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使用Pinpoint作分布式链路跟踪系统

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Pinpoint是一个开源的 APM (Application Performance Management/应用性能管理)工具,适用于用Java / PHP编写的大型分布式系统。受Dapper的启发,Pinpoint提供了一种解决方案,通过跟踪分布式应用程序之间的事务,帮助分析系统的整体结构以及它们中的组件如何相互连接。

Pinpoint的特性:

  • 一目了然地了解您的应用程序拓扑
  • 实时监控您的应用程序
  • 获得每个事务的代码级可见性
  • 使用字节码增强技术,添加新功能无需修改代码
  • 对性能的影响最小(资源使用量增加约3%)

Pinpoint系统架构

Point是基于Google Dapper,使用Hbase作为存储,主要有三个组件:

  • pinpoint-collector:日志收集器模块,主要手收集从agent端传来的数据信息并存储
  • pinpoint-web:控制台视图模块,主要将collector的数据可视化的展示给用户
  • pinpoint-agent:日志代理客户端模块,用于在客户段进行埋点来获取到监控信息

Pinpoint数据结构

Pinpoint中,核心数据结构由Span,Trace和TraceID组成:

  • Span:跟踪的基本单元,包含一个TraceId
  • Trace:多个Span集合,由关联的RPC(Spans)组成,同一个trace共享一个相同的TransactionID,Trace通过SpanId和ParentSpanId整理继承树结构。
  • TraceID:由 TransactionId, SpanId(64位长度的整型), 和 ParentSpanId(64位长度的整型) 组成的key的集合. TransactionId 指明消息ID,而SpanId 和 ParentSpanId 表示RPC的父-子关系
  • TransactionId:AgentIDs(建议使用hostname,服务器IP),JVM启动时间以及序列号组成

Pinpoint面板展示

  • ServerMap(服务地图):通过可视化其组件的互连方式,了解任何分布式系统的拓扑。单击节点可显示有关组件的详细信息,例如其当前状态和事务计数。
  • Realtime Active Thread Chart(实时活动线程图):实时监控应用程序内的活动线程。
  • Request/Response Scatter Chart(响应散点图):可视化请求计数和响应模式,以识别潜在的问题。可以通过拖拽图表来选择事务以获得更多详细信息。
  • CallStack(调用栈):获得分布式环境中每个事务的代码级可视性,在一个视图中识别瓶颈和故障点。
  • Inspector(巡查):查看应用其他细节,如CPU使用率,内存/垃圾回收,TPS和JVM参数。

Pinpoint安装

依赖:

  • JDK
  • Tomcat
  • Zookeeper(安装见文章)
  • HBase(安装见文章

先启动Zookeeper和HBase,下载HBase建表脚本并执行

$HBASE_HOME/bin/hbase shell hbase-create.hbase
image.png

下载最新的发布版本https://github.com/naver/pinpoint/releases

image.png

配置pinpoint-collector

  1. 将pinpoint-collector-1.8.4.war到tomcat的webapps目录中
  2. 修改pinpoint-collector.properties cluster.enable=true cluster.zookeeper.address=zk1,zk2,zk3undefinedcluster.zookeeper.sessiontimeout=30000 cluster.listen.ip=0.0.0.0 cluster.listen.port=9997
  3. 编辑 hbase.propertieshbase.client.host=zk1,zk2,zk3 hbase.client.port=2181

配置pinpoint-web

  1. 将pinpoint-web-1.8.4.war解压后放到tomcat的webapps目录中的ROOT目录
  2. 修改 pinpoint-web.properties配置信息 cluster.zookeeper.address=zk1,zk2,zk3 cluster.enable=true cluster.web.tcp.port= cluster.zookeeper.sessiontimeout=30000 cluster.zookeeper.retry.interval=60000 cluster.connect.address=127.0.0.1:9997
  3. 修改hbase.properties hbase.client.host=zk1,zk2,zk3 hbase.client.port=2181

配置pinpoint-agent

  1. 修改文件pinpoint.config
  2. 启动服务时加如下VM参数 -javaagent:$AGENT_PATH/pinpoint-bootstrap-1.8.4.jar -Dpinpoint.agentId=$AGENT_ID -Dpinpoint.applicationName=$APPLICATION_NAME

访问pinpoint-web的tomcat端口即可看到面板

image.png

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