Python Faker随机生成测试数据（干货）

wencheng

修改于 2020-07-07 10:18:57

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修改于 2020-07-07 10:18:57

前言

Faker是一个Python软件包，可为您生成伪造数据。无论您是需要引导数据库，创建美观的XML文档，填充持久性以进行压力测试还是匿名化来自生产服务的数据，Faker都是您的理想之选。不论您这边需要创建多少条数据，无非是一个for循环就解决问题了。

基本用法

用pip安装：

pip install Faker

官方文档：

Welcome to Faker’s documentation!faker.readthedocs.io

github地址：

点❥(^_-)的人还真不少哦，值得学习呀！

joke2k/fakergithub.com

api介绍

我们可以用dir(fake)查看一下，它能fake近300种东西出来，并且faker还支持上几十种语言简直不能太强大。

dir(fake)

我们常用语种

en_GB-英语（英国）zh_CN-英语（美国）ja_JP-日语 ko_KR-韩文 ru_RU-俄语 fr_FR-法语 zh_CN-中文（中国）zh_TW-中文（繁体）

常用的方法分类

address 地址
person 人物类：性别、姓名等
barcode 条码类
color 颜色类
company 公司类：公司名、公司email、公司名前缀等
credit_card 银行卡类：卡号、有效期、类型等
currency 货币
date_time 时间日期类：日期、年、月等
file 文件类：文件名、文件类型、文件扩展名等
internet 互联网类
job 工作
lorem 乱数假文
misc 杂项类
phone_number 手机号码类：手机号、运营商号段
python python数据
profile 人物描述信息：姓名、性别、地址、公司等
ssn 社会安全码(身份证号码)
user_agent 用户代理

fake.country() # 国家
fake.city() # 城市
fake.city_suffix() # 城市的后缀,中文是：市或县'市'
fake.name() # 姓名
fake.last_name() # 姓
fake.ean8() # 8位条码
fake.ean13() # 13位条码

faker函数太多了，我就不依依介绍了，有兴趣的看下看

faker常用函数：参考：https://www.cnblogs.com/felixwang2/p/9246279.html

简单的实例

没错短短三行代码就实现随机创建数据

from faker import Faker
fake = Faker('zh_CN')   //设置语种
fake.name()

批量创建数据

小编这里写了4个场景来批处理数据并且保存

100条数据写入txt
100条数据如excel
100条数据写入mongodb数据库
100条数据写入mysql数据库

话不多少，这接撸代码。

执行下面代码生成txt、excel、mongodb、mysql数据

"""
 * Create by dell on 2020/6/11
 * Author ：wencheng
 * 微信公众 ：自动化测试 To share

"""

from faker import Faker
import pandas as pd
from urllib import parse
from pymongo import MongoClient
import pymysql


class Create_Data(object):
    def __init__(self):
        # 选择中文
        fake = Faker('zh_CN')
        # 生成数据改变循环体来控制数据量rang(?)
        self.data_total = [
            [fake.name(), fake.job(), fake.company(), fake.phone_number(), fake.company_email(), fake.address(),
             fake.date_time(tzinfo=None)] for x in range(100)] 
        print(self.data_total)

    # 写入excel
    def deal_excel(self):
        df = pd.DataFrame(self.data_total,
                          columns=['name', 'job', 'company', 'phone_number', 'company_email', 'address', 'date_time'])
        # 保存到本地excel
        df.to_excel("data_total.xlsx", index=False)
        print("Processing completed to excel")

    # 写入txt
    def deal_txt(self):
        with open('data_total.txt', 'w', errors='ignore', encoding='utf-8') as output:
            output.write('name,job,company,phone_number.company_email.address.date_time\n')
            for row in self.data_total:
                rowtxt = '{},{},{},{}'.format(row[0], row[1], row[2], row[3])
                output.write(rowtxt)
                output.write('\n')
            output.close()
        print("Processing completed to txt")

    # 写入mongodb
    def deal_mongodb(self):
        port = 27017
        host = 'localhost'
        user_name = 'root'
        db_name = 'data'
        passwd = 'root'
        passwd = parse.quote(passwd)
        mango_uri = 'mongodb://%s:%s@%s:%s/%s' % (user_name, passwd, host, port, db_name)  # 链接时需要指定数据库
        conn = MongoClient(mango_uri)  # 创建链接
        db = conn[db_name]  # 连接coder数据库
        mongodata = db['data_total']
        for val in self.data_total:
            mongodata.insert(
                {"name": val[0], 'job': val[1], 'company': val[2], 'phone_number': val[3], "company_email": val[4],
                 'address': val[5], 'date_time': val[6]})
        print("Processing completed to mongodb")

    # 写入mysql
    def deal_mysql(self):
        # 打开数据库连接
        db = pymysql.connect("localhost", "root", "root", "test2")
        # 使用cursor()方法获取操作游标
        cursor = db.cursor()
        # SQL 插入语句
        for val in self.data_total:
            sql = "insert into data_total(name,job,company,phone_number,company_email,address,date_time)value ('%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s')" % (
                val[0], val[1], val[2], val[3], val[4], val[5], val[6])
            try:
                # 执行sql语句
                cursor.execute(sql)
                # 执行sql语句
                db.commit()
                print("insert ok")
            except:
                # 发生错误时回滚
                db.rollback()
            # 关闭数据库连接


if __name__ == '__main__':
    data = Create_Data()
    data.deal_excel()
    data.deal_txt()
    data.deal_mongodb()
    data.deal_mysql()

生成100条数据写入txt