PowerBI中的Cosplay

Cosplay比较狭义的解释是模仿、装扮虚拟世界的角色，也被称为角色扮演。由此，在网络上衍生出了新的含义，往往被用来形容“假扮某类人的人”：

那么，什么是PowerBI中的Cosplay呢？

说白了也还是饰演多个角色，只不过主人公变成了维度表。从技术角度来讲，就是一个维度表与同一个事实表的不同列之间建立关系。比方说你有一张日期表，还有一张事实表，事实表中有多个时间列，你想用这张日期表去关联多个不同的日期列。

具体就是下面这个案例，日期表的日期列可以对应Invoice Date ，也可以对应 Delivery Date，视角不同，结果自然也不同。

一旦建立了这个模型，就意味着日期表的date列和销售表的Invoice Date发票日期建立了关联，显示为实线；而Delivery Date发货日期的关系只能是虚线状态，表明未激活。

那么问题来了，如何让报告使用者可以快速地在两种视角之间进行切换呢？

常规解决思路

有两种常用的解决办法，分别说一下：

1.多个日期表

可以通过建立两个或多个日期表，每个日期表分别和事实表的相关日期进行关联，以达到切换的目的。如果只有两个日期列倒还好，如果模型也比较简单也还好。如果事实表中一旦有多个日期列，或者还有其他的表需要关联日期表，那么模型的搭建将是一件非常痛苦的事情。

关于多个日期表的妙处，我在这篇文章中也提到过，大家可以参考：

【运营】任意两个时间段的复购率？Power BI一招帮你搞定

2.单一日期表，多个度量值

模型仍然要使用最开始所讲的：

解决思路是通过建立不同的度量值来使用不同的关系：

Ext Price by Delivery Date =CALCULATE([Ext Price], USERELATIONSHIP('Sales'[Delivery Date], 'Date'[Date]))

不过，与建立多个日期表类似，如果是只有两个日期表或者度量值不多的情况下，这种办法还是比较好用的，但是之后随着度量值逐渐增多，你不得不每次同时建立好几个度量值，且需要思考每次选用哪个度量值。

解决方案：

以上两种解决方案的缺点都很清楚，主要问题是确实不够直观，不够友好。以下是我比较喜欢用的一种方式：

1.新建一个筛选表

基础模型是一个日期表，对事实表建立一个激活关系和一个未激活关系，除此之外，新加了一个date filter表：

这个表并不是要用来筛选某些日期，而是要用来选择使用哪一个关系的。你可以用DAX来建这个表，也可以直接手动输入，里面的内容只有一列两行（看实际的事实表中的日期数量）：: “Delivery Date“; “Invoice Date”。

2.写度量值

Ext Price (Filter Aware) =

VAR SelectedDate = SELECTEDVALUE('Date Filter'[Date To Filter], "Invoice Date")

VAR UseInvoiceDate = CALCULATE([Ext Price], USERELATIONSHIP('Sales'[Invoice Date], 'Date'[Date]))

VAR UseDeliveryDate = CALCULATE([Ext Price], USERELATIONSHIP('Sales'[Delivery Date], 'Date'[Date]))

RETURN

SWITCH(

SelectedDate, "Invoice Date",

UseInvoiceDate, "Delivery Date",

UseDeliveryDate, UseInvoiceDate)

度量值看上比它本身复杂得多。第一个VAR确定选择的date filter方式，默认为“Invoice Date”。

接下来的UseInvoiceDate 和 UseDeliveryDate两个度量值，表示的是分别使用两个关系。最后用SWITCH选择并返回使用特定关系的度量值。

使用这种方法，最终用户只要通过切片器就可以切换所要使用的日期，也会标注默认使用Invoice Date。于我而言可以少编写几个度量值，维护起来也方便。

Isn't it？