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Python|Numpy加粗

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算法与编程之美
发布2020-07-02 15:03:33
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发布2020-07-02 15:03:33
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文章被收录于专栏:算法与编程之美

问题描述

示列

输入:

[[0. 0. 0. 0. 0. 1. 0. 0.]

[0.0. 0. 0. 0. 1. 0. 0.]

[0.0. 0. 0. 0. 1. 0. 0.]

[0.0. 0. 0. 1. 0. 0. 0.]

[0.0. 0. 1. 0. 0. 0. 0.]

[0.0. 1. 0. 0. 0. 0. 0.]

[1.1. 1. 0. 0. 0. 0. 0.]

[0.0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]]

输出:

[[0. 0. 0. 0. 1. 1. 1. 0.]

[0.0. 0. 0. 1. 1. 1. 0.]

[0.0. 0. 0. 1. 1. 1. 0.]

[0.0. 0. 1. 1. 1. 0. 0.]

[0.0. 1. 1. 1. 0. 0. 0.]

[1.1. 1. 1. 0. 0. 0. 0.]

[1.1. 1. 1. 0. 0. 0. 0.]

[1.1. 1. 0. 0. 0. 0. 0.]]

解决方案

加粗可以理解为初始数组向4个方向(上,下,左,右)平移后在取并集得到的。

Python代码:

代码语言:javascript
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import numpy as np

arr=np.zeros((8,8))

arr[0:3,5]=1                    

arr[3,4]=1

arr[4,3]=1

arr[5,2]=1

arr[6,0:3]=1                    #生成初始数组

#print(arr)

def jiacu(arr):

     arr1=np.roll(arr,1,axis=1)

     arr1[0:7,0]=0               #向右平移

     arr2=np.roll(arr,-1,axis=1)

     arr2[0:7,7]=0               #向左平移

     arr3=np.roll(arr,1,axis=0)

     arr3[0,0:7]=0               #向下平移

     arr4=np.roll(arr,-1,axis=0)

     arr4[7,0:7]=0               #向上平移

     arr5=arr1+arr2+arr3+arr4+arr

     for i in range(len(arr)):

         for j in range(len(arr[0])):

            if arr5[i][j]>1:

                arr5[i][j]=1    #取并集

     return arr5

print(jiacu(arr))

END

主 编 | 王楠岚

责 编 | 王自强

where2go 团队

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-06-26,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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