一周学习小总结，MySQL进阶~

DataScience

发布于 2020-07-02 14:44:57

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发布于 2020-07-02 14:44:57

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今天的这篇推文，是对前六天MySQL学习的一个进阶学习和小总结，前两天是端午节，大家过得如何？休息之余，不要忘记坚持学习，加油！

对于不用的岗位，我们对MySql的技术要求不同。

数据分析岗位，侧重查询和多表关联的复杂查询。对于数据分析来说，主要掌握查询，取数据，不关心性能。

数据库开发，程序员岗，注重设计系统，包括表的设计，增删改查，懂得数据库进行查询的原理，依据统计信息对查询进行性能优化，处理非常大的数据量的的查询，SQL的语言的复杂性较数据分析师的高。

DBA-数据库管理员，连接、配置服务器，保证SQL的服务性能、稳定性，修改慢查询，此外，数据库的集群管理，机房服务器连接的一致性管理也是重点。

主要使用库：Python DB-API

连接数据库

import pymysql
db = pymysql.connect(host='',port=3306)

获取游标

cs = db.cursor()

Cursor是游标,指针的意思，通过cursor读取mysql中的数据，存放在计算机内存中。然后再用python读取 curosr，Cursor可以看做一个中间载体，摆渡船的作用。

选择数据库

db.select_db('db_name')

执行SQL

sql = 'show databases'
result = cs.execute(sql)
dbs = cs.fetchall()

在前几天的课程中，我们讲过索引，这里再复习一下，如果进行工作面试，对MySql的索引考察会是一块重点。

索引有一下几大特点：

索引类型，上周的课程提到过，可以翻回去复习。

对于索引的存储结构，这里有两个重要的概念

MyISAM引擎：使用B+tree的索引结构，叶子节点存放是一个指针，记录地址，指向数据文件中这一索引所在的行的数据的位置。查询的步骤，根据查询语句的条件，在索引树中检索到叶子节点，根据叶子节点中的地址信息，找到数据文件中索引行的其他列的数据。-类似打开字典，在字典拼音目录中找到这一发音-索引，根据发音所指的页码-地址再去数据库文件-字典正文中提取信息，索引结构与数据存储分离。
InnoDB引擎：与MyISAM索引和数据分开存放的不同是，InnoDB引擎数据文件本身就是一个索引，按照B+Tree的结构组织存放，叶子节点包含全部数据的信息，即数据存储在索引上。优势是对于按照主键索引有序排列的行，数据存储在索引上，相较于索引和数据存储分离的结构，可以更快速的读取索引所在行的全部数据，不用根据地址再去数据文件中寻找数据，提高查询的速度，但不总是速度会提高，查询速度还与查询语句的内容，数据库的数据量，索引的类型和主键的设置有关。实际中，大部分使用的是InnoDB引擎。此外，InnoDB使用行级锁，支持事务，和外键查询。