从TeraData下滑看数仓行业变化
作为一名数据行业从业者，经常会关注市场行业的一些变化。特别是近期，明显感觉到数仓这一分支领域正在悄然发生一些变化。从其最大的头部玩家-TeraData的变化可见一二。下面谈下我对这个现象的个人看法。
1. 数仓市场整体情况
1).主要玩家变化
首先我们先从数据行业的整体情况入手。在下图中，按照两个维度针对场景做个划分，其内部标识部分主流厂商。纵向按关系型与非关系型，横向按照操作型与分析型做了划分。重点关注下右上角分析市场的情况。在这里的玩家，按厂商定位大致分为两类。一类是老牌的数据库厂商，以TeraData、IBM、Oracle为代表；一类是新兴云服务商，以Google、Amazon、Azure为代表。此外还包括右下的一些大数据厂商，也可在数据分析场景中使用。
针对非云服务商，可以简单整理为下表。可以看到主要是以老牌传统厂商为主。而且很有趣的现象是，除了TeraData外，基本都是巨头厂商收购产品形态为主。这些厂商在过去的近二十年里成为数仓领域的主导性力量，满足了广大企业级用户的数据分析诉求。但这一现象，正在最近几年发生不小变化。
下面我们从数据库排名角度，看看两类玩家的趋势变化。下图中根据最新的DB-Engines Ranking的数据进行近十年的趋势变化分析。对比以TeraData、Vertica、Netezza为代表的传统厂商，和以Google BigQuery、Microsoft Azuere Data Warehouse、Amazon Redshift为代表的云服务厂商。从绝对数字可见，传统厂商仍然领先（特别是TeraData，领先明细）；但从增长趋势来看，后者涨幅更为快速。在2020年，主要厂商已经开始交叉，相信不久之后将全面超越并逐步逼近TeraData的领导地位。
从明细数据中，也看到类似的趋势。传统厂商趋稳，云厂商则快速增长。
2).市场规模变化
我们以大数据整体市场（含数据分析）来看。下图是全球的市场规模的变化。在从软件、硬件、服务三者来看，整体市场规模从2016年的280亿美金预测到2024年增长到830亿美金。在三者比例中，软件部分增长更快。
再看看我们国内市场的变化，下图是IDC的预测报告。整体增长趋势比较平稳，但对比全球增长要更为迅速，在未来的3、4年将占到全球整体市场的1/4。从行业来看，互联网、政务、金融是未来的三大市场。
3).技术发展变化
从技术发展来看，走过了OldSQL->NoSQL->NewSQL的道路。
2. TeraData厂商情况
TeraData作为市场的头部玩家，重点分析下它的情况。
1).公司概况
Teradata天睿公司（纽交所代码：TDC），是美国前十大上市软件公司之一。经过逾40 年的发展，Teradata天睿公司已经成为全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商之一。Teradata天睿公司在全球拥有近两万名员工。在大中华区拥有超过1200名员工，涵盖市场、研发、技术和解决方案推广、销售、咨询服务、售后技术支持，及在大连的全球咨询中心等业务。服务了超过十多个行业的客户，包含政府与公共服务、通信行业、银行、保险、证券、航空、地铁、交通运输、物流、快递行业、制造行业、汽车、零售、电子商务、互联网、电力能源等等。其核心产品为TeraData数据仓库。
2).行业地位
在2019的Gartner报告（2020还没出）中，TeraData作为专注于数据分析的厂商出现在领导者象限。并在单一领域保持了十余年的领先地位。
3).经营情况
作为一家上市公司，我们可从其披露的数据看下公司经营情况。从最基本的股市表现来看，其近两年估值下滑严重。在最近的一年中，有超过30%的下滑。
在从其财务报表数据来看，近期变现很差。
4).技术特点
下图是其技术架构，其是一个典型的MPP架构产品。
参阅了Gartner的内部评测报告，TeraData在Traditional Data Warehouse、Real-Time Data Warehouse、Logical Data Warehouse、Context-Independent Data Warehouse的评测中，均是排名第一。在同行业中，可谓遥遥领先。但这样一款技术突出的产品，为何在近年经营表现这么差，非常值得深思。这里不仅联想到这两天的另一个巨头厂商-Oracle的财报披露，下滑明显。当然，这里有很大一部分受疫情影响，但其软件业务下滑，云业务迟迟不见起色，也不无相关。
3. 国内行业变化
那么回到国内，近年来国内客户在数据仓库领域，又有什么新的变化呢？我简单总结了几条：
- 国产化诉求 随着近些年来，内外部环境的变化趋紧。上至政策层面，下至企业选择，都将国产化作为一个重要的考量因素。如何解决国外厂商的“卡脖子”问题，成为不得不面临的问题。在这方面，国产自研产品正愈发受到关注。一方面，其自主可控，无论是软件层面，还是与国产硬件的适配方面。另一方面，经过了多年的积累，国产产品在成熟度方面也有了长足的进步。
- 海量多模诉求 随着数字化改革深入，大量企业对海量数据承载、多模数据的存储与计算提出了更高的要求。企业希望通过单一平台完成数据存储、计算，而不是通过引入多平台组合完成。从近两年信通院分析型数据库评测中，集群规模不断被打破，可见其需求之强烈。
- 弹性扩展诉求 企业数字化转型中，是有个逐步发展的过程。从单一业务领域、到所有业务领域；从已有传统业务，到新增创新业务；从简单数据存储，到数据高阶使用。这些都对弹性扩展能力，提出了更好的要求。企业希望平台提供平滑弹性扩展，可随企业业务变化不断适配，而不是推倒重建。
- 云化管理诉求 云化管理，是为了解决企业之前不得不面对的传统数仓繁重架构的管理压力。一方面是企业的技术栈很长（特别是大数据方案），另一方面企业自身对管理的要求也不断提高。因此如果有一套完备的云化管理方案，对企业来说价值很大。
- 架构升级诉求 随着企业数字化深入，企业针对数据的需求也逐步提升，正慢慢经历从传统数仓->数据平台->数据中台的演进过程。这对于底层平台，自然提出了更好的要求。
- 填补市场空白 因近期的特殊情况，部分厂商发展受阻或领域退出，市场也急需填补空白。
- 平滑迁移诉求 目前很多国内企业正在经历数仓转型阶段，其希望无论最终选择如何，都能提供一种平滑迁移的能力，保证企业业务稳定运行。