Wolfram Mathematica 和 System Modeler 帮助分析卵巢癌个体化给药

个体化给药

[System Modeler] MathModelica的用户友好的建模环境以及使用Mathematica的丰富功能进行结果分析的可能性相结合，被证明是一个强大的工具。

- Martin Fransson，Linköpings universitet（林雪平大学）博士生

Martin Fransson 是林雪平大学的编程环境实验室的博士研究生。他解释说，他的研究领域是个体化给药，这基本上意味着他正在尝试建立不同药物的处置和代谢的时间动态模型。Fransson 解释说：“由于系统的复杂性和通常相对稀少的数据集，在许多情况下建立这样的模型是一项艰巨的任务，但如今复杂的软件解决方案和新的测量技术的结合开始使之成为可能。”

Fransson 的研究目标是研究个体化给药的可能性，以便接受治疗的患者根据其个人生理状况获得最佳剂量。最近，Fransson 模拟和分析了多种模型，这些模型描述了用于治疗卵巢癌女性的细胞毒性药物的分布和代谢。尽管先前已在临床研究期间收集了来自33位患者的数据，但是对于所有建模目的，该数据并不完整。他说：“然而，将 System Modeler Model Center的用户友好型建模环境与利用Mathematica的丰富功能进行结果分析的可能性结合起来，是一种强大的工具，”他说。“该解决方案提供了一种快速的方法来创建可以补充临床研究的模拟数据。”

但是，Martin注意到添加模拟数据不足以提供稳定的模型。还需要对现有模型进行敏感性分析，以揭示应将哪个参数固定为先前值。专用的内置Mathematica 函数 NIntegrate可以应用于System Modeler 的仿真结果，并给出了针对不同情况的模型敏感性的测量。“由于System Modeler，可以识别出对模型影响最小的参数并将其固定为先前值，从而稳定了模型，”Fransson总结道。

References

• M. Fransson and H. Gréen, "Comparison of Two Types of Population Pharmacokinetic Model Structures of Paclitaxel," European Journal of Pharmaceutical Sciences, 33(2), 2008 pp. 128–137.
• M. Fransson, Towards Individualized Drug Dosage—General Methods and Case Studies, Linköping Studies in Science and Technology Thesis No. 1332, 2007.
• H. Gréen, Pharmacogenetic Studies of Paclitaxel in Ovarian Cancer: Focus on Interindividual Differences in Pharmacodynamics and Pharmacokinetics, Linköping University Medical Dissertations No. 982, 2007.

Wolfram System Modeler 在 2011年3月被 Wolfram Research Inc. 收购MathCore 之前名为 MathModelica 。