「R」R 的安装与配置
本文介绍对 R 的安装与配置，以 Windows 系统为对象进行操作，其他操作系统过程类似。本文算是一个老司机的经验之谈，初学者按照操作配置可以减少以后不必要的麻烦，对于其他读者，希望也有所启发。
安装
主要有 3 个步骤：
- 安装 R，下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/bin/windows/base/R-3.6.1-win.exe
- 安装 RStudio，下载https://download1.rstudio.org/desktop/windows/RStudio-1.2.1335.exe
- （可选）安装Rtools，这个是用来编译源码包的，一般是含有其他语言写的包需要该步骤，下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/bin/windows/Rtools/Rtools35.exe
所有链接都是2019-08-27的最新版本。Linux 系统不需要安装编译工具，但 macOS 系统需要。
根据我这一两年多反复安装 R，遇到错误不得不重装 R 的一些经历，在安装时有以下几个重要的建议：
- 尽量不要安装在
Program files相关目录下，考虑到现在大多数电脑都是一个 C 盘，可以选择在 C 盘下创建一个目录专门用来装 R、R 包以及 R tools。下面展示的就是我选择了C:/Tools作为本文软件安装的目录。大家根据自己电脑合理选择，有其他盘的朋友可以装到其他盘。带固态硬盘的最好装到固态硬盘目录里，因为读写数据快。 - 一般现在电脑是 64 位的，如果你确定是这样，在安装时有关于 32 位的选项都可以不勾选。
- 涉及到添加环境变量或路径之类的，勾选添加即可。
- 以上没提到的，一路点下一步。
注意，R 和 RStudio 可以单独安装，但 RStudio 只有在 R 安装好了以后才能正常使用。
配置
Windows R 默认使用用户文档目录作为家目录（等同于 Linux 中的 ~），使用系统指定的临时目录作为临时目录，使用安装路径下的 R版本/library 目录作为 R 包存储目录。
如果你什么都选择默认的，
- 当你一时安装包过多，或者装了电脑管家之类的管理软件时，系统的临时目录经常会把 RStudio 锁死，导致不能进行读写。
- 当你想要更新 R 版本时，你不得不面临重装所有包的举动（如果你使用几个月，装了几百个包~~），或者想其他办法解决。
下面就是教你自己创建自定义的临时目录与包目录，这样上面情况都不会发生了。
具体操作
在安装好 R 和 RStudio 后，打开 RStudio，在 R 控制台键入：
file.edit("~/.Rprofile")
在启动 RStudio 时，RStudio 会首先执行里面的 R 代码，所以我们可以在这里用 R 代码进行配置。
在该文档内添加内容：
#--------------------------------------------
# Set custom library and temp directory for R
# NOTE: please only change following 2 paths
# Any Question, please email to
# Shixiang Wang <w_shixiang@163.com>
#--------------------------------------------
.CUSTOM_LIB = "C:/Tools/R/R_Library" # set your custom library location
.TMP = "C:/Tools/R/Rtmp" # set a temp dir for R running
# please do not add '/' at the end !!!
if(!dir.exists(.CUSTOM_LIB)){
dir.create(.CUSTOM_LIB)
}
.libPaths(c(.CUSTOM_LIB, .libPaths()))
message("Using library: ", .libPaths()[1])
if(dirname(tempdir()) != .TMP){
if(!dir.exists(.TMP)) dir.create(.TMP)
cat(paste0("TMPDIR = ", .TMP), file="~/.Renviron", sep = "\n")
}
message("Using temp directory: ", .TMP)
#---------------------------------------------------
# pacman is optional, you can delete following code
# If you wanna use pacman, please read:
# <https://www.jianshu.com/p/cb16ded75672>
# Basically,
# #1, you can use 'p_load' to load multiple package into R
# like p_load(data.table, dplyr)
# #2, you can use 'p_get' just to install package
# #3, you can use 'p_update' to update all packages
#---------------------------------------------------
if(!require(pacman)){
install.packages("pacman", dependencies = TRUE)
}
library(pacman)
#----------------------------------------------------
如下图：
你主要对下面的目录进行修改即可：
.CUSTOM_LIB = "C:/Tools/R/R_Library" # set your custom library location
.TMP = "C:/Tools/R/Rtmp" # set a temp dir for R running
# please do not add '/' at the end !!!
pacman 那段代码块是可选的，该包是library()函数的替代品，使用更简单。具体阅读 https://www.jianshu.com/p/cb16ded75672。
为了方便大家使用，我添加了一些必要注释，如果有问题可以留言评论。
保存后重启 RStudio 或者点击菜单栏 Session 下的 Restart R 。
每次都会输出你包的存储路径和 R 的临时路径，方便提醒自己。
这样以后升级 R，只要重装下 R-base 就可以了，R 包还在那里，最多再在控制台来一句：
p_update()