专栏首页极客起源Python编程思想(32):异常处理中的try…except

Python编程思想(32):异常处理中的try…except

现在绝大多数编程语言都支持异常处理,异常处理的通行做法是将正常执行的代码放在特定代码块中,然后再将处理异常的代码放在另一个代码块中,如果正常执行的代码块的某条语句抛出了异常,那么就会直接跳到处理异常的代码块中继续执行。而在正常的代码块中抛出异常语句后面的所有代码都不会被执行。

其实最初的错误处理并不是这样的,而是根据具体的错误类型由条件进行判断,下面是处理错误的伪代码:

if 错误1:
    print('这是错误1')
e1if 错误2:
    print('这是错误2')
elif 错误3:
    print('这是错误3')
e1if 错误4:
    print('这是错误4')
else:
    print('正常执行的代码')

尽管通过条件判断错误从技术上可行,但对于一个程序所抛出的错误数量是未知的,所以通过条件很可能无法处理所有的错误,为了尽可能处理所有的错误,可以使用Python语言的try...except语句,该语句可以捕获各种异常。

Python的异常处理机制可以让程序具有极好的容错性,让程序更加健壮。当程序运行出现意外情况时,系统会自动生成一个Error对象来通知程序,从而实现将“业务实现代码”和“错误处理代码”分离,提供更好的可读性。

下面是 Python异常处理机制的语法结构:

try:
    # 正常的业务实现代码
    ... ...  
except (Errorl, Error2,,.)as e:
    # 处理异常的代码
    ... ...

如果在执行try块里的业务逻辑代码时出现异常,系统自动生成一个异常对象,该异常对象被提交给 Python解释器,这个过程被称为引发异常。当 Python解释器收到异常对象时,会寻找能处理该异常对象的 except块,如果找到合适的except块,则把该异常对象交给该except块处理,这个过程被称为捕获异常。如果 Python解释器找不到捕获异常的 except块,则运行时环境终止, Python解释器也将退出。

下面是一个使用try...except块的例子:

示例代码:try_except. py

x = None

while True:
    try:
        if x == None:
            x = int(input("请输入分子:"))
        y = int(input("请输入分母:"))
        print("x / y = {}".format(x / y))
        break;
    except :
        print("分母不能为0,请重新输入分母!")

在这段代码的try.except语句中,包含了用于输入分子和分母的代码。当输入的分母为0时,会抛出异常,也就是执行except块中的代码,过程如下:

请输入分子:20
请输入分母:0
分母不能为0,请重新输入分母!请输入分母:12
x / y = 1.6666666666666667

本文分享自微信公众号 - 极客起源(geekculture),作者:geekori

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原始发表时间:2020-07-04

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