KiTS19——肾肿瘤分割挑战赛（五）

上一篇说到如何分割出肾脏区域，接下来就要对肾肿瘤区域进行分割提取。按照以往的经验是需要结合2d和3d网络来进行分割处理的。

1、Vnet2d肾肿瘤分割

肾肿瘤分割初步尝试：采用Vnet2d来实现的，图像输入大小是512x512，在1080ti显卡上跑可以设置batchsize为6，如果大家出现OOM错误，请修改该参数，如果显存比11G还大的话，也可以设置大一些。

2、测试数据上分割结果

把0-209例肾肿瘤数据全部用来训练，选择80%来训练，20%来验证测试。在测试的时候，直接输入原始图像大小512x512。然后计算20%验证数据的dice值，并计算加权平均，结果是0.872。结果看上去并不是那么糟糕。

3、代码及训练模型分享

修改后的代码已经更新到github上了，相应训练好的模型我也分享到百度云盘上：

https://pan.baidu.com/s/1zh23ptvx-tPHeAA9Cp-Png

提取码：r4dj