从能力模型来讲数据产品经理的成长指南
数据产品经理是伴随着大数据、人工智能的火热，新兴起的热门岗位，也是集数据、产品、运营、技术等各方向知识能力的综合岗位。今天通过能力模型为大家分享数据产品经理的成长指南，与同行专家一起交流心得，与想转行和进阶成长的同学分享一些经验。
我是否适合转行数据产品经理，我掌握的知识、技能，擅长的能力是否能够胜任 我想转行数据产品经理，我应该学习哪些知识、掌握哪些技能才能成为数据产品经理 作为刚入行的数据产品经理，我想快速上手，独当一面，独立负责项目，应该如何学习成长 如何成为一名优秀的数据产品经理，我在各个方面应该如何提高
这些问题都是在转行过程中和入门之后，数据产品经理会遇到的问题，关于如何系统性成长，我最近的一个思考是借助能力模型。
面对成长问题，我们可以把一个人的成长比喻成一个产品的迭代升级，需要有目标、产品定位、功能框架、版本迭代过程等。胜任数据产品经理、成为优秀的数据产品经理是我们的目标，而产品的功能框架就是数据产品经理的能力模型。
能力模型的框架，给各个成长阶段的同学提供了一份明确的成长指南和路径，沿着能力模型的框架和路径逐步迭代，就可以实现自我提升1.0、2.0、3.0的版本升级，系统化地、一步一个脚印地培养自己的能力，同时也可以实现阶段性的目标达成和自我激励，减少成长程度不可量化引起的懈怠或放弃，真正实现从入门到合格、从合格到优秀的成长进阶。
今天为大家简单分享我对能力模型框架的思考：
能力模型的设计初衷其实很简单，主要从数据产品经理的工作目标、工作内容、对接的合作团队这三个角度来考虑。
- 数据产品经理的目标，是通过产品或服务，用数据创造价值，具体价值概括起来有三点：用户价值、商业价值、组织效率。
- 数据产品经理的工作内容有一套相对标准的过程，可以参照《数据产品搭建：从需求到上线的全流程》
- 数据产品经理对接的合作团队，在《阿里巴巴数据产品经理工作总结》的文章中有一张很直观的图，具体如下：
依赖这三点，再借鉴腾讯产品经理能力模型的思路，我把数据产品经理的能力模型分成了四个部分：专业技能、专业知识、通用能力、组织影响力。
专业技能
这里我列举了产品技能和数据技能这两大类技能，是数据产品经理的核心技能，也是转行和入门必备。
产品技能从快速上手看，可以优先掌握此三项技能：
- 文档撰写能力，主要包括MRD和PRD。产品经理是业务到技术的翻译师，而数据产品经理需要翻译的内容和对象则更多，而且在数据上的专业性更高；
- 产品设计能力，包括交互设计、数据可视化设计、界面文案等，要能够交付一个完整的DEMO；
- 项目管理能力，作为产品项目的负责人和项目团队的管理者，要能够协调资源、处理各种矛盾冲突、解决各种推进困难，最终实现项目目标。
数据技能是数据产品经理重要的技能要求，也是相较其他产品经理门槛更高的原因之一。
- 对于初入行的同学，能够熟练使用Excel，有SQL查询数据的能力就OK；
- 进阶一些的能力，可以学习Python，这一强大、应用广泛却又简单易学的语言，再学习些数理统计、算法知识，就可以上手更高端的人工智能数据产品了。
专业知识
数据产品经理需要掌握的知识非常广泛，比较核心的包括数据知识、商业知识、技术知识，在入门和进阶成长阶段，非常必要；其他知识像心理学、经济学、社会学等，则是非必须但重要，尤其是走到高阶管理岗位。
商业知识：要对市场营销的各种理论有一定了解，像4P/4C/SWOT分析等专业术语，以及病毒营销、裂变、拉新留存等互联网运营、营销的各类专业术语，都要耳熟能详。在此基础上，才能更好地与业务团队对话，理解需求和产品对业务的价值，在成为优秀数据产品经理的路上必不可少。
数据知识：要熟悉各类常用的数据分析方法，熟悉Hadoop、数据仓库等数据开发相关知识，了解统计学的专业术语和知识，更进一步要能够理解机器学习各类算法模型的逻辑、优劣势和适用场景。这样能够更好地与数据分析师、算法工程师一起合作，对设计出更前沿、更有价值的数据产品、人工智能产品会有非常大的帮助。
技术知识：要熟悉前端、后端的各类专业名词，能理解前后端开发的相关逻辑，可以不深入，但需要理解概念的大致含义。
通用能力
学习能力、执行力/拿结果能力、沟通能力、决策能力、创新思维、商业思维。
学习能力：数据产品经理是一个集商业、产品、技术、数据等各方面知识的综合岗位，需要的知识和能力都非常广泛。所以学习能力，从入门到成为高阶数据产品经理，都需要持续关注和提升。
执行力/拿结果能力：数据产品的价值，一定是落地拿到结果后才能体现。不管产品设计的多么优秀，在未上线前，都只能算是产品的一个想法。在实现想法的过程中，会遇到各种各样的困难，就需要数据产品经理有一颗坚定而强大的内心，坚信自己一定能把产品推进下去，最终拿到结果和收益。这一点在产品经理入门阶段，是经常会遇到的阻碍，可以及时找身边资深的同学请教指点，思考和总结推进方法，找老板协助来解决问题，办法有很多。对于高阶同学来讲，困难和阻碍就不仅是自己遇到的问题，还要帮助新人或下属解决他们遇到的难题，要兼顾“授之以鱼”和“授之以渔”两大思路，来训练自己解决问题拿结果的能力。
沟通能力：数据产品经理需要跟各业务团队、设计师、前端、后端、数据开发、数据分析师、算法工程师、测试工程师等多个岗位沟通，所以高效的理解和表达能力就尤为重要，就像一个翻译师，需要能站在各个岗位的角度，去讲述产品的价值和逻辑。
决策能力：产品经理是产品项目的第一责任人，产品经理的决策好坏，是产品能否取得成功，能取得多大成功的关键因素。数据产品的复杂性，要求数据产品经理的决策能力要更高更综合，要决策业务问题是否有价值，产品框架和解决思路是否合理，如何平衡业务价值、产品方案和开发成本，有非常多的问题需要决策。
创新思维：数据产品在解决业务问题的时候，有非常多场景是探索性的，没有标准答案，需要持续创新。
商业思维：数据产品不管是在数据链路的哪个环节创造价值，都需要关注公司的商业运作模式，思考业务的本质和规律。数据产品最大的价值，也一定是要体现在公司的商业目标和用户价值上的。
组织影响力
组织影响力是一个综合能力的体现，不管是否在管理岗位，都可以去体现自己的影响力，比如总结方法论在团队内分享，带新人成长传承团队经验，帮助团队培养人才，协助落地团队建设工作，产品经理本身就是非职权影响力的代表。方法论建设、知识传承交流、人才培养都是建立个人影响力的过程，团队建设则更多是成为团队管理者之后需要承担的职责。
最后，能力模型除了作为个人能力提升的成长指南，还可以作为团队招聘和人才培养的参考，以及员工绩效和晋升的评价标准。
根据团队目前的工作领域、方向、人才结构、梯队情况，可以根据能力模型设计理想的团队能力构成，通过针对性的人才招聘和内部培养，补充团队的能力短板。
内部晋升的评价标准，一般会从「武功」、「战功」、「价值观」三个角度考量，而能力模型就是非常好的「武功」衡量方法。
今天为大家简单介绍能力模型的框架，从产品一线到产品团队管理者等各层级的成长，都可以参考。