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传感器数据和城市:城市可视化和健康数据的聚合(CS HC)

移动传感器技术的发展使市议会有可能了解人们在城市空间中的行为,这有助于减轻城市周围的压力。我们提出了一种定量方法来传达对城市场所的集体意识。这些数据是在高粒度级别上收集的,围绕着一个非常受欢迎的城市环境导航空间。我们利用来自环境和生理传感器的连续多模型传感器数据来捕获人们的行为。数据还被标记为自我报告、位置坐标以及在不同环境中的持续时间。该方法利用了探索性数据可视化以及几何和空间数据分析算法,从而可以根据人的行为对数据集群进行时空比较。通过对这些意义的推导和量化,我们可以观察到移动传感是如何从这些群众贡献的内容中揭示场所的情感特征的。

原文标题:Sensor Data and the City: Urban Visualisation and Aggregation of Well-Being Data

原文:The growth of mobile sensor technologies have made it possible for city councils to understand peoples' behaviour in urban spaces which could help to reduce stress around the city. We present a quantitative approach to convey a collective sense of urban places. The data was collected at a high level of granularity, navigating the space around a highly popular urban environment. We capture people's behaviour by leveraging continuous multi-model sensor data from environmental and physiological sensors. The data is also tagged with self-report, location coordinates as well as the duration in different environments. The approach leverages an exploratory data visualisation along with geometrical and spatial data analysis algorithms, allowing spatial and temporal comparisons of data clusters in relation to people's behaviour. Deriving and quantifying such meaning allows us to observe how mobile sensing unveils the emotional characteristics of places from such crowd-contributed content.

原文作者:Thomas Johnson, Eiman Kanjo, Kieran Woodward

原文地址:https://arxiv.org/abs/2007.02674

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