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裸辞,半年后进了隔壁公司,囧!奇妙的人生?

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AI算法与图像处理
发布2020-06-23 16:31:36
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发布2020-06-23 16:31:36
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文章被收录于专栏:AI算法与图像处理

好久没有分享自己的感悟了。

今天跟大家分享自己裸辞的经历,非常不巧的是,裸辞之后遇到了疫情,让原本就不富裕的生活,雪上加霜。

工作之后,经常会由猎头打电话过来,问:有没有要换工作的打算,薪资待遇好说,福利好,公司有前景。在这些人的糖衣炮弹的轰炸之下,难免会有所膨胀。这就像校招的时候一大堆的企业会给你发那些 “暧昧”的电话、短信和邮件一样,大致内容都是:“亲爱的同学您好,由于您优秀的经历,出色的履历,我们公司非常的欣赏您,希望有机会在 XX 时间 XX 地点和您深入交流,不见不散哦!”

没错这是个”圈套“,他们总是非常热情的邀请你去宣讲会现场拍照留念(对 ,就仅仅是拍照冲业绩而已),但却并没有像短信中那样表现出强烈的欲望。可恶 太渣了 ! 但我们也是如此,像海王一样,疯狂撒网,一开始说好的找到工作就不找的!现在tmd,有了一个还想要下一个。

在猎头的挑唆之下 ,加上对现状不满,以及自己想进大公司的欲望之下,我做出了“背叛公司”的举动。年底,想早点回家,2020年初就滚蛋回家了。在辞职之后,华为便联系了是否有求职的意向,可是我还是担心自己的水平,因此在宿舍刷了十来天的题(划水),顺利的通过了他们的编程笔试,然而一面就被血虐。然而我并没有意识到问题的严重性。。。

在我回家之后疫情就突然来了,没有一丝丝的防备,让我在家待了三个多月,高中之后从来没有过在家待这么久。和过往的每个寒暑假一样,回家的时候踌躇满志,回学校的时清一清书上的灰尘。囧

没有计划的准备,根本不存在会学习的,这和很多人总是用时间来评价自己的学习成果一样,我花了两个月的时间啊,整整两个月啊,居然考的这么差。

付出的时间并不能说明你很努力,这样子只能感动自己而已,早日跳脱这样子的思维方式吧!!!例如有些人在自习室做了一天,手机刷了一天,还觉得自己收获满满的。

关于:怎么制定计划及高效完成计划? 可以参考下面这篇文章,非常的赞。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/45121177

由于公司的原因很多人都离职,前同事也都找到了新工作,有些人薪水翻了一倍,有些人进了大公司。薪水跨度很大,能力强的人,自然薪水就高。因此,强烈建议大家多多提升自己的专业技能,因为最近经常看到好多 分享什么副业收入 XX 的,说实话,我个人觉得这是大多数都是坑小白的,哪有什么没有门槛的,总是轻描淡写的说出,却让一大堆人拼的头破血流,我个人认为很多有价值的东西是需要自己去挖掘的。

这也是我在面试中,深刻体会的,自己做的东西太浅了。没有过多的去挖掘附加价值,总是习惯于网上找本人分享出来的成果,而如果没有人分享就会手足无措。

比如我刚开始介绍项目的时候,总是用这样子的方式去介绍。

自己用了 xx 模型训练一个 xx,用于 xx,准确率达到了 xx。

这样子的项目介绍是非常没有营养的。在总结项目的时候,实际上也是在挖掘自己亮点的时候,也许你可能没有思路该怎么去弄,但是可以参考一些大佬的简历,或者论文解决问题的思路。

比如做一个图像搜索,你可以这样子去思考,针对自己特殊的数据集考虑了哪些方面,尝试了哪些方法,取得了什么效果;对于模型的backbone又对比了哪几个,效果如何,是否同时考虑到精度和效率等问题;对于搜索方法,又是考虑哪些排序算法;CNN网络中哪一层最适合于做图像检索等等,加入了这些思考之后你会发现你可以把项目变得很充实,同时针对这些扩展内容去针对性的准备,肯定能给面试官眼前一亮的感觉。

这里推荐一个大佬的简历模板: http://yongyuan.name/YongYuan_resume.pdf

找工作的过程是个漫长的过程,不是所有人都那么幸运,一出手就有,所以心态非常的关键。像我这种延期的,经历了两次秋招,同时有因为疫情大概半年没工作,说实话真的很痛苦的。不过在这种情况下,精神力量真的非常重要,送大家一句话

如果你认为生下来就是为了迎接痛苦和烦恼的,那么你做任何事情有痛苦和烦恼,你都会心安理得,坦然面对。因为你知道,你做这件事情有痛苦和烦恼,你不做这件事情,另外的痛苦、烦恼一定是一样的。——来源:俞敏洪

(在我高考失利、准备考研、调剂、延期、跨行等等过程中,我觉得真心认为心态以及自己给自己定的目标非常的重要,千万不要轻易的放弃自己的梦想。也许会经受身边的人一些不客观的评价,但是你要明白,他们的评价都是基于他们对你浅薄的认识而做出来的判断,不要太放在心上。)


有时候感觉挺奇妙的,当我离职的之后,我以为以后可能都不会回来了,没想到,半年后,又来到了公司旁边的企业。公司挺大的,有几千员工,包吃(舒服)。

在这次找工作的经历之后,我对自己有了更清晰的认识 ,企业比较看重项目的完整性 ,从存在的问题出发,到解决的思路的探索 ,最后的落地和优化 。也许不用每个都要负责,但一定要有所了解。

计算机视觉涉及的研究领域非常广,不可能全部都非常懂,但是一定要精通一个领域或方向,而不是所有都是半桶水,这样子毫无优势可言。

今天的分享就到这里,996的生活真的好累,由于住的比较远,上班期间都是7点多起来,十点半到家,挺累的,不过好好努力争取以后去更大的平台!

(由于公司规定 ,所以就不要问我 在哪个公司拉)

所以今天就聊到这里吧,小伙伴们周末快乐,下篇见。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-06-21,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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