直播系统源码如何乘风破浪，更好地完成系统优化？

直播系统源码的难点是提高首播时间、服务质量即Qos（Quality of Service，服务质量），如何在丢包率20%的情况下还能保障稳定、流畅的直播体验，直播系统源码需要考虑以下方案：

一、推流端优化处理

在推流端，数据的源头是摄像头采集到的画面和麦克风采集到的声音，不同的机型和系统，摄像头和麦克风的能力完全不同，所以我们首先对摄像头的分辨率、帧率、机型等关键信息进行收集；

二、视频前优化处理

接下来是视频前处理的过程，比如去噪、美颜、特效等，这些都是非常耗 CPU 和内存资源的操作，所以这个环节对 CPU 和内存的占用做了详细的上报；前处理之后会进行视频编码，视频编码的质量影响整个视频的观看体验，对视频编码器，主要是上报了视频编码的客观质量和编码器的输出帧率；音频数据的采集编码过程和视频类似；

编码完成之后的数据会进行协议封装，然后进入码率自适应模块，码率自适应模块的功能主要是调整输出码率以适应用户的网络带宽，在用户网络变差的时候，自适应模块会主动丢弃一些数据以降低对网络的压力，推流端的卡顿也主要是发生在这里，所以在这里对自适应模块的输出码率，丢帧数量，卡顿次数都做了详尽的统计；数据最后到达到 CDN 服务商的源站，CDN 服务商分配的源站节点是否合理，是否和用户在同一地域，同一运营商，都直接影响到用户的连接质量，所以源站节点的地理位置和运营商信息，也是对质量评价非常重要的信息。

三、拉流端开播的过程

拉流端开播的过程，如前面所述，主要是连接 CDN 节点拉取数据，数据的解码、渲染这几个步骤。CDN 的边缘节点一般都会缓存一部分数据，便于拉流端在任何时刻开始拉流都能拉到数据。为了让用户尽可能的播放流畅，CDN 会尽量的向用户多发一些数据，有时候甚至超过播放端拉流的缓冲区，超过的这部分数据会造成的显著问题是，如果照单全收并且按照正常的速度播，会导致直播延时增大，互动效果变差。业界公认的互动直播延时标准是小于 5 秒钟，超过 5 秒评论礼物互动效果就会变差。因此我们需要在保证延迟的前提下，尽量缩短首屏，提高流畅度。

四、加快直播视频系统源码平台播放速度

直播系统源码当中的收流服务器主动推送GOP，所谓GOP，意思是画面组，一个GOP就是一组连续的画面至边缘节点，边缘节点缓存 GOP，播放端则可以快速加载，减少回源延迟。

五、减少在线直播系统GOP丢帧

为解决直播系统源码视频延时，为什么会有延时、网络抖动、网络拥塞导致的数据发送不出去，丢完之后所有的时间戳都要修改，切记，要不在线视频直播移动端就会卡一个 GOP的时间，是由于 PTS和 DTS 的原因，或者播放器修正 DTS 和 PTS 也行（推流端丢GOD更复杂，丢 p 帧之前的i帧会花屏）。

直播系统源码业务仍在高速增长，用户数量快速的上涨对服务质量有更高的要求，流媒体大数据平台是各项视频业务的一个基础平台，需要提供完善且稳定的数据收集，数据处理，数据监控，数据分析等服务。