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不会Python的你,正在失去核心竞争力!

在我看来,基本上可以不负责任的告诉你,Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫,还是 Web 程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理,Python 都可以胜任。或许是因为这种万能属性,周围好更多的小伙伴都开始学习 Python。 那Python 现在到底有多热呢?

之前有用户提议让 Python 成为 Excel 的一种脚本语言,不仅可以作为 VBA 的替代品,而且也可以作为字段函数(= SUM(A1:A2))的替代方案。该提议得到了众多用户的支持,得票支持率高于排名第二的提议的两倍。现在,Python 的这把火已经烧到了程序员的圈子外。

根据国务院《新一代人工智能发展规划的通知》,可以想见人工智能教育往低幼渗透的例子只会越来越多。小学生学 Python 是培养编程兴趣和思维,为了你自己的百万年薪和发展前景,或许你才是最该学 Python 的人。

在编程语言中, Python 长期稳居前五,不仅已经成为数据分析、人工智能领域必不可少的工具,还被越来越多地公司用于网站搭建。Python 方向岗位的薪水在水涨船高,成为目前最有潜力的编程语言之一。

Python 是一门新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言,学会之后无论是想进入数据分析、人工智能、网站开发这些领域,还是希望掌握第一门编程语言,都可以用 Python 来开启无限未来的无限可能!

Python可以做什么?

在我看来,基本上可以不负责任地认为,Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫,还是 Web 程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理,Python 都可以胜任。

或许是因为这种万能属性,周围好更多的小伙伴都开始学习 Python!

Python爆红的原因是什么?

在ranked.com的排名中,Python是2017年最受欢迎人工智能编程语言(第二是C++,R并未上榜)。

根据Stack Overflow流量统计,2017年6月,Python第一次成为高收入国家Stack Overflow访问量最大的标签,照此发展,到了2018年,Python肯定会成为最受欢迎的标签。

在GitHub 2017年度报告中,Python超越Java成第二受欢迎语言。所有这些“刷榜”,都离不开最近人工智能尤其是机器学习的火热。Python被誉为最好人工智能的语言,因为:

在数据科学和AI中占据主导地位;

拥有优质的文档和丰富的库,对于科学用途的广泛编程任务都很有用;

设计非常好,快速,坚固,可移植,可扩展;

开源,而且拥有一个健康、活跃、支持度高的社区。

有一些很棒的公司赞助商,YouTube、谷歌、Yahoo!、NASA都在内部大量地使用Python,尤其是谷歌;Facebook开源PyTorch后也更有利于Python的推广。

学习Python几个坑要注意!

那么,如果想要追赶 Python 的热潮,应该如何学习呢?现在许多人在自学之外,都会选择在线课程作为辅助。选择课程的衡量标准是什么呢?我认为有以下几条坑不能踩:

是否有循序渐进的练手项目,课程作业

如果课程里面只是对着屏幕把项目代码敲一遍,那其实看了也不能自己真正掌握,重要的是自己在课程作业里动手实践,所以课程中有没有循序渐进的练手项目帮你提升能力,这是很重要的。

是否涵盖 Python 全栈 所需的重点职业技能.

Python基础;Python网络爬虫;数据挖掘与机器学习;Python Web开发,Python自动化运维。

是否针对零基础的同学讲解的生动易懂.

不少课程会标注课程所需的知识储备,需要先掌握哪些知识才能看懂这门课,只有少数课才真正是零基础可以学习的,这个是需要注意的。我觉得更多学习在线课程的还是零基础的同学,毕竟有基础的话自己撸文档就好了。

是否配备了高质量的答疑服务

实际编程会遇到问题被卡住真是太常见的一个事情了,很多程序员没了stackoverflow也是无法正常工作的。但初学者很可能是连问题都描述不清楚的,所以有个老师帮初学者即时解决问题的话,能节省很多时间。

文章转载于马哥教育官网!

原文链接:https://www.magedu.com/84519.html

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