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社区首页 >专栏 >pt-osc在线重建表导致死锁的分析及对应的优化方案

pt-osc在线重建表导致死锁的分析及对应的优化方案

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老叶茶馆
发布2020-06-24 17:22:45
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发布2020-06-24 17:22:45
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0. 背景

在业务低峰通过pt-osc在线做DDL期间出现死锁,导致业务的SQL被回滚了,对应用不友好。 本案例死锁发生的场景:pt-osc拷贝最后一个chunk-size并且期间其它事务有对原表做insert操作,才会出现本案例的死锁。

1. 先简单介绍一下pt-osc的工作原理
  1. 创建一个跟原表表结构一样的新表;
  2. 如果是添加/删除字段,会修改新表的表结构;
  3. 在原表中创建insert、update、delete这3个类型的触发器,用于增量数据的迁移;原SQL和触发器触发的SQL在同一个事务里。
  4. 会以一定块大小(chunk-size)从原表拷贝数据到新表中;
  5. 数据拷贝完成之后,rename表,整个过程为原子操作:原表重命名为old表,新表重命名为原表;
  6. 删除old表(默认),删除3个触发器。整个过程只在rename表的时间会锁一下表,其他时候不锁表;
  7. pt-osc操作完成。
2. 环境

MySQL版本为 5.7.26;

事务隔离级别为RC读已提交;

参数innodb_autoinc_lock_mode=1;

先介绍一下数据表情况,因为涉及到公司内部真实的数据,所以表结构和死锁日志都做了脱敏操作,但不会影响具体的分析。

3. 表的DDL
代码语言:javascript
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CREATE TABLE `t` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  `c1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'c1',
  `c2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'c2'
  `c3` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'c3'
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='';
4. 死锁日志分析

4.1 生产环境中死锁现场的日志

代码语言:javascript
复制
2020-04-26T06:24:05.340343+08:00 733947 [Note] InnoDB: Transactions deadlock detected, dumping detailed information.
2020-04-26T06:24:05.341246+08:00 733947 [Note] InnoDB: 
*** (1) TRANSACTION:

TRANSACTION 918773485, ACTIVE 0 sec setting auto-inc lock
mysql tables in use 2, locked 2
LOCK WAIT 4 lock struct(s), heap size 1136, 1 row lock(s), undo log entries 2
MySQL thread id 668554, OS thread handle 139777592952576, query id 2675769996 192.168.1.1 test_user update
REPLACE INTO `test_db`.`_t_new` (`id`, `c1`, `c2`, `c3`) VALUES (NEW.`id`, NEW.`c1`, NEW.`c2`, NEW.`c3`)
2020-04-26T06:24:05.341319+08:00 733947 [Note] InnoDB: *** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:

TABLE LOCK table `test_db`.`_t_new` trx id 918773485 lock mode AUTO-INC waiting

2020-04-26T06:24:05.341351+08:00 733947 [Note] InnoDB: *** (2) TRANSACTION:

TRANSACTION 918773482, ACTIVE 1 sec fetching rows
mysql tables in use 2, locked 2
120 lock struct(s), heap size 24784, 8894 row lock(s), undo log entries 8099
MySQL thread id 733947, OS thread handle 139777597007616, query id 2675769985 localhost root Sending data
INSERT LOW_PRIORITY IGNORE INTO `test_db`.`_t_new` (`id`, `c1`, `c2`, `c3`) SELECT `id`, `c1`, `c2`, `c3` FROM 
`test_db`.`t` FORCE INDEX(`PRIMARY`) WHERE ((`id` >= '95439963')) AND ((`id` <= '95448404')) LOCK IN SHARE MODE 
2020-04-26T06:24:05.341398+08:00 733947 [Note] InnoDB: *** (2) HOLDS THE LOCK(S):

TABLE LOCK table `test_db`.`_t_new` trx id 918773482 lock mode AUTO-INC
2020-04-26T06:24:05.341415+08:00 733947 [Note] InnoDB: *** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:

RECORD LOCKS space id 974 page no 145414 n bits 80 index PRIMARY of table `test_db`.`t` trx id 918773482 lock mode S locks rec but not gap waiting
Record lock, heap no 9 PHYSICAL RECORD: n_fields 27; compact format; info bits 0
0: len 4; hex 85b06d55; asc   mU;; --'5b06d55'从16进制转换为10进制,得到的值为 95448405

1: len 4; hex 80002712; asc    ;;
2: len 4; hex 800c24d7; asc   $ ;;
3: len 4; hex 80000003; asc     ;;

2020-04-26T06:24:05.342491+08:00 733947 [Note] InnoDB: *** WE ROLL BACK TRANSACTION (1)

4.2 死锁的分析

TRANSACTION 918773482 的信息:

代码语言:javascript
复制
当前的SQL语句: 
    INSERT LOW_PRIORITY IGNORE INTO `test_db`.`_t_new` (`id`, `c1`, `c2`, `c3`) SELECT `id`, `c1`, `c2`, `c3` FROM 
    `test_db`.`t` FORCE INDEX(`PRIMARY`) WHERE ((`id` >= '95439963')) AND ((`id` <= '95448404')) LOCK IN SHARE MODE; 

持有的锁信息:
    TABLE LOCK table `test_db`.`_t_new` ... lock mode AUTO-INC --表示持有表_t_new上的自增长锁;

在等待的锁信息:
     index PRIMARY of table `test_db`.`t` --表示在等的是表t的主键索引上面的锁;
     lock_mode S locks rec but not gap waiting --表示需要加一个共享锁(读锁),当前的状态是等待中;
     0: len 4; hex 85b06d55; asc   mU;;   --主键字段, 5b06d55的16进制为转换为10进制得到值为: 95448405;   

通过分析得知:
    TRANSACTION 918773482持有的锁: 表_t_new的自增长锁; 
    TRANSACTION 918773482在等待TRANSACTION 918773485的锁: 表t的主键索引primary: record lock: id=95448405。

TRANSACTION 918773485 的信息:

代码语言:javascript
复制
当前的SQL语句: 
    REPLACE INTO `test_db`.`_t_new` (`id`, `c1`, `c2`, `c3`) VALUES (NEW.`id`, NEW.`c1`, NEW.`c2`, NEW.`c3`);

持有的锁信息:
    根据TRANSACTION 918773482在等待TRANSACTION 918773485的锁为 primary: record lock: id=95448405 的行锁,所以推导出TRANSACTION 918773485持有表t主键索引 id=95448405 的行锁;

在等待的锁信息:
    TABLE LOCK table `test_db`.`_t_new` ... lock mode AUTO-INC waiting --表示在等表_t_new上的自增长锁;

通过分析得知:    
    TRANSACTION 918773485持有的锁:持有表t主键索引primary id=95448405 的行锁;
    TRANSACTION 918773485在等待TRANSACTION 918773482的锁: 表_t_new上的自增长锁。

4.3 根据分析死锁日志和pt-osc原理得到事务的执行次序 根据pt-osc的原理得知:原SQL和触发器触发的SQL在同一个事务里, TRANSACTION 918773485的T2时刻的语句就是原SQL,而T3时刻的语句就是触发器触发的SQL。

时间点

TRANSACTION 918773482

TRANSACTION 918773485

begin;

begin;

INSERT LOW_PRIORITY IGNORE INTO _t_new (id, c1, c2, c3) SELECT id, c1, c2, c3 FROM test_db.t FORCE INDEX(PRIMARY) WHERE ((id >= '95439963')) AND ((id <= '95448404')) LOCK IN SHARE MODE;

T1

持有的锁: 表_t_new: AUTO-INC

T2

INSERT INTO t (c1, c2, c3) VALUES (0, 0, 0);--持有表t主键索引 id=95448405 的行锁(排他X锁)

T3

REPLACE INTO _t_new (id, c1, c2, c3) VALUES (NEW.id, NEW.c1, NEW.c2, NEW.c3);--在等待的锁: 表_t_new: AUTO-INC

T4

在等待的锁: 表t: primary: record lock: id=95448405

T3被T1阻塞,T4被T2阻塞,因此锁资源请求形成了环路,进而触发死锁检测,MySQL会把执行代价最小的事务回滚掉,让其它事务得以继续进行; 这里是把 TRANSACTION 918773485 也就是业务的SQL回滚掉,对应用不友好。

4.4 引发的思考

TRANSACTION 918773485 在T2时刻持有主键 id=95448405 的行锁; TRANSACTION 918773482WHERE ((id >= '95439963')) AND ((id <= '95448404')) LOCK IN SHARE MODE; 为什么在RC隔离级别下需要申请持有主键 id=95448405 的行锁?

因为 id <= 95448404 是范围等值查询并且id=95448404是当前主键索引的最大值 , 锁的过程实际上是id<=95448404的下一条记录也就是这个索引页的最大记录supremum(如果这个在RC隔离级别下没有被锁,则会立即释放),需要访问到 id=95448405 才会停止下来,所以需要申请 持有 id=95448405 的行锁 ,因此被 T2时刻 的SQL语句阻塞。

TRANSACTION 918773482的事务语句是pt-osc拷贝的最后一个chunk-size,并且期间其它事务有对原表做insert操作, 所以才会发生死锁。

5. 死锁的复现

5.1 表结构和数据初始化

代码语言:javascript
复制
DROP TABLE IF EXISTS `t`;
CREATE TABLE `t` (
  `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `c` int(11) DEFAULT NULL,
  `d` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

DROP TABLE IF EXISTS `t_new`;
CREATE TABLE `t_new` (
  `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `c` int(11) DEFAULT NULL,
  `d` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

#往表t写入50W行记录
DROP PROCEDURE IF EXISTS `test_data`;
DELIMITER ;;
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `test_data`()
begin
  declare i int;
  set i=1;
  start transaction;
  while(i<=500000) do
    INSERT INTO t (c,d) values (i,i);
    set i=i+1;
  end while;
  commit;
end
;;
DELIMITER ;

call test_data();

mysql> select count(*) from t;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   500000 |
+----------+
1 row in set (0.36 sec)

注意:这里用50W记录做实验的原因:因为是手工模拟pt-osc产生的死锁,如果数据量太小,那么从原表批量迁移数据到新表的SQL语句执行速度过快,可能会形成不了事务之间锁等待的现象, 导致手工模拟不出死锁的现象。

5.2 事务的执行次序

代码语言:javascript
复制
begin;

5.3 死锁日志

代码语言:javascript
复制
2020-05-21T16:54:27.687689+08:00 3 [Note] InnoDB: Transactions deadlock detected, dumping detailed information.
2020-05-21T16:54:27.687728+08:00 3 [Note] InnoDB: 
*** (1) TRANSACTION:

TRANSACTION 166084117, ACTIVE 4 sec setting auto-inc lock
mysql tables in use 1, locked 1
LOCK WAIT 4 lock struct(s), heap size 1136, 1 row lock(s), undo log entries 2
MySQL thread id 4, OS thread handle 140194130835200, query id 42 localhost root update
replace INTO `t_new` (`id`, `c`, `d`) VALUES (500001, '500001', '500001')
2020-05-21T16:54:27.687791+08:00 3 [Note] InnoDB: *** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:

TABLE LOCK table `sbtest`.`t_new` trx id 166084117 lock mode AUTO-INC waiting
2020-05-21T16:54:27.687816+08:00 3 [Note] InnoDB: *** (2) TRANSACTION:

TRANSACTION 166084112, ACTIVE 6 sec fetching rows
mysql tables in use 2, locked 2
1173 lock struct(s), heap size 172240, 500001 row lock(s), undo log entries 500000
MySQL thread id 3, OS thread handle 140194131363584, query id 40 localhost root Sending data
INSERT LOW_PRIORITY IGNORE INTO `t_new` (`id`, `c`, `d`) SELECT `id`, `c`, `d` from t WHERE ((`id` >= '1')) AND ((`id` <= '500000')) LOCK IN SHARE MODE
2020-05-21T16:54:27.687845+08:00 3 [Note] InnoDB: *** (2) HOLDS THE LOCK(S):

TABLE LOCK table `sbtest`.`t_new` trx id 166084112 lock mode AUTO-INC
2020-05-21T16:54:27.687861+08:00 3 [Note] InnoDB: *** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:

RECORD LOCKS space id 296 page no 1840 n bits 384 index PRIMARY of table `sbtest`.`t` trx id 166084112 lock mode S locks rec but not gap waiting

Record lock, heap no 312 PHYSICAL RECORD: n_fields 5; compact format; info bits 0
 0: len 8; hex 800000000007a121; asc        !;;  --'7a121'从16进制转换为10进制,得到的值为 500001
 1: len 6; hex 000009e63e15; asc     > ;;
 2: len 7; hex b3000002960110; asc        ;;
 3: len 4; hex 8007a121; asc    !;;
 4: len 4; hex 8007a121; asc    !;;

2020-05-21T16:54:27.688082+08:00 3 [Note] InnoDB: *** WE ROLL BACK TRANSACTION (1)

可以看到,死锁重现了,跟通过pt-osc在线重建表导致死锁的信息一致。

5.4 死锁关系

时间点

TRANSACTION 166084112

TRANSACTION 166084117

begin;

begin;

INSERT LOW_PRIORITY IGNORE INTO t_new (id, c, d) SELECT id, c, d from t WHERE ((id >= '1')) AND ((id <= '500000')) LOCK IN SHARE MODE;

T1

持有的锁: 表t_new: AUTO-INC

T2

INSERT INTO t (c, d) VALUES ('500001', '500001');--持有的锁: 表t: primary: record lock: id=500001

T3

replace INTO t_new (id, c, d) VALUES (500001, '500001', '500001');--在等待的锁: 表t_new: AUTO-INC

T4

在等待的锁: 表t: primary: record lock: id=500001

T3被T1阻塞,T4被T2阻塞,因此锁资源请求形成了环路,进而触发死锁检测,MySQL会把执行代价最小的事务回滚掉,让其它事务得以继续进行。

6. 优化本案例死锁的几种方案
  1. 设置pt-osc的chunk-size为更小的值,可以减少死锁的发生,但是不可能避免死锁的发生。
  2. 如果参数innodb_autoinc_lock_mode的值为2,大大降低死锁发生的概率,原因如下: 造成本案例死锁的原因之一就是在参数innodb_autoinc_lock_mode=1的环境下,持有的自增锁直到SQL语句结束后才释放; 如果参数innodb_autoinc_lock_mode=2,自增锁在申请后就释放,不需要等语句结束,大大缩短了持有自增锁的时间,从而降低了死锁发生的概率。 在MySQL 5.7版本,该参数的默认值为1;在MySQL 8.0版本,该参数的默认值为2。 如果设置参数值为2,binlog格式一定要为row,不然可能会出现主从数据不一致的情况。
  3. 数据库版本为MySQL 8.0.18或者以上, 事务隔离为RR可重复读则不会出现本案例的死锁,原因如下: 8.0.18或者以上的版本中,对加锁规则有一个优化:在RR可重复读级别下,唯一索引上的范围查询,不再需要访问到不满足条件的第一个值为止(即不再需要对不必要的数据上锁)。在叶老师的这篇文章中有说明:https://mp.weixin.qq.com/s/xDKKuIvVgFNiKp5kt2NIgA InnoDB这个将近20年的"bug"修复了; 本案例的 TRANSACTION 166084112SELECT `id`, `c`, `d` from t WHERE ((`id` &gt;= '1')) AND ((`id` &lt;= '500000')) LOCK IN SHARE MODE; 语句访问到 id=500000 的记录会停止下来,不再需要访问到 id=500001的这一行记录(即不再需要对id=500001的记录上锁),因此不会有锁等待,那么就不会产生本案例的死锁。
  4. 使用gh-ost工具来做表的DLL,gh-ost无需创建触发器,自然不会产生本案例的死锁。
7. 小结
  1. 通过分析,验证了在文章开头提到的 “pt-osc拷贝最后一个chunk-size并且期间其它事务有对原表做insert操作,才会出现本案例的死锁” 的这一结论。
  2. 发生死锁不可怕, 一般可以结合死锁现场的日志、加锁规则和业务场景等做相关的分析并进行优化。全文完。
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原始发表:2020-06-03,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • 1. 先简单介绍一下pt-osc的工作原理
  • 2. 环境
  • 3. 表的DDL
  • 4. 死锁日志分析
  • 5. 死锁的复现
  • 6. 优化本案例死锁的几种方案
  • 7. 小结
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