我的施工计划

前天我在公众号里分享一件过去做的事情：我半年多沉淀一个4200人star的Python库，以及接下来我对此库的施工计划。

从昨天我就着手开始去执行，现在思路也更加清晰，晚上绘制施工的思维导图：大概主要包括以下模块：

主要章节和小节重新按照如下逻辑划分：

• 一、Python基础
  • 1 数字
  • 2 字符串
  • 3 列表
  • 4 流程控制
  • 5 编程风格
  • 6 函数
  • 7 输入和输出
  • 8 数据结构
  • 9 模块
  • 10 错误和异常
  • 11 类和对象

这一部分主要推送Python 基础 例子，整理成以上11个小的模块。目前这个章节例子充足，相信在接下来的一个月会整理完成。

• 二、Python模块
  • 1 时间模块
  • 2 文件操作
  • 3 常见迭代器
  • 4 yield 用法
  • 5 装饰器用法
  • 6 枚举 用法
  • 7 列表生成式
  • 8 字典生成式
  • 9 lambda 表达式
  • 10 正则 常用

这一章节主要包括如上10个小节，主要包括Python常见的小模块，当然还有collections，itertools 等模块会打乱到以上模块中，不再单独拿出来分析。还有一些和 http，tcp 等具体的前后端实用模块，暂且不包括在这一章节中。

• 三、Python绘图
  • matplotlib 常用
  • seaborn 常用
  • plotly 常用
  • pyecharts 常用
  • turtle 常用
  • 三维绘图

这一章节是最有意思的，前期我们已经沉淀下大量的绘图素材，现在按照以上维度整理是再自然不过的。这次整理注意囊括常用的API和属性，不是做成大而全的那种。

• 四、Python 数据分析

这一章节也很有意思，主要包括Pandas 数据分析的实用技巧，虽然只列出8个，但是实际上振哥目前手上应该有40多个，到时候一并整理到这个小例子库里。

• 五、Python 基础算法
  • 数组
  • 链表
  • 递归
  • 排序和搜索
  • 动态规划
  • 图
  • 树
  • 字符串
  • 其他

算法和数据结构的重要性，我就不多说了。核心的常用的都会包括在这个库里，并且不是蜻蜓点水的飘过，而是一针见血的击中要害。比如上周和星友们一起再刷递归部分，说道递归必然会提到 base case，递归状态方程，记忆化存储，尾递归等。

如果面试官问你递归的知识，你就说一句，递归就是调用自己，别的答不上，那么减分是必然的。更有甚者，面试CV算法工程师，说是熟练使用TF和PYTORCH，问DP一般怎么用，竟然不知道DP是啥的估计多半要被挂走。

• 六、机器学习
  • 机器学习本质
  • boosting 系列
  • 神经网络系列
  • 强化学习系列
  • 推荐系统
  • CV 路线
  • NLP 系列

这一章节要讲好是有挑战性的，如何具体化表较典型的小例子是要仔细斟酌的。另外，只讲核心和最本质的东西，实战小项目，会是这个章节的几大特色。

以上就是《Python-small-examples》github 库的施工和整理计划，素材都有一定积累，需要的是不断打磨，耐心整理，争取今年全部施工完成。如果你有好的例子欢迎直接提交到此库：

https://github.com/jackzhenguo/python-small-examples

同时欢迎好的提议。如果大家觉得不错，欢迎 star ，目前用户数 4300+