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用户的眼睛都往哪瞄?VisualEyes

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mixlab
发布2020-07-07 12:20:59
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发布2020-07-07 12:20:59
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看到产品界面设计时,可能会出现以下场景:

本期推荐一款测试工具—— VisualEyes 通过AI分析界面的所有元素,预测用户最有可能被哪部分吸引和关键引导信息的清晰度,为改进产品的视觉层次结构提供参考。测试结果以热力图的方式呈现,使其一目了然。

这款测试工具主要从两方面分析界面,如Uber登录页面的案例。(来自VisualEyes官网)

1. Attention Map

通过AI量化用户的注意力,以热力图的方式反应当前视觉层次供设计师判断是否符合设计预期,以及如何优化视觉信息结构。其中红色区域代表吸引了最多的注意力,黑色/蓝色代表区域吸引力最少。

从Uber官网的迭代版本可以看出,New界面的视觉层次明确,能聚焦关键信息,符合用户操作的心流。因此用户的平均注意力2.86s提升到4.41s(具体数据如下图)

2. Visual Clarity

通过AI分析页面视觉上的整洁度和美观度,分数低代表设计混乱,用户无法快速聚焦重点信息。Uber登录页面的分析结果如下图,结合Attention Map,得分高的New界面重点更具一致性,传达信息更明确。


那如何用VisualEyes进行测试?

方式一: web网页版

如下截图,点击右下角的「+」上传,即可得到以上两个方面的分析结果

方式二: 插件版

现已适配Sketch、Figma、AdobeXD三款设计工具,可帮助设计师随时测试。以Sketch为例,简单介绍下其使用方法。

先下载安装,复制API Key到插件中;再选中想要测试的画板,如图1;等待5秒,即可得到分析结果,如图2。

通过这款AI测试工具VisualEyes,希望可以帮助设计师们提前了解页面设计的缺陷,并及时做出调整,以提升设计效率和沉淀设计方法,同时帮助产品往良性迭代的方向发展。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-07-03,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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