从自学 Python 转做相关开发，我的自学回顾

一直以来，把 Python 学习当做业余时间的爱好与技能培养，整个学习过程也是断断续续、不成章法，直到最近打算把爱好拓展成之后发展方向，才开始回顾整理自己的学习过程，并有针对性地进行补强。

回顾

现在回顾自学 Python 过程，可以分为以下三个阶段：

1. 完全从零开始的三个月，这是在 2017 年底，大致学习过程是反反复复学习 Python 的基础语法以及代码练习，值得回顾的是结合着直播答题的需求，写成了一份还算实用的辅助代码
2. 重新拾起 Python 学习，这是在 2019 年 1 月开始的，随着工作稳定、业余时间可以有计划地进行相关的学习。这个过程也是边学习边整理笔记，并简单应用 Python 来实现某些娱乐目的或者实用需求。Python 学习的面基本覆盖基础知识点和函数等，应用方向则涉及文件处理、爬虫、图形界面、Django 等。总结下来就是对于知识点有简单涉猎，但不精不深。
3. 时间拉到最近，2020 年 4 月份开始，开始明确转行做 Python 开发的目标，开始有针对性地刷题来补强算法与数据结构方向的知识储备；最近算是找到一份 Python 编程开发的工作，开始停止刷题，结合着廖雪峰的官方网站，继续梳理 Python 学习开发中进阶的知识点。

当然就 Python 开发水平而言，我是零工作经验，对 Python 的理解是比入门水平略高，但仍有很多知识点并没有掌握，结合着廖雪峰的官方网站中 Python 学习目录，我大概圈了下目前已掌握的知识点：

最初我对自学 Python 水平的评估在 60% 左右，然而目录中圈出来的掌握范围连 30% 都不到。自己目前的水平真就仅限于初级入门阶段而已，平时自己写的具有实用性的文件处理、爬虫等代码，大多也都是先结合需求进行搜索整理、最终写出代码，对其知识点的掌握并不牢固、也不具备独立开发的能力。

而且之前就一直觉得自己对类、实例这些不掌握，计划以后学，就这么一直拖到最近才开始系统学习。

计划

为什么要按照这目录来定位自学 Python 阶段呢？因为平常接触多了 Python 入门学习的课程，基本都是围绕着函数及之前的知识点展开的，多数都是面向小白和零基础的人群，教完上述基础内容后，就会结合爬虫、数据处理等具体案例来进行相关的学习。这些内容对于自学和简单应用是非常充实和实用的，但对于想以 Python 作为工作技能来培养，却远远不够，需要目录中后续的 Python 更进阶的知识点掌握作为基础。

比如类和实例中的概念，装饰器的使用，进程和线程等，都是面试中常见的概念类问题，这也是我最近开始着重补强的知识点。

目前的计划是「结合着这份目录，先把各进阶知识点都过一遍，有初步印象并完成相关的练习，之后再换个网站梳理下其相关的目录脉络再继续过一遍」。两遍下来有大致的掌握之后，「再结合后续工作中应用的方向，有针对性地选择相关领域来进行更深度地拓展和学习」。

结语

工作两年多，基本是工作需要什么就去学什么进行相关的开发，也导致技术深度仅浮在工作表面，缺乏对未来发展方向的规划。平时工作内容涉及 Java 的后端开发以及前端开发，多基于存量代码进行仿写或改造，基本能实现工作需求便停止了。有段时间对前端开发感兴趣，业余时间尝试着开发简单的微信小程序，但仍是流于基础，没有深入。

这次打算跳出舒适圈，结合自己的爱好和自学 Python，把 Python 转为自己未来职业发展的技能基础，争取三五年内可以实现精通相关领域开发的目标。

面试造火箭，工作拧螺丝，业余自学比拧螺丝还不如——既然花费时间来学习了，就要有条理、有系统、有针对性地进行学习，不然就会和我之前一样，东一锤子西一榔头的，一直在入门阶段转圈。

同时，结合着最近的经验，对已经入门 Python 的朋友们，如果想继续进阶学习，可以参考学习 Python 的官方网站目录，来进行下一步学习的规划；此外，如果想尝试相关职业的面试，对数据结构与算法练习的准备也是必不可少的。

虽然来得迟了些，但总好过不去转变。既然已经迟了，就更要抓紧时间去赶上。