NLP->chatbot：基于AI的聊天机器人如何帮助你养成更好的习惯

磐创AI

发布于 2020-06-29 16:33:44

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文章被收录于专栏：磐创AI技术团队的专栏磐创AI技术团队的专栏

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来源 | towardsdatascience

作者 | Kyrylo Lyzanets

编译 | Flin

当我们思考我们的日常行为时，我们常常没有意识到我们每天自动做的行为的百分比有多大。原因是:我们被那些与我们的需求紧密相连的无意识行为所“吸引”。根据《The Power of Habit》一书的作者Charles Duhigg的说法，大约40%到45%的日常行为是无意识的，因此，我们称之为习惯。虽然我们可能感觉像是在做决定，但我们并没有有意识地去思考。

Nir Eyal在“Hook Model”中完美地描述了这一点:

首先，我们看到一个触发器，它通过相关的信息使我们兴奋，或者在我们身上激起某种情感。它可以是一条消息通知，或者是突然需要联系，让我们感觉更投入，更社会化，更有意识。我们有一种浏览新闻或聊天的欲望。瞧，我们现在正处于行动阶段。动作越简单，我们就越容易重复它。

每一个动作都会形成一种行为。每当我们收到一条消息通知，或浏览推送时，我们的大脑里都会分泌一点多巴胺。当我们期待快乐或者期待获得回报的时候，我们大脑中的多巴胺水平会上升，我们开始感觉很好。我们会想:“有人给我发信息了!”一些很酷的事情正在发生!让我们来看看。”一旦我们检查了信息，发现没什么特别的，没什么值得我们立即注意或做出反应的，我们的大脑就会告诉我们:“好吧，这次不会。”然而,下次……”。即使这一次没有获得回报，我们的大脑也开始重新连接自己，渴望更多的多巴胺。

老虎机就是这样工作的。这就是我们的新闻推送的工作方式——它给我们搜索的回报。前3个帖子不是很吸引人，但是第4和第5个呢?这就是我们遇到的“陷阱”。

我们喜欢期待，很难不去期待。特别是当回报是如此容易和简单的获得的时候，还给了我们一种归属感。

多巴胺的陷阱

伴随着对快乐和回报的期待，我们的大脑充满了多巴胺。多巴胺促使我们彼此猎食、交流。在过去，我们必须做一些事情:努力，行动，开始说话，或做任何一种行动，这样我们才能得到多巴胺。然而，如今的社交媒体为我们提供了即时的多巴胺回报，几乎不需要我们付出任何努力。

这就是为什么所有年龄段的人都越来越难以控制自己花在网络上的时间，因为我们的口袋里总是有一个小小的多巴胺刺激器。这样的时间对孩子和青少年来说尤其危险，因为他们喜欢在看卡通片、电视剧和游戏时持续释放多巴胺。由于不受限制的多巴胺刺激，儿童和青少年对多巴胺越来越不敏感，需要越来越多的多巴胺，这反过来又导致他们上瘾。

从下面的图表中我们可以清楚地看到，平均每天花在社交网络上的时间每年都在增加。

根据哥伦比亚广播公司（CBS）的数据，在18至24岁的青少年中，29%的人认为自己沉迷于社交网络，而在2015年，这一数字仅为19%。尽管这是一个心理因素，但对在社交媒体上花费大量时间的人进行的大脑扫描显示，与药物依赖的人一样，他们的大脑区域也受到了损伤。核磁共振图像显示，控制决策、注意力和情绪处理的大脑区域明显退化。

多亏了神经科学，我们才能更好地理解大脑是如何工作的。不幸的是，我们大脑中的多巴胺系统无法识别好的和坏的触发因素之间的区别，比如定期锻炼或卧床休息。如果多巴胺是在一个有害的刺激下释放出来的，它会强化坏习惯，甚至会成为长期的成瘾的习惯。

虽然多巴胺上瘾似乎与“他人”有关，但在某种程度上，我们都受到了它的影响。我们每天收到的信息每年都在增加。据Statista统计，每天有650亿条信息是通过WhatsApp发送的。其中一些信息是高度相关和重要的，而另一些只是烦人的社交网络分散我们的时间。许多研究证明，分心会降低我们的工作效率。

一个AI聊天机器人如何把你从“陷阱”中拯救出来

人工智能（AI）和机器学习（ML）可以显著地帮助解决社交媒体上的“吸引”问题。在人工智能和人工语言的帮助下，一个聊天机器人接受了各种数据集和对话的训练，并且有足够的智能来处理标准的问题和查询。想象一下，如果有一个智能的个人AI聊天机器人，可以为你处理那些永无止境的类似信息，那不是很好吗？

我们决定创建一个智能的个人聊天机器人（https://aibro.co/），在messenger平台上充当第二个你，并对一个讨厌的远方朋友或亲戚做出回应，他总是发送不相关的文字和视频，而你可以专注于你的优先事项和目标。在机器学习算法的帮助下，用chatbot训练你以前的聊天响应，这样它可以提供尽可能最好的回复。