数据中台体系结构、建设方法和落地实践（1）- 目录

数据中台体系结构、建设方法和落地实践

第一部分： 体系结构篇：

关键词： 数据仓库：内容组织 内容 数据平台：存储和计算 技术 数据中台：数据服务 应用

概念定义：中台、平台、数仓 体系结构：一个中心，两套体系，三项服务，四类用户

第二部分： 建设方法篇：数据中台建设方法论

设计方法：四个方法-专家法、参照法、归纳法、混合法 设计原则：两个原则-面向业务，基于团队 实施策略：单点切入：平台建设、内容建设、工具建设、数据应用；横向拓展：工具-》内容；工具-》应用 建设流程：组织授权-》

第三部分：落地实践篇

基础平台 （1）建设目标 （2）生态图谱 （3）实时计算：建设目标、体系结构、关键技术、核心框架 （4）离线计算：建设目标、体系结构、关键技术、核心框架

数据仓库 （1）建设目标：内容组织 （2）体系结构：两条路线，一个建议 （2）建设流程：业务理解、系统梳理、数据建模 （3）主题设计：层次结构，主题划分 （4）建模方法：关系模型/维度模型

工具平台 （1）工具产品矩阵：产品矩阵、协同关系 （2）报表开发平台：建设目标、体系结构、开发平台、功能矩阵、操作流程 （3）即席查询平台：建设目标、体系结构、开放平台、功能矩阵、操作流程 （4）数据可视大屏：建设目标、体系结构、开放平台、功能设计、操作流程 （4）数据开发平台：建设目标、体系结构、开放平台、功能矩阵、操作流程 （5）埋点管理平台：建设目标、体系结构、开放平台、功能矩阵、操作流程 （6）库表管理平台：建设目标、体系架构、开放平台、功能矩阵、操作流程 （7）指标管理平台：建设目标、体系结构、开放平台、功能矩阵、操作流程 （8）接口管理平台：建设目标、体系结构、开放平台、功能矩阵、操作流程 数据应用 （1） 数据报表：建设目标、体系结构、设计方法、建设流程 （2） 数据服务：建设目标、体系结构、设计方法、建设流程 （3） 商业智能：建设目标、体系结构、设计方法、建设流程