运维必须掌握的 Python 宝典：值得每天复习一遍

前言

本文旨在更好地总结 Python 基础知识，力求简明扼要，以供实战演练时能够快速查询遗忘的知识点。

学一门语言贵在坚持用它，不用就淡忘了，而记录下一篇文章也有助于日后快速回忆。全文分为两大部分，分别是Python基础语法和面向对象。

第一部分 Python 基础语法

1. 认识Python

1.1 Python 简介

Python 的创始人为 吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。

Python 的设计目标：

• 一门简单直观的语言并与主要竞争者一样强大
• 开源，以便任何人都可以为它做贡献
• 代码像纯英语那样容易理解
• 适用于短期开发的日常任务

Python 的设计哲学：

• 优雅、明确、简单

Python 开发者的哲学是：用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事

Python 是完全面向对象的语言，在 Python 中一切皆对象。

可扩展性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以把这部分程序用 C 或 C++ 编写，然后在 Python 程序中使用它们。

1.2. 第一个Python程序

执行 Python 程序的三种方式： 解释器、交互式运行、IDE运行

Python 是一个格式非常严格的程序设计语言。

• ASCII 字符只包含 256 个字符，不支持中文
• Python 2.x 的解释器名称是 python
• Python 3.x 的解释器名称是 python3

为了照顾现有的程序，官方提供了一个过渡版本 —— Python 2.7。

提示：如果开发时，无法立即使用 Python 3.0（还有极少的第三方库不支持 3.0 的语法），建议

• 先使用 Python 3.0 版本进行开发
• 然后使用 Python 2.6、Python 2.7 来执行，并且做一些兼容性的处理

IPython 是一个 python 的 交互式 shell，比默认的 python shell 好用得多，它支持 bash shell 命令，适合于学习/验证 Python 语法或者局部代码。

集成开发环境（IDE，Integrated Development Environment）—— 集成了开发软件需要的所有工具，一般包括以下工具：

• 图形用户界面
• 代码编辑器（支持 代码补全／自动缩进）
• 编译器／解释器
• 调试器（断点／单步执行）
• ……

1.3. PyCharm 的设置

PyCharm 的 配置信息 是保存在用户家目录下 的 .PyCharmxxxx.x目录下的，xxxx.x表示当前使用的 PyCharm 的版本号

1.3.1 恢复 PyCharm 的初始设置：

1. 关闭正在运行的 PyCharm
2. 在终端中执行以下终端命令，删除 PyCharm 的配置信息目录： $ rm -r ~/.PyCharm2016.3

重新启动 PyCharm

1.3.2 PyCharm 安装和启动步骤：

执行以下终端命令，解压缩下载后的安装包

$ tar -zxvf pycharm-professional-2017.1.3.tar.gz

将解压缩后的目录移动到 /opt 目录下，可以方便其他用户使用

/opt 目录用户存放给主机额外安装的软件 $ sudo mv pycharm-2017.1.3/ /opt/

切换工作目录

$ cd /opt/pycharm-2017.1.3/bin

启动 PyCharm

$ ./pycharm.sh

1.3.3 设置启动图标

• 在专业版中，选择菜单 Tools / Create Desktop Entry… 可以设置任务栏启动图标
• 注意：设置图标时，需要勾选 Create the entry for all users

快捷方式文件 /usr/share/applications/jetbrains-pycharm.desktop

在 ubuntu 中，应用程序启动的快捷方式通常都保存在 /usr/share/applications 目录下

1.3.4 卸载之前版本的 PyCharm

要卸载 PyCharm 只需要做以下两步工作：

删除解压缩目录

$ sudo rm -r /opt/pycharm-2016.3.1/

删除家目录下用于保存配置信息的隐藏目录

$ rm -r ~/.PyCharm2016.3/

如果不再使用 PyCharm 还需要将 /usr/share/applications/ 下的 jetbrains-pycharm.desktop 删掉

1.4. 多文件项目的演练

• 开发项目 就是开发一个 专门解决一个复杂业务功能的软件
• 通常每 一个项目 就具有一个 独立专属的目录，用于保存 所有和项目相关的文件
• 在 PyCharm 中，要想让哪一个 Python 程序能够执行，必须首先通过 鼠标右键的方式执行 一下
• 对于初学者而言，在一个项目中设置多个程序可以执行，是非常方便的，可以方便对不同知识点的练习和测试
• 对于商业项目而言，通常在一个项目中，只有一个 可以直接执行的 Python 源程序 让选中的程序可以执行

2. 注释

• 注释的作用 使用用自己熟悉的语言，在程序中对某些代码进行标注说明，增强程序的可读性

2.1 单行注释（行注释）

以 # 开头，# 右边的所有东西都被当做说明文字，而不是真正要执行的程序，只起到辅助说明作用

print("hello python") # 输出 `hello python`

为了保证代码的可读性，# 后面建议先添加一个空格，然后再编写相应的说明文字；为了保证代码的可读性，注释和代码之间 至少要有 两个空格。

2.2 多行注释（块注释）

要在 Python 程序中使用多行注释，可以用 一对 连续的 三个 引号(单引号和双引号都可以)

""" 这是一个多行注释 在多行注释之间，可以写很多很多的内容…… """ print("hello python")

提示：

1. 注释不是越多越好，对于一目了然的代码，不需要添加注释
2. 对于 复杂的操作，应该在操作开始前写上若干行注释
3. 对于 不是一目了然的代码，应在其行尾添加注释（为了提高可读性，注释应该至少离开代码 2 个空格）
4. 绝不要描述代码，假设阅读代码的人比你更懂 Python，他只是不知道你的代码要做什么

2.3 代码规范：

• Python 官方提供有一系列 PEP（Python Enhancement Proposals） 文档，其中第 8 篇文档专门针对 Python 的代码格式 给出了建议，也就是俗称的 PEP 8：
• 文档地址：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
• 谷歌有对应的中文文档：http://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/python_style_rules/

3. 运算符

3.1 算数运算符

是完成基本的算术运算使用的符号，用来处理四则运算，而“+”和“*”还可以用来处理字符串。

3.2 比较（关系）运算符

• Python 2.x 中判断 不等于 还可以使用 <> 运算符
• != 在 Python 2.x 中同样可以用来判断 不等于

3.3 赋值运算符

• 在 Python 中，使用 = 可以给变量赋值。在算术运算时，为了简化代码的编写，Python 还提供了一系列的 与 算术运算符 对应的 赋值运算符，注意：赋值运算符中间不能使用空格。

3.4 身份运算符

身份运算符比较两个对象的内存位置。常用的有两个身份运算符，如下所述：

辨析

• is 用于判断 两个变量引用的对象是否为同一个
• == 用于判断 引用变量的值 是否相等

3.5 成员运算符

Python成员运算符测试给定值是否为序列中的成员。有两个成员运算符，如下所述：

3.6 逻辑运算符

3.7 运算符优先级

• 以下表格的算数优先级由高到最低顺序排列：

<补>程序执行原理

Python程序执行示意图

1. 操作系统会首先让 CPU 把 Python 解释器 的程序复制到 内存 中
2. Python 解释器 根据语法规则，从上向下 让 CPU 翻译 Python 程序中的代码
3. CPU 负责执行翻译完成的代码

Python 的解释器有多大？

• 执行以下终端命令可以查看 Python 解释器的大小

# 1. 确认解释器所在位置 $ which python # 2. 查看 python 文件大小(只是一个软链接) $ ls -lh /usr/bin/python # 3. 查看具体文件大小 $ ls -lh /usr/bin/python2.7

4. 变量

4.1 变量定义

• 在 Python 中，每个变量 在使用前都必须赋值，变量 赋值以后 该变量 才会被创建
• 可以用 其他变量的计算结果 来定义变量
• 变量名 只有在 第一次出现 才是 定义变量

变量名 = 值

使用交互式方式，如果要查看变量内容，直接输入变量名即可，不需要使用 print 函数 使用解释器执行，如果要输出变量的内容，必须要要使用 print 函数

4.2 变量的类型

• 在 Python 中定义变量是 不需要指定类型（在其他很多高级语言中都需要），Python 可以根据 = 等号右侧的值，自动推导出变量中存储数据的类型
• 数据类型可以分为 数字型 和 非数字型
• 数字型
  • 整型 (int)：Python3中的所有整数都表示为长整数。因此，长整数没有单独的数字类型。
  • 浮点型（float）
  • 布尔型（bool） ：真 True 非 0 数 —— 非零即真，假 False 0。
  • 复数型 (complex)：复数是由x + yj表示的有序对的实数浮点数组成，其中x和y是实数，j是虚数单位。
• 非数字型：有些运算符还支持这些数据类型，详见4.4.5.3 运算符。
  • 字符串（str）：加号(+)是字符串连接运算符，星号(*)是重复运算符。
  • 元组（tuple）
  • 字典（dict）

提示：在 Python 2.x 中，整数 根据保存数值的长度还分为：

• int（整数）
• long（长整数）
• 使用 type 函数可以查看一个变量的类型 In [1]: type(name)

<补>不同类型变量之间的计算

1. 数字型变量 之间可以直接计算

• 在 Python 中，两个数字型变量是可以直接进行 算数运算的
• 如果变量是 bool 型，在计算时
• True 对应的数字是 1
• False 对应的数字是 0

1. 字符串变量 之间使用 + 拼接字符串
2. 字符串变量 可以和 整数 使用 * 重复拼接相同的字符串
3. 数字型变量 和 字符串 之间 不能进行其他计算

<补>从键盘获取输入信息：input

• 在 Python 中可以使用 input 函数从键盘等待用户的输入
• 用户输入的 任何内容 Python 都认为是一个 字符串 字符串变量 = input("提示信息：")

<补>类型转换函数

price = float(input("请输入价格:"))

<补>格式化输出：print

• 如果希望输出文字信息的同时，一起输出 数据，就需要使用到 格式化操作符
• % 被称为 格式化操作符，专门用于处理字符串中的格式
  • 包含 % 的字符串，被称为 格式化字符串
  • % 和不同的 字符 连用，不同类型的数据 需要使用 不同的格式化字符

语法格式如下：

print("格式化字符串" % 变量1) print("格式化字符串" % (变量1, 变量2...))

4.3 变量的命名

4.3.1 标识符和关键字

标示符就是程序员定义的 变量名、函数名

• 标示符可以由 字母、下划线 和 数字 组成
• 不能以数字开头
• 不能与关键字重名

关键字 就是在 Python 内部已经使用的标识符

• 关键字 具有特殊的功能和含义
• 开发者 不允许定义和关键字相同的名字的标识符
• 通过以下命令可以查看 Python 中的关键字

In [1]: import keyword In [2]: print(keyword.kwlist)

4.3.2 变量的命名规则

命名规则 可以被视为一种 惯例，并无绝对与强制 目的是为了 增加代码的识别和可读性 注意 Python 中的 标识符 是 区分大小写的

1. 在定义变量时，为了保证代码格式，= 的左右应该各保留一个空格
2. 在 Python 中，如果 变量名 需要由 二个 或 多个单词 组成时，可以按照以下方式命名：每个单词都使用小写字母，单词与单词之间使用 _下划线 连接，例如：first_name、last_name、qq_number、qq_password。

当然，还有驼峰命名法：

• 小驼峰式命名法：第一个单词以小写字母开始，后续单词的首字母大写，例如：firstName、lastName。
• 大驼峰式命名法，每一个单词的首字母都采用大写字母，例如：FirstName、LastName、CamelCase 。

4.4 高级变量类型

在 Python 中，所有 非数字型变量 都支持以下特点：

1. 都是一个 序列 sequence，也可以理解为 容器
2. 取值 []
3. 遍历 for in
4. 计算长度len、最大/最小值max/min、比较、删除del
5. 链接 + 和 重复 *
6. 切片

4.4.1 列表（list）

• List（列表） 是 Python 中使用 最频繁 的数据类型，在其他语言中通常叫做 数组，专门用于存储 一串 信息，列表用 [] 定义，数据 之间使用 , 分隔，列表的 索引 从 0 开始。

索引 就是数据在 列表 中的位置编号，索引 又可以被称为 下标 注意：从列表中取值时，如果 超出索引范围，程序会报错

name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]

列表示意图

<补>del 关键字

• 使用 del 关键字(delete) 同样可以删除列表中元素
• del 关键字本质上是用来 将一个变量从内存中删除的
• 如果使用 del 关键字将变量从内存中删除，后续的代码就不能再使用这个变量了

In [1]: l = [1,2,3,4] In [2]: del l[1] In [3]: l[1] Out[3]: 3

在日常开发中，要从列表删除数据，建议 使用列表提供的方法

<补>函数与方法

• 函数 封装了独立功能，可以直接调用

函数名(参数)

函数需要死记硬背

• 方法 和函数类似，同样是封装了独立的功能
• 方法 需要通过 对象 来调用，表示针对这个 对象 要做的操作

对象.方法名(参数)

在变量后面输入 .，然后选择针对这个变量要执行的操作，记忆起来比函数要简单很多

<补>循环遍历

• 遍历 就是 从头到尾 依次 从 列表 中获取数据，在 循环体内部 针对 每一个元素，执行相同的操作。
• 在 Python 中为了提高列表的遍历效率，使用 for 就能够实现迭代遍历。

# for 循环内部使用的变量 in 列表 for name in name_list: 循环内部针对列表元素进行操作 print(name)

for-in循环流程图

• 尽管 Python 的 列表 中可以 存储不同类型的数据
• 但是在开发中，更多的应用场景是
  1. 列表 存储相同类型的数据
  2. 通过 迭代遍历，在循环体内部，针对列表中的每一项元素，执行相同的操作

4.4.2 元组（tuple）

• Tuple（元组）与列表类似，不同之处在于元组的 元素不能修改
  • 用于存储 一串 信息，数据 之间使用 , 分隔
  • 元组 表示多个元素组成的序列
  • 元组 在 Python 开发中，有特定的应用场景
• 元组用 () 定义，元组的 索引 从 0 开始，索引 就是数据在 元组 中的位置编号。

info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)

创建空元组：

info_tuple = ()

元组中 只包含一个元素 时，需要 在元素后面添加逗号：

info_tuple = (50, )

元组示意图

• 在 Python 中，可以使用 for 循环遍历所有非数字型类型的变量：列表、元组、字典 以及 字符串
• 提示：在实际开发中，除非 能够确认元组中的数据类型，否则针对元组的循环遍历需求并不是很多
• 在开发中，更多的应用场景是：
  • 函数的 参数 和 返回值，一个函数可以接收 任意多个参数，或者 一次返回多个数据
  • 格式字符串，格式化字符串后面的 () 本质上就是一个元组
  • 让列表不可以被修改，以保护数据安全

<补>元组和列表之间的转换

• 使用 list 函数可以把元组转换成列表

list(元组)

• 使用 tuple 函数可以把列表转换成元组

tuple(列表)

4.4.3 字典（dict）

dict（字典） 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型。 字典同样可以用来 存储多个数据，通常用于存储 描述一个 物体 的相关信息

• 和列表的区别：
  • 列表 是 有序 的对象集合
  • 字典 是 无序 的对象集合
• 字典用 {} 定义。
• 字典使用 键值对 存储数据，键值对之间使用逗号 , 分隔：
  • 键 key 是索引
  • 值 value 是数据
  • 键 和 值 之间使用冒号 : 分隔
  • 键必须是唯一的
  • 值 可以取任何数据类型，但 键 只能使用 字符串、数字或 元组

xiaoming = {"name": "小明", "age": 18, "gender": True, "height": 1.75} 字典示意图 字典的遍历 就是 依次 从 字典 中获取所有键值对： # for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典 for k in xiaoming: print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))

提示：在实际开发中，由于字典中每一个键值对保存数据的类型是不同的，所以针对字典的循环遍历需求并不是很多

• 尽管可以使用 for in 遍历 字典
• 但是在开发中，更多的应用场景是：
  • 使用 多个键值对，存储 描述一个 物体 的相关信息 —— 描述更复杂的数据信息
  • 将 多个字典 放在 一个列表 中，再进行遍历，在循环体内部针对每一个字典进行 相同的处理

card_list = [{"name": "张三", "qq": "12345", "phone": "110"}, {"name": "李四", "qq": "54321", "phone": "10086"} ]

4.4.4 字符串（str）

• 字符串 就是 一串字符，是编程语言中表示文本的数据类型
• 在 Python 中可以使用 一对双引号 “ 或者 一对单引号 ‘ 定义一个字符串
  • 如果字符串内部需要使用 “，可以使用 ‘ 定义字符串
  • 如果字符串内部需要使用 ‘，可以使用 “ 定义字符串
  • 虽然可以使用 \" 或者 \' 做字符串的转义，但是在实际开发中：
• 可以使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符，索引计数从 0 开始
• 也可以使用 for 循环遍历 字符串中每一个字符

大多数编程语言都是用 “ 来定义字符串

string = "Hello Python" for c in string: print(c)

字符串示意图

提示：在 python 中对字符串操作，内置提供的方法足够多，使得在开发时，能够针对字符串进行更加灵活的操作！应对更多的开发需求！

<补>字符串的切片

• 切片 方法适用于 字符串、列表、元组
  • 切片 使用 索引值 来限定范围，从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
  • 列表 和 元组 都是 有序 的集合，都能够 通过索引值 获取到对应的数据
  • 字典 是一个 无序 的集合，是使用 键值对 保存数据

字符串索引示意图

字符串[开始索引:结束索引:步长]

注意：

1. 指定的区间属于 左闭右开 型 [开始索引, 结束索引) => 开始索引 <= 范围 < 结束索引

• 从 起始 位开始，到 结束位的前一位 结束（不包含结束位本身)

1. 从头开始，开始索引 数字可以省略，冒号不能省略
2. 到末尾结束，结束索引 数字可以省略，冒号不能省略
3. 步长默认为 1，如果连续切片，数字和冒号都可以省略

<补>索引的顺序和倒序

• 在 Python 中不仅支持 顺序索引，同时还支持 倒序索引
• 所谓倒序索引就是 从右向左 计算索引：最右边的索引值是 -1，依次递减。

num_str = "0123456789" # 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串 print(num_str[2:6]) # 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串 print(num_str[2:]) # 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串 print(num_str[:6]) # 4. 截取完整的字符串 print(num_str[:]) # 5. 从开始位置，每隔一个字符截取字符串 print(num_str[::2]) # 6. 从索引 1 开始，每隔一个取一个 print(num_str[1::2]) # 倒序切片 # -1 表示倒数第一个字符 print(num_str[-1]) # 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串 print(num_str[2:-1]) # 8. 截取字符串末尾两个字符 print(num_str[-2:]) # 9. 字符串的逆序（面试题） print(num_str[::-1])

4.4.5 公共方法和变量的高级应用

4.4.5.1 内置函数

Python 包含了以下内置函数：

注意：字符串 比较符合以下规则：“0” < “A” < “a”。

4.4.5.2 切片

描述 Python 表达式 结果 支持的数据类型 切片 “0123456789”[::-2] “97531” 字符串、列表、元组

• 切片 使用 索引值 来限定范围，从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
• 列表 和 元组 都是 有序 的集合，都能够 通过索引值 获取到对应的数据
• 字典 是一个 无序 的集合，是使用 键值对 保存数据

4.4.5.3 运算符

注意

• in 在对 字典 操作时，判断的是 字典的键
• in 和 not in 被称为 成员运算符

4.4.5.4 内置函数完整的 for 循环语法

在 Python 中完整的 for 循环 的语法如下：

for 变量 in 集合: 循环体代码 else: 没有通过 break 退出循环，循环结束后，会执行的代码

应用场景：

• 在 迭代遍历 嵌套的数据类型时，例如 一个列表包含了多个字典
• 需求：要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值
• 如果 存在，提示并且退出循环
• 如果 不存在，在 循环整体结束 后，希望 得到一个统一的提示

4.4.5.5 变量的引用

• 变量 和 数据 都是保存在 内存 中的
• 在 Python 中 函数 的 参数传递 以及 返回值 都是靠 引用 传递的

在 Python 中：变量 和 数据 是分开存储的，数据 保存在内存中的一个位置，变量 中保存着数据在内存中的地址，就叫做 引用，使用 id() 函数可以查看变量中保存数据所在的 内存地址。

注意：如果变量已经被定义，当给一个变量赋值的时候，本质上是 修改了数据的引用

• 变量 不再 对之前的数据引用
• 变量 改为 对新赋值的数据引用

在 Python 中，变量的名字类似于 便签纸 贴在 数据 上：

• 定义一个整数变量 a，并且赋值为 1
• 将变量 a 赋值为 2
• 定义一个整数变量 b，并且将变量 a 的值赋值给 b

在 Python 中，函数的 实参/返回值 都是是靠 引用 来传递来的

def test(num): print("-" * 50) print("%d 在函数内的内存地址是 %x" % (num, id(num))) result = 100 print("返回值 %d 在内存中的地址是 %x" % (result, id(result))) print("-" * 50) return result a = 10 print("调用函数前 内存地址是 %x" % id(a)) r = test(a) print("调用函数后 实参内存地址是 %x" % id(a)) print("调用函数后 返回值内存地址是 %x" % id(r))

结果

4.4.5.6 可变和不可变类型

• 不可变类型，内存中的数据不允许被修改：
  • 数字类型 int, bool, float, complex, long(2.x)
  • 字符串 str
  • 元组 tuple
• 可变类型，内存中的数据可以被修改：
  • 列表 list
  • 字典 dict

注意：字典的 key 只能使用不可变类型的数据

注意

可变类型的数据变化，是通过 方法 来实现的 如果给一个可变类型的变量，赋值了一个新的数据，引用会修改 变量 不再 对之前的数据引用 变量 改为 对新赋值的数据引用

<补>哈希 (hash)

• Python 中内置有一个名字叫做 hash(o) 的函数：接收一个 不可变类型 的数据作为 参数，返回 结果是一个 整数。
• 哈希 是一种 算法，其作用就是提取数据的 特征码（指纹），相同的内容 得到 相同的结果，不同的内容 得到 不同的结果。
• 在 Python 中，设置字典的 键值对 时，会首先对 key 进行 hash 已决定如何在内存中保存字典的数据，以方便 后续 对字典的操作：增、删、改、查：键值对的 key 必须是不可变类型数据，键值对的 value 可以是任意类型的数据。

4.4.5.7 局部变量和全局变量

• 局部变量 是在 函数内部 定义的变量，只能在函数内部使用；函数执行结束后，函数内部的局部变量，会被系统回收；不同的函数，可以定义相同的名字的局部变量，但是 彼此之间 不会产生影响；局部变量一般临时 保存 函数内部需要使用的数据。
• 全局变量 是在 函数外部定义 的变量（没有定义在某一个函数内），所有函数 内部 都可以使用这个变量。

提示：在其他的开发语言中，大多 不推荐使用全局变量 —— 可变范围太大，导致程序不好维护！

注意：函数执行时，需要处理变量时 会：

1. 首先 查找 函数内部 是否存在 指定名称 的局部变量，如果有，直接使用
2. 如果没有，查找 函数外部 是否存在 指定名称 的全局变量，如果有，直接使用
3. 如果还没有，程序报错！

注意：函数不能直接修改全局变量的引用，如果要修改，必须要用global声明该变量是全局变量。

num = 10 def demo1(): print("demo1" + "-" * 50) # global 关键字，告诉 Python 解释器 num 是一个全局变量 global num # 只是定义了一个局部变量，不会修改到全局变量，只是变量名相同而已 num = 100 print(num) def demo2(): print("demo2" + "-" * 50) print(num) demo1() demo2() print("over")

注意：为了避免局部变量和全局变量出现混淆，在定义全局变量时，有些公司会有一些开发要求，例如：全局变量名前应该增加 g 或者 gl 的前缀。

5.判断（分支）

5.1 if 语句语法

1、if 判断语句基本语法：

if 要判断的条件: 条件成立时，要做的事情 ……

注意：代码的缩进为一个 tab 键，或者 4 个空格 —— 建议使用空格

• 在 Python 开发中，Tab 和空格不要混用！

2、如果需要在 不满足条件的时候，做某些事情，该如何做呢？

if 要判断的条件: 条件成立时，要做的事情 …… else: 条件不成立时，要做的事情 ……

• 在程序开发中，通常在判断条件时，会需要同时判断多个条件，只有多个条件都满足，才能够执行后续代码，这个时候需要使用到 逻辑运算符。
• Python 中的 逻辑运算符 包括：与 and／或 or／非 not 三种

条件1 and 条件2 ：两个条件同时满足，返回 True 条件1 or 条件2：两个条件只要有一个满足，返回 True not 条件：非，不是

3、如果希望 再增加一些条件，条件不同，需要执行的代码也不同 时，就可以使用 elif ：

if 条件1: 条件1满足执行的代码 …… elif 条件2: 条件2满足时，执行的代码 …… elif 条件3: 条件3满足时，执行的代码 …… else: 以上条件都不满足时，执行的代码 ……

注意

• elif 和 else 都必须和 if 联合使用，而不能单独使用
• 可以将 if、elif 和 else 以及各自缩进的代码，看成一个 完整的代码块

4、在开发中，使用 if 进行条件判断，如果希望 在条件成立的执行语句中 再 增加条件判断，就可以使用 if 的嵌套：

if 条件 1: 条件 1 满足执行的代码 …… if 条件 1 基础上的条件 2: 条件 2 满足时，执行的代码 …… # 条件 2 不满足的处理 else: 条件 2 不满足时，执行的代码 # 条件 1 不满足的处理 else: 条件1 不满足时，执行的代码 ……

5.2 if语句的应用

5.2.1 随机数的处理

• 在 Python 中，要使用随机数，首先需要导入 随机数 的 模块 —— “工具包” import random
• 导入模块后，可以直接在 模块名称 后面敲一个 . 然后按 Tab 键，会提示该模块中包含的所有函数
• random.randint(a, b) ，返回 [a, b] 之间的整数，包含 a和 b

例如：

random.randint(12, 20) # 生成的随机数n: 12 <= n <= 20 random.randint(20, 20) # 结果永远是 20 random.randint(20, 10) # 该语句是错误的，下限必须小于上限

5.2.2 石头剪刀布

# 导入随机工具包 # 注意：在导入工具包的时候，应该将导入的语句，放在文件的顶部 # 因为，这样可以方便下方的代码，在任何需要的时候，使用工具包中的工具 import random # 从控制台输入要出的拳 —— 石头（1）／剪刀（2）／布（3） player = int(input("请输入您要出的拳 石头（1）／剪刀（2）／布（3）：")) # 电脑 随机 出拳 —— 先假定电脑只会出石头，完成整体代码功能 computer = random.randint(1, 3) print("玩家选择的拳头是 %d - 电脑出的拳是 %d" % (player, computer)) # 比较胜负 # 1 石头 胜 剪刀 # 2 剪刀 胜 布 # 3 布 胜 石头 # if (() # or () # or ()): if ((player == 1 and computer == 2) or (player == 2 and computer == 3) or (player == 3 and computer == 1)): print("欧耶，电脑弱爆了！") # 平局 elif player == computer: print("真是心有灵犀啊，再来一盘") # 其他的情况就是电脑获胜 else: print("不服气，我们决战到天明！")

6. 循环

6.1 程序执行的三大流程

在程序开发中，一共有三种流程方式：

顺序 —— 从上向下，顺序执行代码 分支 —— 根据条件判断，决定执行代码的 分支 循环 —— 让 特定代码 重复 执行 程序执行的三大流程

6.2 while 循环基本使用

while 语句基本语法：

初始条件设置 —— 通常是重复执行的 计数器 while 条件(判断 计数器 是否达到 目标次数): 条件满足时，做的事情1 条件满足时，做的事情2 条件满足时，做的事情3 ...(省略)... 处理条件(计数器 + 1)

由于程序员的原因，忘记 在循环内部 修改循环的判断条件，导致循环持续执行，程序将陷入死循环而无法终止！

计数器 +1 ：可以通过赋值运算符简化代码的编写。 常见的计数方法有两种，可以分别称为：

• 自然计数法（从 1 开始）—— 更符合人类的习惯
• 程序计数法（从 0 开始）—— 几乎所有的程序语言都选择从 0 开始计数

因此，大家在编写程序时，应该尽量养成习惯：除非需求的特殊要求，否则 循环 的计数都从 0 开始

6.3 break 和 continue

break 和 continue 是专门在循环中使用的关键字

• break ：某一条件满足时，退出循环，不再执行后续的代码
• continue ：某一条件满足时，不执行后续的代码直接进入下一次循环 break 和 continue 只针对 当前所在循环 有效

6.4 while 循环嵌套

• while 嵌套就是：while 里面还有 while，每一次循环中还要做完一个循环。 while 条件 1: 条件满足时，做的事情1 条件满足时，做的事情2 条件满足时，做的事情3 ...(省略)... while 条件 2: 条件满足时，做的事情1 条件满足时，做的事情2 条件满足时，做的事情3 ...(省略)... 处理条件 2 处理条件 1

示例：

""" 打印 9 行小星星： * ** *** **** ***** ****** ******* ******** ********* """ # 定义起始行 row = 1 # 最大打印 9 行 while row <= 9: # 定义起始列 col = 1 # 最大打印 row 列 while col <= row: # end = ""，表示输出结束后，不换行 # "\t" 可以在控制台输出一个制表符，协助在输出文本时对齐 print("%d * %d = %d" % (col, row, row * col), end="\t") # 列数 + 1 col += 1 # 一行打印完成的换行 print("") # 行数 + 1 row += 1

<补>字符串中的转义字符

• \t在控制台输出一个 制表符，协助在输出文本时 垂直方向 保持对齐
• \n在控制台输出一个 换行符

制表符 的功能是在不使用表格的情况下在 垂直方向 按列对齐文本

7. 函数

7.1 函数的基本使用

所谓函数，就是把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块，在需要的时候 调用。在开发程序时，使用函数可以提高编写的效率以及代码的 重用，函数的使用包含两个步骤：

1. 定义函数 —— 封装 独立的功能
2. 调用函数 —— 享受 封装 的成果

定义函数：

def 函数名(): 函数封装的代码 ……

函数调用：通过 函数名() 即可完成对函数的调用。

PyCharm 的调试工具：

• F8 Step Over 可以单步执行代码，会把函数调用看作是一行代码直接执行
• F7 Step Into 可以单步执行代码，如果是函数，会进入函数内部
• 函数的文档注释 在开发中，如果希望给函数添加注释，应该在 定义函数 的下方，使用 连续的三对引号，在 连续的三对引号 之间编写对函数的说明文字，在 函数调用 位置，使用快捷键 CTRL + Q 可以查看函数的说明信息。

注意：因为 函数体相对比较独立，函数定义的上方，应该和其他代码（包括注释）保留 两个空行

7.2 函数的参数

7.2.1 形参和实参

• 在函数名的后面的小括号内部填写 参数，多个参数之间使用逗号 , 分隔。
• 函数的参数，增加函数的 通用性，针对 相同的数据处理逻辑，能够 适应更多的数据**：
  • 形参：定义 函数时，小括号中的参数，是用来接收参数用的，在函数内部 作为变量使用。
  • 实参：调用 函数时，小括号中的参数，是用来把数据传递到函数内部用的。

def sum_2_num(num1, num2): result = num1 + num2 print("%d + %d = %d" % (num1, num2, result)) sum_2_num(50, 20)

7.2.2 可变和不可变参数

问题 1：在函数内部，针对参数使用 赋值语句，会不会影响调用函数时传递的 实参变量？—— 不会！

• 无论传递的参数是 可变 还是 不可变
  • 只要 针对参数 使用 赋值语句，会在 函数内部 修改 局部变量的引用，不会影响到 外部变量的引用

问题 2：如果传递的参数是 可变类型，在函数内部，使用 方法 修改了数据的内容，同样会影响到外部的数据，例如列表变量调用 += 本质上是在执行列表变量的 extend 方法。

7.2.2 缺省参数

定义函数时，可以给某个参数指定一个默认值，具有默认值的参数就叫做缺省参数，* 调用函数时，如果没有传入缺省参数的值，则在函数内部使用定义函数时指定的 参数默认值，将常见的值设置为参数的缺省值，从而 简化函数的调用。例如：对列表排序的方法：

gl_num_list = [6, 3, 9] # 默认就是升序排序，因为这种应用需求更多 gl_num_list.sort() print(gl_num_list) # 只有当需要降序排序时，才需要传递 `reverse` 参数 gl_num_list.sort(reverse=True) print(gl_num_list)

在参数后使用赋值语句，可以指定参数的缺省值

def print_info(name, gender=True): gender_text = "男生" if not gender: gender_text = "女生" print("%s 是 %s" % (name, gender_text))

提示

1. 缺省参数，需要使用 最常见的值 作为默认值！
2. 如果一个参数的值 不能确定，则不应该设置默认值，具体的数值在调用函数时，由外界传递！

注意

1. 必须保证 带有默认值的缺省参数 在参数列表末尾 在 调用函数时，如果有 多个参数，需要指定参数名，这样解释器才能够知道参数的对应关系！

7.2.3 多值参数

有时可能需要 一个函数 能够处理的参数 个数 是不确定的，这个时候，就可以使用 多值参数。

• python 中有 两种 多值参数：
  • 参数名前增加 一个 *可以接收 元组
  • 参数名前增加 两个 ** 可以接收 字典
• 一般在给多值参数命名时，习惯使用以下两个名字
  • args —— 存放 元组 参数，前面有一个
  • kwargs —— 存放 字典 参数，前面有两个

def demo(num, *args, **kwargs): print(num) print(args) print(kwargs) demo(1, 2, 3, 4, 5, name="小明", age=18, gender=True) print("-"*20) demo(1,(2,3,4,5),{"name":"小明", "age":18, "gender":True}) print("-"*20) demo(1,(2,3,4,5), name="小明", age=18, gender=True)

结果

<补> 元组和字典的拆包

• 在调用带有多值参数的函数时，如果希望：
  • 将一个 元组变量，直接传递给 args
  • 将一个 字典变量，直接传递给 kwargs
• 就可以使用 拆包，简化参数的传递，拆包 的方式是：
  • 在 元组变量前，增加 一个 *
  • 在 字典变量前，增加 两个 *

def demo(*args, **kwargs): print(args) print(kwargs) # 需要将一个元组变量/字典变量传递给函数对应的参数 gl_nums = (1, 2, 3) gl_xiaoming = {"name": "小明", "age": 18} # 会把 num_tuple 和 xiaoming 作为元组传递个 args # demo(gl_nums, gl_xiaoming) demo(*gl_nums, **gl_xiaoming)

7.3 函数的返回值

• 在函数中使用 return 关键字可以返回结果，调用函数一方，可以 使用变量 来 接收 函数的返回结果。

注意：return 表示返回，后续的代码都不会被执行

def sum_2_num(num1, num2): """对两个数字的求和""" return num1 + num2 # 调用函数，并使用 result 变量接收计算结果 result = sum_2_num(10, 20) print("计算结果是 %d" % result)

函数参数和返回值

技巧

• 在 Python 中，可以将一个元组 使用赋值语句同时赋值给 多个变量
• 注意：变量的数量需要和元组中的元素数量保持一致

# Python 专有，利用元组交换两个变量的值 a, b = b, a

7.4 函数的嵌套调用

• 一个函数里面 又调用 了 另外一个函数，这就是 函数嵌套调用。

def test1(): print("*" * 50) print("test 1") print("*" * 50) def test2(): print("-" * 50) print("test 2") test1() print("-" * 50) test2()

提示：工作中针对需求的变化，应该冷静思考，不要轻易修改之前已经完成的，能够正常执行的函数！

7.5 函数的递归

函数调用自身的 编程技巧 称为递归

特点：一个函数 内部 调用自己

代码特点：

1. 函数内部的 代码 是相同的，只是针对 参数 不同，处理的结果不同
2. 当 参数满足一个条件 时，函数不再执行，通常被称为递归的出口，否则 会出现死循环！ 案例 —— 计算数字累加：

需求：

1. 定义一个函数 sum_numbers
2. 能够接收一个 num 的整数参数
3. 计算 1 + 2 + … num 的结果

def sum_numbers(num): if num == 1: return 1 # 假设 sum_numbers 能够完成 num - 1 的累加 temp = sum_numbers(num - 1) # 函数内部的核心算法就是 两个数字的相加 return num + temp print(sum_numbers(2))

7.6 在模块中定义函数

模块是 Python 程序架构的一个核心概念

模块 就好比是 工具包，要想使用这个工具包中的工具，就需要 导入 import 这个模块， 每一个以扩展名 py 结尾的 Python 源代码文件都是一个 模块，在模块中定义的 全局变量 、 函数 都是模块能够提供给外界直接使用的工具。

• 可以 在一个 Python 文件 中 定义 变量 或者 函数
• 然后在 另外一个文件中 使用 import 导入这个模块
• 导入之后，就可以使用 模块名.变量 / 模块名.函数 的方式，使用这个模块中定义的变量或者函数

模块可以让 曾经编写过的代码 方便的被 复用！ 模块名也是一个标识符，如果在给 Python 文件起名时，以数字开头 是无法在 PyCharm 中通过导入这个模块的。

<补> Pyc 文件

C 是 compiled 编译过 的意思。

• 浏览程序目录会发现一个 pycache 的目录。
• 目录下会有一个 hm10分隔线模块.cpython-35.pyc 文件，cpython-35 表示 Python 解释器的版本。
• 这个 pyc 文件是由 Python 解释器将 模块的源码 转换为 字节码。

Python 这样保存 字节码 是作为一种启动 速度的优化。

• 什么是字节码？
• Python 在解释源程序时是分成两个步骤的：
  1. 首先处理源代码，编译 生成一个二进制 字节码。
  2. 再对 字节码 进行处理，才会生成 CPU 能够识别的 机器码。
• 有了模块的字节码文件之后，下一次运行程序时，如果在 上次保存字节码之后 没有修改过源代码，Python 将会加载 .pyc 文件并跳过编译这个步骤。
• 当 Python 重编译时，它会自动检查源文件和字节码文件的时间戳。
• 如果你又修改了源代码，下次程序运行时，字节码将自动重新创建。