自动化测试实战技巧：「用例失败重试机制」实现方案分享
原创
1. 背景说明
在开展自动化测试工作时，经常会由于一些外在原因（如网络中断、返回超时）导致自动化测试用例运行失败，而这些失败并不是用例本身验证或被测程序存在Bug而引起的，更可气的是这些失败场景有可能还是偶发的，为了保证测试用例运行的稳定性和验证有效性，我们需要一种针对失败用例重试的运行机制。
今天给大家分享的主题：自动化测试工作中，用例脚本失败重试机制的实现方式。
结合自动化测试框架来讲，用例运行失败重试机制，通常有三种形式来实现：
- 借助依赖框架自身是否有用例失败重试运行机制。
- 从用例脚本自身逻辑处入手，实现失败运行重试。(适用于被特殊处理过的用例逻辑)
- 从扩展框架源码，自定义失败重试运行机制。（通常适合于所有失败用例）
接下来，我们以Robot Framework框架为例，以具体的实战示例项目介绍如何实现用例失败重试机制。
2. 示例项目环境搭建
为了便于演示，重新创建一套新的虚拟隔离环境，用于搭建Robot Framework框架，操作步骤如下。
1、创建虚拟环境robotframework_env
python3 -m venv robotframework_env2､激活虚拟环境
cd robotframework_env
source bin/activate3、在虚拟环境中，安装robotframework、robotframework-ride库（安装最新即可）。
pip install robotframework
pip install robotframework-ride如下图所示：
4､ 输入命令：bin ./ride.py启动RIDE，如下图所示。
PS: 其它三方库演示项目中，暂不需要，读者可根据实际需求，自行安装。
3. 创建实战示例项目
1､ 创建trainning演示项目，并在项目下，创建失败重试机制实战目录，并依次创建测试套件、测试用例，示例结构如下：
2､ 编写测试用例，测试用例逻辑如下：
*** Settings ***
Library Collections
*** Test Cases ***
Class_01_随机取数，模拟随机出现失败场景
@{list}= create list 1 2 3
${random_num}= Evaluate random.choice(${list}) random
log ${random_num}
should be true ${random_num}==2- 在测试用例中，先通过
create list关键字创建了一个名称为${list}的列表变量，并依次存入1､2､3三个元素。 - 再通过
Evaluate万能关键字，结合random.chocie方法，从${list}列表中随机取出一个整型元素，保存到名称为${random_num}变量中。 - 最后，通过
should be true关键字，断言${random_num}变量等于2,由于第二步的随机取值，会让${random_num}变量值具有随机性（可能等于2,也可能是1或3），从而实现模拟一条随机失败的用例场景。
运行成功结果：
运行失败结果：
4. 用例失败重试机制实现
Robot Framework 官方并没有提供类似retry等参数来配置失败用例重执行。仅仅提供了--rerunfailed参数对基于结果文件output.xml来选择重新执行失败的用例。
4.1 基于RF框架自身的重试机制
1､ 以第3节中新建的示例项目为例，为了便于演示，以命令行来操作，在命令行中输入执行用例命令，并且将输出文件保存到original.xml文件中。
robot --output original.xml .
2､ 重新运行测试用例，并将第二次运行的结果文件输出保存到rerun.xml文件中。
robot --output rerun.xml --rerunfailed original.xml .
3､合并两次运行的结果输出文件。
rebot --merge original.xml rerun.xml
在Robot Framework中除了有--rerunfailed参数针对失败的测试用例外，也有针对测试套件的--rerunfailedsuites，参数详细说明如下：
-R --rerunfailed output Select failed tests from an earlier output file to be
re-executed. Equivalent to selecting same tests
individually using --test option.
------------------------------------------------
-S --rerunfailedsuites output Select failed suite from an earlier output file
to be re-executed. New in RF 3.0.1.-R或--rerunfailed参数非常有用，它的作用是从output file中选择失败的用例重跑。但是有个问题，如果上一次运行时用例全部成功，此时加上-R参数再去运行用例时会报错： failed: All tests passed ，这导致我没办法在jenkins job中使用这个参数。-S或--rerunfailedsuites参数和-R参数的作用类似，它的作用是从output file中选择失败的用例套件重跑。
4.2 基于用例脚本逻辑重试机制
第二种方法，我们介绍，如何基于用例脚本逻辑特殊改造，实现用例失败后的重试机制。
基于用例逻辑增加重试机制，核心实现思路：基于RF内置变量${TEST_STATUS}获取用例运行结果，再结合Teardown运行改造后的关键字逻辑即可。
操作如下：
1､对示例1中的Class_01测试用例进行改造，抽取用例逻辑部分，存放到单独的关键字下，名称如测试用例关键字。
*** Keywords ***
测试用例关键字
@{list}= create list 1 2 2
${random_num}= Evaluate random.choice(${list}) random
log ${random_num}
should be true ${random_num}==22､ 添加关键字用例重试机制，增加用例重试机制的处理逻辑：
*** Keywords ***
用例重试机制
[Arguments] ${times}
${status}= set variable ${TEST STATUS}
FOR ${index} IN RANGE ${times}
log 第${index+1}运行结果: ${status}
Exit For loop if '${status}'=='PASS' or '${status}'=='True'
log 第${index+1}次重试运行
${status}= Run keyword And Return Status 测试用例关键字
END在用例重试机制关键字中，先通过${TEST STATUS}内置变量，获取用例执行结果，并且接收变量${times}用于控制重试次数，如果用例执行状态等于PASS则直接退出重试，否则调用Run keyword And Return Status关键字继续运行测试用例。
3､为了便于演示，增加一条名称为Class_02测试用例，内容如下：
Class_02_随机取数，模拟随机出现失败场景
测试用例关键字
[Teardown] run keyword 用例重试机制 5到此， 我们已经在用例逻辑层面实现了用例失败重试机制了。
PS: 针对用例逻辑层面实现重试机制，也可以采用关键字: Wait Until Keyword Succeeds，读者可根据自身需求进行改造，本文的用例重试机制并不是唯一的方法。
4.3 基于框架源码实现重试机制
除了上述两种方法，最后一种方法是基于框架层面进行改造，增加全局重试机制，
通过改写Robot Framework源代码增加--retry选项，实现test级别的失败用例自动再执行，比如用例失败后，会重新运行N次，直至成功or 耗尽重试次数，生成的日志和报告文件中只会体现最后一次执行的结果。
类似如下命令格式：
robot --retry 3 trainning具体实现：
1､修改文件 : robotframework_env/lib/python3.7/site-packages/robot/run.py，在USAGE变量里添加retry参数。
-F --extension value Parse only files with this extension when executing
a directory. Has no effect when running individual
files or when using resource files. If more than one
extension is needed, separate them with a colon.
Examples: `--extension txt`, `--extension robot:txt`
New in RF 3.0.1. Starting from RF 3.2 only `*.robot`
files are parsed by default.
-N --name name Set the name of the top level suite. By default the
name is created based on the executed file or
directory.
-H --retry retry Set the retry times if test failed.2､在run.py文件，RobotFramework类增加make方法，并在开始之前导入库from xml.dom import minidom。
def make(self, outxml):
xmldoc = minidom.parse(outxml)
suiteElementList = xmldoc.getElementsByTagName('suite')
mySuite = []
for suiteElement in suiteElementList:
if suiteElement.childNodes is not None:
for element in suiteElement.childNodes:
if element.nodeName == 'test':
mySuite.append(suiteElement)
break
for suite in mySuite:
testElements = {}
for element in suite.childNodes:
if element.nodeName == 'test':
name = element.getAttribute('name')
if testElements.get(name) == None:
testElements.update({name: [element]})
else:
testElements.get(name).append(element)
for n, el in testElements.items():
for i in el[0:-1]:
textElement = i.nextSibling
suite.removeChild(i)
suite.removeChild(textElement)
savefile = open(outxml, 'w')
root = xmldoc.documentElement
root.writexml(savefile)
savefile.close()3､RobotFramework类的main方法，加入红色内容 self.make(settings.output)
4､ 打开robot/conf/setting.py文件，修改_cli_opts字典，增加'Retry': ('retry', 3),，如下所示：
5､打开robot/model/itemlist.py文件，修改visit方法：
def visit(self, visitor):
for item in self:
if self.__module__ == 'robot.model.testcase' and hasattr(visitor, "_context"):
testStatus = ''
for i in range(0, int(visitor._settings._opts['Retry'])):
if testStatus != 'PASS':
if item.name in visitor._executed_tests:
visitor._executed_tests.pop(item.name)
item.visit(visitor)
testStatus = visitor._context.variables['${PREV_TEST_STATUS}']
else:
break
else:
item.visit(visitor)6､做完如上配置之后，我们来验证一下参数是否配置成功了，输入robot —help查看一下配置参数项。
7､ 输入如下命令，结合Class_01用例，验证用例失败重试机制:
robot --test Class_01_随机取数，模拟随机出现失败场景 --retry 3 .
如果测试用例运行结果为PASS，运行一次即正常结束，如果用例运行失败，则会重试3次执行。
5. 小结
本文以Robot Framework框架为例，介绍了在自动化测试过程中，如何实现用例脚本失败重试机制，并且分享了三类实现思路：
- 借助依赖框架自身是否有用例失败重试运行机制。
- 从用例脚本自身逻辑处入手，实现失败运行重试。(适用于被特殊处理过的用例逻辑)
- 从扩展框架源码，自定义失败重试运行机制。（通常适合于所有失败用例）
认真品味本文的读者，会发现，虽然本文内容是以Robot Framework框架为例，但其实任何自动化测试框架，要实现测试用例脚本重试机制，都绕不开本文所提到的三类实现方式思路。学会变通、灵活运用才是王道。
希望对大家在实施自动化测试工作当中有所帮助或启发！如果觉得有用，不用以身相许，关注一下就行。
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原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
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