Sensory TrulyNatural - 设备端的高度可定制自然语言识别

Embedded, Large Vocabulary Continuous Speech Recognition with NLU

Sensory的TrulyNatural是业内领先的小尺寸(small-footprint)，尺寸和功能可扩展(scalable in size and features)的边缘侧自然语言识别技术。

并不是所有的应用都依赖于基于云端的高性能语音识别技术，更多的是倾向于应用云端和边缘侧相融合的分布式(distributed)系统以获得最优性能。(optimal performance)

市场对用户隐私，性能和带宽的关注，正在持续驱动边缘侧AI的发展。因应这种需求，Sensory推出TrulyNatural。

Sensory是使用嵌入式基于神经网络技术的语音识别技术的开创者，并且已经成为小尺寸，小算力语音识别算法的行业领导者。其推出的嵌入式，大单词量，持续语音识别系统(LVCSR, Large Vocabulary Continuous-speech Recognizer)，完全可以与云端系统性能相媲美。

Sensory TrulyNatural语音识别引擎非常适合于包括消费电子，家庭自动化(home automation)，移动电话设备，IoT，汽车和PC相关的应用。

快速

嵌入式，小算力，零网络延时，快速反应

高精度

按应用领域定制，性能超过云端通用识别

自然

完全自然语言交互，无需记忆预设命令

灵活

同时支持简单短语和基于统计分析(statistical language models)的自然语言交互模型

高度隐私保护和安全性

设备端嵌入式，无敏感数据的外传

小尺寸

对于云端占用内存更小

高度可定制

为特定任务或应用领域，高度定制化

高适应性

硬件平台和操作系统广适配

高扩展性

既适合几百条单词量和小于3MB内存占用的小尺寸设备，也适合负责设备如智能手机，汽车和机器人等需要嵌入式自然语言接口的设备。

最优化

针对特定硬件平台优化

抗噪声

语音模型针对特定噪声环境和信道环境优化，抗噪音干扰

Sensory针对特定应用领域的自然语言交互系统其性能和用户体验，远远好于通用云端自然语言识别。

当我们对比分析任务完成度的时候(TCR, task completion rate)，可以返现Sensory TNL远优于云端通用识别系统。如以下Sensory为微波炉应用而开发的设备端嵌入式自然语言交互系统。

Sensory TNL SDK -