AMQP-RabbitMQ/2/工作队列
AMQP-RabbitMQ/2/工作队列
喜欢天文的pony站长
发布于 2020-06-29 12:10:09
发布于 2020-06-29 12:10:09
2. 工作队列 Work queues
Distributing tasks among workers
消息将发送给c1或者c2
# 个人理解
- 生产者定义Queue，并向该队列发送消息
- 多个消费者可以从指定的同一个Queue中读取消息。每条消息只会发送给其中某一个消费者。
- 生产者
package com.futao.springmvcdemo.mq.rabbit.workqueue;
import com.futao.springmvcdemo.mq.rabbit.RabbitMqConnectionTools;
import com.futao.springmvcdemo.mq.rabbit.RabbitMqQueueEnum;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import lombok.Cleanup;
import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
/**
* 简单发送者
*
* @author futao
* Created on 2019-04-22.
*/
@Slf4j
public class Send {
@SneakyThrows
public static void main(String[] args) {
@Cleanup
Connection connection = RabbitMqConnectionTools.getConnection();
@Cleanup
Channel channel = connection.createChannel();
//开启持久化消息
boolean durable = true;
//定义一个队列
channel.queueDeclare(RabbitMqQueueEnum.WORK_QUEUE.getQueueName(), durable, false, false, null);
String msg = "Hello RabbitMq!";
for (int i = 0; i < 20; i++) {
channel.basicPublish("", RabbitMqQueueEnum.WORK_QUEUE.getQueueName(), null, (msg + i).getBytes());
log.info("Send msg:[{}] success", (msg + i));
}
}
}
- 消费者1 - 每1秒处理一条
package com.futao.springmvcdemo.mq.rabbit.workqueue;
import com.futao.springmvcdemo.mq.rabbit.RabbitMqConnectionTools;
import com.futao.springmvcdemo.mq.rabbit.RabbitMqQueueEnum;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
/**
* 简单消费者
*
* @author futao
* Created on 2019-04-22.
*/
@Slf4j
public class RecvOne {
@SneakyThrows
public static void main(String[] args) {
Channel channel = RabbitMqConnectionTools.getChannel();
//开启持久化消息
boolean durable = true;
channel.queueDeclare(RabbitMqQueueEnum.WORK_QUEUE.getQueueName(), durable, false, false, null);
log.info("Waiting for message...");
DeliverCallback deliverCallback = ((consumerTag, message) -> {
log.info("收到消息:[{}],tag:[{}]", new String(message.getBody()), consumerTag);
//acknowledgment应答
channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (Exception e) {
}
});
//关闭自动应答
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(RabbitMqQueueEnum.WORK_QUEUE.getQueueName(), autoAck, deliverCallback, consumerTag -> {
});
}
}
- 消费者2 - 每2秒处理一条
package com.futao.springmvcdemo.mq.rabbit.workqueue;
import com.futao.springmvcdemo.mq.rabbit.RabbitMqConnectionTools;
import com.futao.springmvcdemo.mq.rabbit.RabbitMqQueueEnum;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
/**
* 简单消费者
*
* @author futao
* Created on 2019-04-22.
*/
@Slf4j
public class RecvTwo {
@SneakyThrows
public static void main(String[] args) {
Channel channel = RabbitMqConnectionTools.getChannel();
//开启持久化消息
boolean durable = true;
channel.queueDeclare(RabbitMqQueueEnum.WORK_QUEUE.getQueueName(), durable, false, false, null);
log.info("Waiting for message...");
DeliverCallback deliverCallback = ((consumerTag, message) -> {
log.info("收到消息:[{}],tag:[{}]", new String(message.getBody()), consumerTag);
//acknowledgment应答
channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (Exception e) {
}
});
//关闭自动应答
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(RabbitMqQueueEnum.WORK_QUEUE.getQueueName(), autoAck, deliverCallback, consumerTag -> {
});
}
}
- 结果
- 生产者
- 消费者1日志
- 消费者2日志
- 特点: 多个消费者之间，不论消息的处理速度，都是平均分发(公平分发)。你一个，我一个，他一个。此时是公平队列
- 注意：
- 定义队列的时候，设置是否开启消息的持久化（该设置需要同时在生产者和消费者设置）
//开启持久化消息
boolean durable = true;
channel.queueDeclare(RabbitMqQueueEnum.WORK_QUEUE.getQueueName(), durable, false, false, null);
- 如果消息队列已经存在，则不可以修改相应的配置，必须删除原有的队列，或者新建一个新的队列。
- 关闭自动应答（开启手动应答），可以防止消息在未被正确消费的情况下被Rabbitmq从队列内存中删除。
# 实现工作队列下的非公平队列
消费者设置一次只发送一条消息，并且在被正确消费之前发继续发送下一条消息。从而使得消费快的消费者比消费慢的消费者消费更多的消息
//告诉rabbitmq一次只发送一条消息，并且在前一个消息未被处理或者消费之前，不继续发送下一个消息
channel.basicQos(1);
- 测试结果
此时明显打破了消息的公平分发，消费快的消费者接收到的消息更多。 如果有两个消费者，其中一个ConsumerA设置了Qos=1，另一个ConsumerB没有设置。经过我的测试，ConsumerA会获得大量的消息，都积压在ConsumerA，而ConsumerB获得消息很少。
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原始发表：2019-06-08，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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