「R」对象的名字与值——存储机制图解

了解R是如何存储数据的将对R的机制、性能的理解亦或是代码的优化都有帮助。

绑定（binding）与 引用（reference）

将c(1, 2, 3)赋值给变量x时，实际上是将数值向量绑定到x上的过程，变量x称为引用。

当我们将变量x重新赋值给y时，实际上是为数值向量创建一个新的引用。

y <- x

我们可以验证一下，查看两个变量的内存地址：

obj_addr(x)
#> [1] "0x3000ed8"
obj_addr(y)
#> [1] "0x3000ed8"

（函数都来自lobstr包）

复制-修改（Copy-on-modify）

如果这时候对变量y进行修改，引用y将会指向新的数据（新的内存地址）。

x <- c(1, 2, 3)
y <- x

y[[3]] <- 4
x
#> [1] 1 2 3

列表

列表存储的是数值引用的引用。

l1 <- list(1, 2, 3)

重新赋值给新的变量，也是创建一个引用。

当对列表l2进行修改时，有意思的地方来了：下面l2只是将第3个元素的引用指向新的数值。

l2[[3]] <- 4

数据框

数据框本质上都是向量列表，现有下面数据框：

d1 <- data.frame(x = c(1, 5, 6), y = c(2, 4, 3))

如果修改其中一列，那么只会修改该列的引用，其他的列不会变更！

d2 <- d1
d2[, 2] <- d2[, 2] * 2

然而，如果我们修改一行，那么所有的都会变！

d3 <- d1
d3[1, ] <- d3[1, ] * 3

字符串向量

字符串向量也使用引用。

x <- c("a", "a", "abc", "d")

不过R这里会使用一个全局字符串池，字符串向量的每一个元素实际上是池中唯一字符串的一个指针。

以上内容整理自《Advanced R》