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社区首页 >专栏 >RocketMQ消息队列还没入门就想放弃

RocketMQ消息队列还没入门就想放弃

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喜欢天文的pony站长
发布2020-06-29 11:58:48
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发布2020-06-29 11:58:48
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文章被收录于专栏:RabbitMQ实战

20170712182011089.gif

题外话

什么情况下的异步操作需要使用消息队列而不是多线程?

  • 消息队列和多线程两者并不冲突,多线程可以作为队列的生产者和消费者。 使用外部的消息队列时,第一是可以提高应用的稳定性,当程序fail后,已经写入外部消息队列的数据依旧是保存的,如果使用两步commit的队列的话,可以更加提高这个项目。
  • 用线程的话,会占用主服务器资源, 消息队列的话, 可以放到其他机器上运行, 让主服务器尽量多的服务其他请求。我个人认为, 如果用户不急着知道结果的操作, 用消息队列, 否则再考虑用不用线程。
  • 解耦更充分,架构更合理
    • 多线程是在编程语言层面解决问题
    • 消息队列是在架构层面解决问题 我认为架构层面解决问题是“觉悟比较高的方式“,理想情况下应该限制语言层面滥用多线程,能不用就不用
  • 不关心执行结果的都可以放到消息队列,不需要及时到达,放到消息队列中慢慢消化
  • 批量发送邮件时,数据量庞大,如果使用多线程对系统不安全

消息队列能解决什么问题

  • 异步处理
  • 应用解耦
  • 流量削锋
  • 日志处理
  • 消息通讯

# 环境介绍

注意尽量将rocketmq的1.应用版本,2.jar包依赖,3.recketmq-console-ng的jar包依赖版本保持一致,不然可能会出现非常诡异的问题 此项目所使用版本: rocketmq: 4.3.0,OS: win10

  1. jar包依赖
代码语言:javascript
复制
compile group: 'org.apache.rocketmq', name: 'rocketmq-client', version: '4.3.0'
  1. 下载 rocketmq应用 http://rocketmq.apache.org/release_notes/release-notes-4.3.0/
  2. windows下rocketmq环境配置与启动 参考 https://www.jianshu.com/p/4a275e779afa
    • 在rocketmq的bin目录下启动NAMESERVER(相当于服务注册中心) start mqnamesrv.cmd
    • 启动 broker(真正工作的服务器,存储消息的服务器) start mqbroker.cmd -n 127.0.0.1:9876 autoCreateTopicEnable=true
  3. 可视化rocketmq管理项目下载 https://github.com/apache/rocketmq-externals.git
    • 将这个项目里面rocketmq-console-ng里的rocketmq依赖修改成与你项目依赖的版本一致,次项目是4.3.0

    image.png

  4. 第三步已经把rocketmq的nameServer与broker启动起来
  5. 启动rocket-console-ng可视化管理项目,该项目是基于springboot的
  6. 访问rocket-console-ng的服务地址

image.png

到此环境搭建完成!!! 回到自己的程序↓↓↓

# 配置信息

代码语言:javascript
复制
###producer
#该应用是否启用生产者
rocketmq:
  producer:
    isOnOff: on
    #发送同一类消息的设置为同一个group,保证唯一,默认不需要设置,rocketmq会使用ip@pid(pid代表jvm名字)作为唯一标示
    groupName: ${spring.application.name}
    #mq的nameserver地址
    namesrvAddr: 127.0.0.1:9876
    #消息最大长度 默认1024*4(4M)
    maxMessageSize: 4096
    #发送消息超时时间,默认3000
    sendMsgTimeout: 3000
    #发送消息失败重试次数,默认2
    retryTimesWhenSendFailed: 2

  ###consumer
  ##该应用是否启用消费者
  consumer:
    isOnOff: on
    groupName: ${spring.application.name}
    #mq的nameserver地址
    namesrvAddr: 127.0.0.1:9876
    #该消费者订阅的主题和tags("*"号表示订阅该主题下所有的tags),格式:topic~tag1||tag2||tag3;topic2~*;
    topics: futaotopic~*;
    consumeThreadMin: 20
    consumeThreadMax: 64
    #设置一次消费消息的条数,默认为1条
    consumeMessageBatchMaxSize: 1

reConsumerTimes: 3

# 生产者Bean

代码语言:javascript
复制
package com.futao.springmvcdemo.service.impl

import com.futao.springmvcdemo.foundation.LogicException
import com.futao.springmvcdemo.model.entity.constvar.ErrorMessage
import com.futao.springmvcdemo.model.system.SystemConfig
import com.futao.springmvcdemo.service.RocketMqService
import org.apache.commons.lang3.StringUtils
import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer
import org.apache.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere
import org.apache.rocketmq.common.protocol.heartbeat.MessageModel
import org.slf4j.LoggerFactory
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value
import org.springframework.context.annotation.Bean
import org.springframework.stereotype.Service
import java.nio.charset.Charset
/**
 * @author futao
 * Created on 2018/10/18.
 */
@Service
open class RocketMqServiceImpl : RocketMqService {
    private val logger = LoggerFactory.getLogger(RocketMqServiceImpl::class.java)
/**
     * 发送同一类消息的设置为同一个group,保证唯一,默认不需要设置,rocketmq会使用ip@pid(pid代表jvm名字)作为唯一标示
     */
    @Value("\${rocketmq.producer.groupName}")
    private lateinit var producerGroupName: String

    @Value("\${rocketmq.producer.namesrvAddr}")
    private lateinit var producerNamesrvAddr: String
    /**
     * 消息最大大小,默认4M
     */
    @Value("\${rocketmq.producer.maxMessageSize}")
    private var maxMessageSize: Int = 0
    /**
     * 消息发送超时时间,默认3秒
     */
    @Value("\${rocketmq.producer.sendMsgTimeout}")
    private var sendMsgTimeout: Int = 0
    /**
     * 消息发送失败重试次数,默认2次
     */
    @Value("\${rocketmq.producer.retryTimesWhenSendFailed}")
    private var retryTimesWhenSendFailed: Int = 0


    /**
     * 生产者Bean
     */
    @Bean
    override fun producer(): DefaultMQProducer {
        if (this.producerGroupName.isEmpty()) {
            throw LogicException.le(ErrorMessage.ROCKET_MQ_PRODUCER_GROUP_NAME_EMPTY)
        }
        if (this.producerNamesrvAddr.isEmpty()) {
            throw LogicException.le(ErrorMessage.ROCKET_MQ_PRODUCER_NAME_SERVER_EMPTY)
        }
        val defaultMQProducer = DefaultMQProducer(producerGroupName)
        defaultMQProducer.namesrvAddr = producerNamesrvAddr
        defaultMQProducer.maxMessageSize = maxMessageSize
        defaultMQProducer.sendMsgTimeout = sendMsgTimeout
        defaultMQProducer.isVipChannelEnabled = false
        //消息发送到mq服务器失败重试次数
        defaultMQProducer.retryTimesWhenSendFailed = retryTimesWhenSendFailed
        try {
            defaultMQProducer.start()
            logger.info("rocketMq Producer start success; nameServer:{},producerGroupName:{}", producerNamesrvAddr, producerGroupName)
        } catch (e: Exception) {
            logger.error("rocketMq Producer start fail;{}", e.message, e)
        }
        return defaultMQProducer
    }
}

# 消费者

代码语言:javascript
复制
@Value("\${rocketmq.consumer.namesrvAddr}")
    private lateinit var consumerNamesrvAddr: String

    @Value("\${rocketmq.consumer.groupName}")
    private lateinit var consumerGroupName: String

    @Value("\${rocketmq.consumer.consumeThreadMin}")
    private var consumeThreadMin: Int = 0

    @Value("\${rocketmq.consumer.consumeThreadMax}")
    private var consumeThreadMax: Int = 0

    @Value("\${rocketmq.consumer.topics}")
    private lateinit var topics: String

    @Value("\${rocketmq.consumer.consumeMessageBatchMaxSize}")
    private var consumeMessageBatchMaxSize: Int = 0

//    @Resource
//    private lateinit var mqMessageListenerProcessor: MQConsumeMsgListenerProcessor


    @Value("\${reConsumerTimes}")
    private var reConsumerTimes: Int = 0


    /**
     * 消费者Bean
     */
    @Bean
    override fun consumer(): DefaultMQPushConsumer {
        val topic = SystemConfig.ROCKET_MQ_TOPIC_MAIL
        val tag = SystemConfig.ROCKET_MQ_TAG_MAIL_REGISTER
        if (this.consumerGroupName.isEmpty()) {
            throw LogicException.le(ErrorMessage.ROCKET_MQ_CONSUMER_GROUP_NAME_EMPTY)
        }
        if (this.consumerNamesrvAddr.isEmpty()) {
            throw LogicException.le(ErrorMessage.ROCKET_MQ_PRODUCER_NAME_SERVER_EMPTY)
        }
        if (this.topics.isEmpty()) {
            throw LogicException.le(ErrorMessage.ROCKET_MQ_CONSUMER_TOPICS_EMPTY)
        }
        try {
            //DefaultMQPushConsumer DefaultMQPullConsumer
            val defaultMQPushConsumer = DefaultMQPushConsumer(consumerGroupName)
            defaultMQPushConsumer.namesrvAddr = consumerNamesrvAddr
            defaultMQPushConsumer.consumeThreadMin = consumeThreadMin
            defaultMQPushConsumer.isVipChannelEnabled = false
//        defaultMQPushConsumer.createTopic()
            defaultMQPushConsumer.consumeThreadMax = consumeThreadMax
            //消费模式 集群还是广播,默认为集群(自动负载均衡)
            //广播消费: 消息会发给Consume Group中的每一个消费者进行消费,如果设置为广播消息会导致NOT_ONLINE异常,https://github.com/apache/rocketmq/issues/296
            defaultMQPushConsumer.messageModel = MessageModel.CLUSTERING
            // 设置消费模型,
            //consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING);

            // * 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费还是队列尾部开始消费
            // * 如果非第一次启动,那么按照上次消费的位置继续消费
            defaultMQPushConsumer.consumeFromWhere = ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET
            //设置一次消费消息的条数,默认为1条
            defaultMQPushConsumer.consumeMessageBatchMaxSize = consumeMessageBatchMaxSize
            //订阅topic
            defaultMQPushConsumer.subscribe(topic, tag)

            //        defaultMQPushConsumer.registerMessageListener(mqMessageListenerProcessor)
            defaultMQPushConsumer.registerMessageListener(
                    MessageListenerConcurrently { msgs, _ ->
                        if (msgs == null || msgs.isEmpty()) {
                            logger.info("接受到的消息为空,不处理,直接返回成功")
                            return@MessageListenerConcurrently ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS
                        }
                        val msg = msgs[0]
                        logger.info("接收到的消息为:" + msg.toString())
                        if (msg.topic == topic && msg.tags == tag) {
                            //判断该消息是否重复消费(RocketMQ不保证消息不重复,如果你的业务需要保证严格的不重复消息,需要你自己在业务端去重)
                            //获取该消息重试次数
                            if (msg.reconsumeTimes >= reConsumerTimes) {
                                //消息已经重试了3次,如果不需要再次消费,则返回成功
                                //TODO("如果重试了三次还是失败则执行对于失败的业务逻辑")
                                logger.error("消息重试消费失败:", msg)
                                return@MessageListenerConcurrently ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS
                            } else {
                                //如果失败重试次数还没到三次则继续重试
                                ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER
                            }
                            //TODO("开始正常的业务逻辑")
                            println(StringUtils.repeat(":", 30) + String(msg.body, Charset.forName(SystemConfig.UTF8_ENCODE)))
                        }
                        return@MessageListenerConcurrently ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS    //消费成功
                    }
            )
            defaultMQPushConsumer.start()
            logger.info("rocketMq Consumer start success; namesrvAddr:{},groupName:{},topics:{}", consumerNamesrvAddr, consumerGroupName, topics)
            return defaultMQPushConsumer
        } catch (e: Exception) {
            logger.error("rocketMq Consumer start fail;{}", e.message, e)
            return DefaultMQPushConsumer()
        }
    }

# 简单测试

  • 发送注册邮件的topic与tag配置
    • 个人理解的topic: 一类业务可以归为一个topic,比如所有的发邮件功能
    • 个人理解的tag: 某类业务下的细分,比如发送邮件业务下的发送注册邮件可以使用一个tag,发送忘记密码邮件可以再使用一个tag
代码语言:javascript
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    /**
     * rocket mq 发送邮件的 topic
     */
    public static final String ROCKET_MQ_TOPIC_MAIL = "topic_mail";

    /**
     * rocket mq 发送邮件-注册邮件的tag
     */
    public static final String ROCKET_MQ_TAG_MAIL_REGISTER = "tag_mail_register";
  • 发送邮件消息队列Service
代码语言:javascript
复制
    @Resource
    lateinit var producer: DefaultMQProducer
/**
     * 通过消息队列发送邮件
     */
    override fun sendMq(mailM: MailM) {
        val message = Message(SystemConfig.ROCKET_MQ_TOPIC_MAIL, SystemConfig.ROCKET_MQ_TAG_MAIL_REGISTER, JSON.toJSONString(mailM).toByteArray(Charset.forName(SystemConfig.UTF8_ENCODE)))
        try {
            producer.send(message)
        } catch (e: Exception) {
            logger.error(e.message, e)
        }
    }
  • 请求controller
代码语言:javascript
复制
@GetMapping("sendMailMq")
    open fun sendMailMq() {
        val mailM = MailM().apply {
            to = arrayOf("1185172056@qq.com")
            cc = arrayOf("taof@wicrenet.com")
            subject = "消息队列"
            content = "<h1>您好,RocketMq</h1>"
        }
        mailService.sendMq(mailM)
    }
  • 在请求了controller之后可以在rocketmq-console-ng控制台查看到相应的topic与消息信息
    • topic

image.png

  • 已发送到rocketmq服务器上的消息

image.png

  • 查看消息状态

image.png

  • 查看控制台

image.png

# 坑:

image.png

  • 消息不能被消费使用RocketMq控制台resend提示NOT_CONSUME_YET:检查rocketmq应用版本,rocketmq-console-ng依赖版本,自己的项目依赖jar包版本是否一致
  • Caused by: org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingConnectException:检查rocketmq应用版本,rocketmq-console-ng依赖版本,自己的项目依赖jar包版本是否一致
  • Not found the consumer group consume stats, because return offset table is empty, maybe the consumer not consume any message:尝试把消费者的消费模式改成集群模式
  • NOT_CONSUME_YET:如果还是不能解决请不要使用公司的网络,公司的网络可能会有很多的限制,用自己的手机进行测试(我被这个网络给坑惨了)

# 资源:

Windows下安装RocketMq:https://www.jianshu.com/p/4a275e779afa RocketMq名词解释: https://my.oschina.net/javamaster/blog/2051703 解释Push与Pull区别: https://www.jianshu.com/p/f071d5069059?utm_source=oschina-app 官网:http://rocketmq.apache.org/ windows下rocketmq的消息信息存储在 C:\Users\user\store文件夹下,删除该文件夹即可删除所有的消息

项目完整代码:地址 https://gitee.com/FutaoSmile/springboot_framework

FutaoSmile_springboot框架2.png

周末愉快~

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-10-19,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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