h192.168.171.134 -P8066
mysql>CREATE TABLE customer( id INT AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(200), PRIMARY KEY(id) );
mysql>CREATE TABLE orders( id INT AUTO_INCREMENT, order_type INT, customer_id INT, amount DECIMAL(10,2), PRIMARY KEY(id) );
mysql>CREATE TABLE orders_detail( id INT AUTO_INCREMENT, detail VARCHAR(2000), order_id INT, PRIMARY KEY(id) );
mysql>CREATE TABLE dict_order_type( id INT AUTO_INCREMENT, order_type VARCHAR(200), PRIMARY KEY(id) );
#以上四个表如何分库？客户表分在一个数据库，另外三张都需要关联查询，分在另外一个数据库。
mysql> show tables;
+----+--------------+
|Tables_in_xxq |
+----+--------------+
| dict_order_type|
| orders |
| orders_detail |
| tab1 |
+----+---------------+
mysql>show tables;
+----+--------------+
| customer |
+----+---------------+三、水平拆分--分表 相对于垂直拆分，水平拆分不是将表做分类，而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中， 每个表中 包 含一部分数据。简单来说，我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就 是将表中的某些行切分 到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中. 实现分表 选择要拆分的表 MySQL 单表存储数据条数是有瓶颈的，单表达到 1000 万条数据就达到了瓶颈，会 影响查询效率， 需要进行水平拆分（分表） 进行优化。 例如：例子中的 orders、 orders_detail 都已经达到 600 万行数据，需要进行分表优化。 分表字段 以 orders 表为例，可以根据不同自字段进行分表
#修改配置文件 schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
<table name="customer" dataNode="dn2"></table>
<table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule"> # 为 orders 表设置数据节点为 dn1、 dn2， 并指定分片规则为 mod_rule（自定义的名字）
<childTable name="orders_detail" primaryKey="id" joinKey="order_id" parentKey="id" />
</table>
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="test1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="test1" />
<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="192.168.171.135:3306" user="root" password="123">
<readHost host="hostS1" url="192.168.171.145:3306" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="192.168.171.132:3306" user="root" password="123">
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema> #修改配置文件 rule.xml
#在 rule 配置文件里新增分片规则 mod_rule，并指定规则适用字段为 customer_id，
#还有选择分片算法 mod-long（对字段求模运算） ， customer_id 对两个节点求模，根据结果分 片
#配置算法 mod-long 参数 count 为 2，两个节点
<tableRule name="mod_rule">
<rule>
<columns>customer_id</columns>
<algorithm>mod-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
…
<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
<!-- how many data nodes -->
<property name="count">2</property>
</function> 在数据节点 dn2 上建 orders 表
mysql>CREATE TABLE orders_detail( id INT AUTO_INCREMENT, detail VARCHAR(2000), order_id INT, PRIMARY KEY(id) ); 重启 Mycat，让配置生效
mysql> insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (1,'detail',1);
mysql> insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (2,'detail',2);
mysql> insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (3,'detail',3);
mysql> insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (4,'detail',4); )
mysql> insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (5,'detail',5);
mysql> insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (6,'detail',6); 访问 Mycat 实现分片
mysql> select o.*,od.detail from orders as o inner join orders_detail as od on o.id=od.order_id;
+----+------------+-------------+-----------+--------+
| id | order_type | customer_id | amount | detail |
+----+------------+-------------+-----------+--------+
| 1 | 101 | 100 | 100100.00 | detail |
| 2 | 101 | 100 | 100300.00 | detail |
| 6 | 102 | 100 | 100020.00 | detail |
| 3 | 101 | 101 | 120000.00 | detail |
| 4 | 101 | 101 | 103000.00 | detail |
| 5 | 102 | 101 | 100400.00 | detail |
+----+------------+-------------+-----------+--------+ 四、全局表
在分片的情况下，当业务表因为规模而进行分片以后，业务表与这些附属的字典表之间的关联， 就 成了比较 棘手的问题，考虑到字典表具有以下几个特性： ① 变动不频繁 ② 数据量总体变化不大 ③ 数据规模不 大，很少有超过数十万条记录
.
Mycat 定义了一种特殊的表，称之为“全局表”，全局表具有以下特性： ① 全局表的插入、更新操作会实时在所有节点上执行，保持各个分片的数据一致性 ② 全局表的查询操作，只从 一个节点获取 ③ 全局表可以跟任何一个表进行 JOIN 操作 将字典表或者符合字典表特性的一些表定义为全局 表，则从另外一个方面，很好的解决了数据 JOIN 的难题。 通过全局表+基于 E-R 关系的分片策略， Mycat 可 以满足 80%以上的企业应用开发
#修改 schema.xml 配置文件
<table name="customer" dataNode="dn2"></table>
<table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule" >
<childTable name="orders_detail" primaryKey="id" joinKey="order_id" parentKey="id" />
</table>
<table name="dict_order_type" dataNode="dn1,dn2" type="global">
</table>
#在dn2 创建 dict_order_type 表
mysql>CREATE TABLE dict_order_type( id INT AUTO_INCREMENT, order_type VARCHAR(200), PRIMARY KEY(id) );
#重启 Mycat
#访问 Mycat 向 dict_order_type 表插入数据
mysql> insert into dict_order_type (id,order_type) values (101,'type1');
mysql> insert into dict_order_type (id,order_type) values (102,'type2');
mysql> select * from dict_order_type ;
+-----+------------+
| id | order_type |
+-----+------------+
| 101 | type1 |
| 102 | type2 |
+-----+------------+
2 rows in set (0.05 sec) 常用分片规则 1、 取模 此规则为对分片字段求摸运算。 也是水平分表最常用规则。 5.1 配置分表中， orders 表采用了此规 则。 2、 分片枚举 通过在配置文件中配置可能的枚举 id，自己配置分片，本规则适用于特定的场景，比如有些 业务 需要按照省份或区县来做保存，而全国省份区县固定的，这类业务使用本条规则。