参考文章http://www.bioinfo-scrounger.com/archives/342计算FPKM值,发现计算完每个基因下所有外显子的总长度后,记录的都是ENSEMBL gene id,而我需要的是symbol。奇怪的是GenomicFeatures既然把GTF文件读取进去了还抽取基因id了,但它就是不提供抽gene symbol的功能。
尝试使用clusterProfiler包装的转换器进行转换,发现基因丢了一半,这可不行。谷歌了一波没有发现满意的答案,有个refGenome包好像可以做,但读取文件半天卡死了,特别奇怪。最后还是自己动手,完成了6万个gene feature的转换。
整个提取操作包装为函数了,输入可以是文件名或已经导入的gtf文件数据框(最好还是文件吧)。由data.table包支持,速度杠杠的!
get_map = function(input) {
if (is.character(input)) {
if(!file.exists(input)) stop("Bad input file.")
message("Treat input as file")
input = data.table::fread(input, header = FALSE)
} else {
data.table::setDT(input)
}
input = input[input[[3]] == "gene", ]
pattern_id = ".*gene_id \"(ENSG[0-9]+)\";.*"
pattern_name = ".*gene_name \"([^;]+)\";.*"
gene_id = sub(pattern_id, "\\1", input[[9]])
gene_name = sub(pattern_name, "\\1", input[[9]])
data.frame(gene_id = gene_id,
gene_name = gene_name,
stringsAsFactors = FALSE)
}
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