Google 助力大脑神经网络研究，发布高分辨率果蝇半脑突触连接图

神经学领域有这样一个假设：在脑功能中脑细胞之间的神经连接起着非常重要作用。过去，神经学科学家因技术的限制而无法深入地研究大脑神经网络，但随着技术的发展，这种状况逐渐在发生改变。

去年 8 月，Google宣布将对整个果蝇大脑在纳米级分辨率自动重建，并绘制了单体细胞的形状。

如今，Google与 FlyEM 团队及一些研究伙伴合作，发布了高度细节化的果蝇大脑神经元连接图，同时还包括一套用于可视化和分析的工具。

该“半脑”展示的是半个果蝇大脑的 3D 图像，其中包含超过两千万个神经链接与经验证的 25,000 个神经元。

Flood-Filling Network (FFNs)方法

Google 与 Janelia 建立合作关系，开始研究果蝇大脑数据，专注于实现 3D 自动化重建。研究人员设计了名为 Flood-Filling Network (FFNs) 的方法，并将其应用于重建半脑数据集。

FFNs 是第一种能够实现高精度的重建和自动分割技术。自动重建中的错误需要由专家验证，而传统的方法需要这些专家工作上 千万 小时。而借助 FFNs技术，同样的验证工作只需数十万小时，快速提升了工作效率。

经过专家们的严格验证工作后，研究人员使用这些经验证过的内容重新训练 并修正FFNs 模型，然后得到更加准确的结果。并最后进行

研究人员已经开始使用半脑连接组，以便更深入地了解果蝇神经系统。例如，我们现在感兴趣的是名为“中央复合体”的重要脑回路，它负责整合感官信息，并参与导航、运动控制和睡眠活动：

Rose编译

参考：

https://ai.googleblog.com/2020/01/releasing-drosophila-hemibrain.html