tekton入门-pipline

有点技术

发布于 2020-07-13 11:24:41

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pipline总览

PipelineRun允许您实例化并执行集群上的。A 以所需的执行顺序Pipeline指定一个或多个Tasks。一个PipelineRun 执行Tasks中Pipeline，直到所有的顺序，他们被指定Tasks已成功执行或出现故障。

注意：A会PipelineRun自动TaskRuns为中的每个创建对应Task的内容Pipeline。

该Status字段跟踪的当前状态PipelineRun，并可用于监视进度。此字段包含每个的状态TaskRun，以及PipelineSpec用于实例化此状态的完整状态，以实现PipelineRun完全可审核性。

配置 PipelineRun

一个Pipeline定义支持以下领域：

•需要：•apiVersion-指定API版本，例如 tekton.dev/v1beta1。•kind-将此资源对象标识为Pipeline对象。•metadata-指定唯一标识Pipeline对象的元数据。例如，一个name。•spec-指定此Pipeline对象的配置信息。必须包括：•tasks-指定Tasks组成的Pipeline 以及其执行的详细信息。•可选的：•resources- 仅alpha,指定 PipelineResources由Tasks组成的需要或创建Pipeline。•tasks:•resources.inputs/resource.outputs•from-表示a的数据PipelineResource 来自previous的输出Task。•runAfter-表示a Task 应该在其他一个或多个之后执行，Tasks而不进行输出链接。•retries-指定Task失败后重试执行的次数。不适用于执行取消。•conditions-指定Conditions仅Task 在成功评估后才允许执行。•timeout-指定Task失败之前的超时。•results-指定Pipeline发出执行结果的位置。•description-包含Pipeline对象的详细说明。

指定 Resources

pipline需要piplineresources为tasks提供输入存储输出,您可以在Pipeline定义的spec部分的resources字段中声明它们。每个条目都需要唯一的名称和类型。例如：

spec:
  resources:
    - name: my-repo
      type: git
    - name: my-image
      type: image

指定 Workspaces

Workspaces允许指定一个或多个pipline中task运行时所需的volme

spec:
  workspaces:
    - name: pipeline-ws1 # The name of the workspace in the Pipeline
  tasks:
    - name: use-ws-from-pipeline
      taskRef:
        name: gen-code # gen-code expects a workspace with name "output"
      workspaces:
        - name: output
          workspace: pipeline-ws1
    - name: use-ws-again
      taskRef:
        name: commit # commit expects a workspace with name "src"
      runAfter:
        - use-ws-from-pipeline # important: use-ws-from-pipeline writes to the workspace first
      workspaces:
        - name: src
          workspace: pipeline-ws1

指定Parameters

您可以指定要在执行时提供给pipline的全局参数，例如编译flags或artifact名称。参数从其对应的PipelineRun传递到Pipeline，并且可以替换管道中每个Task中指定的模板值。

参数名称：

•必须仅包含字母数字字符，连字符(-)和下划线(-)•必须以字母或下划线(-)开头。

例如，fooIs-Bar_是有效的参数名称，而barIsBa$或0banana不是。

每个声明的参数都有一个类型字段，可以将其设置为数组或字符串。如果在整个执行过程中提供给管道的编译标志的数量不同，则array很有用。如果未指定任何值，则类型字段默认为字符串。提供实际参数值时，将根据类型字段验证其解析的类型。参数的说明和默认字段是可选的。

以下示例说明了Pipeline中Parameters的用法。

以下Pipeline声明了一个名为context的输入参数，并将其值传递给Task以在Task中设置pathToContext参数的值。如果您为默认字段指定一个值，并在PipelineRun中调用此Pipeline而不为上下文指定值，则将使用该值。

apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: Pipeline
metadata:
  name: pipeline-with-parameters
spec:
  params:
    - name: context
      type: string
      description: Path to context
      default: /some/where/or/other
  tasks:
    - name: build-skaffold-web
      taskRef:
        name: build-push
      params:
        - name: pathToDockerFile
          value: Dockerfile
        - name: pathToContext
          value: "$(params.context)"

以下PipelineRun为上下文提供值

apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: PipelineRun
metadata:
  name: pipelinerun-with-parameters
spec:
  pipelineRef:
    name: pipeline-with-parameters
  params:
    - name: "context"
      value: "/workspace/examples/microservices/leeroy-web"

为Pipeline添加tasks

您的Pipeline定义必须至少引用一个Task。每个Task内Pipeline必须有一个有效的 name和一个taskRef。例如：

tasks:
  - name: build-the-image
    taskRef:
      name: build-push

您可以使用PipelineResources作为Tasks中Pipeline的输入和输出。例如：

spec:
  tasks:
    - name: build-the-image
      taskRef:
        name: build-push
      resources:
        inputs:
          - name: workspace
            resource: my-repo
        outputs:
          - name: image
            resource: my-image

您还可以提供Parameters：

spec:
  tasks:
    - name: build-skaffold-web
      taskRef:
        name: build-push
      params:
        - name: pathToDockerFile
          value: Dockerfile
        - name: pathToContext
          value: /workspace/examples/microservices/leeroy-web

使用from参数

如果管道中的任务需要使用先前任务的输出作为其输入，请使用可选的from参数来指定必须在将其输出作为其输入的任务之前执行的任务列表。当目标任务执行时，仅使用此列表中最后一个任务生成的所需PipelineResource的版本。此输出PipelineReource输出的名称必须与在提取它的Task中指定的输入PipelineResource的名称匹配。

在下面的示例中，deploy-app任务提取名为my-image的build-app任务的输出作为其输入。因此，无论在管道中声明这些任务的顺序如何，build-app Task都将在deploy-app Task之前执行。

- name: build-app
  taskRef:
    name: build-push
  resources:
    outputs:
      - name: image
        resource: my-image
- name: deploy-app
  taskRef:
    name: deploy-kubectl
  resources:
    inputs:
      - name: image
        resource: my-image
        from:
          - build-app

使用runAfter参数

如果您需要任务在管道中按特定顺序执行，但是它们没有需要from参数的资源依赖关系，请使用runAfter参数指示任务必须在其他一个或多个任务之后执行。

在下面的示例中，我们要在构建代码之前对其进行测试。由于test-app Task没有输出，因此build-app Task使用runAfter来指示test-app必须在其之前运行，而不管它们在管道定义中的引用顺序如何。

- name: test-app
  taskRef:
    name: make-test
  resources:
    inputs:
      - name: workspace
        resource: my-repo
- name: build-app
  taskRef:
    name: kaniko-build
  runAfter:
    - test-app
  resources:
    inputs:
      - name: workspace
        resource: my-repo

使用重试参数

对于管道中的每个任务，您可以指定Tekton失败时应重试其执行的次数。当任务失败时，相应的TaskRun将其成功条件设置为False。retries参数指示Tekton在发生这种情况时重试执行任务。

如果您希望Task在执行过程中遇到问题（例如，您知道网络连接性或缺少依赖项会出现问题），请将其retries参数设置为大于0的合适值。如果您未明确指定值，Tekton不会尝试再次执行失败的任务。

在下面的示例中，构建映像任务的执行将在失败后重试一次。如果重试的执行也失败，则任务执行整体会失败。

tasks:
  - name: build-the-image
    retries: 1
    taskRef:
      name: build-push

使用Conditions保护task执行

要仅在满足某些条件时运行任务，可以使用条件字段来保护任务执行。条件字段使您可以列出对条件资源的一系列引用。声明的条件在任务运行之前运行。如果所有条件都成功评估，则运行任务。如果任何条件失败，则不运行任务，并且TaskRun状态字段ConditionSucceeded设置为False，其原因设置为ConditionCheckFailed。

如下示例，is-master-branch依赖于Conditions资源，deploy task将仅在is-master-branch条件校验成功时执行

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: Condition
metadata:
  name: is-master-branch
spec:
  params:
    - name: branch-name
      default: master
  check:
    image: alpine
    git rev-parse --verify $(params.branch)
---

tasks:
  - name: deploy-if-branch-is-master
    conditions:
      - conditionRef: is-master-branch
        params:
          - name: branch-name
            value: master
    taskRef:
      name: deploy

与常规任务失败不同，条件失败不会自动使整个PipelineRun失败

•仍然运行不依赖于Task（通过from或runAfter）的其他任务。

配置故障超时

您可以使用管道内“Task”规范中的“Timeout”字段来设置执行该管道的“TaskRun”中执行该任务的TaskRun的超时。超时值是符合Go的ParseDuration格式的持续时间。例如，有效值为1h30m，1h，1m和60s。

spec:
  tasks:
    - name: build-the-image
      taskRef:
        name: build-push
      Timeout: "0h1m30s"

在Task级别配置执行结果

任务在执行时可以发出结果.您可以通过变量替换将这些结果值用作管道中后续任务中的参数值。Tekton推断任务顺序，以便发出引用结果结果的任务在消耗它们的任务之前执行。

在下面的示例中，先前任务名称Task的结果声明为bar-result：

params:
  - name: foo
    value: "$(tasks.previous-task-name.results.bar-result)"

在Pipeline级别配置执行结果

您可以将管道配置为在执行期间发出结果，以引用其中每个任务发出的结果。

在下面的示例中，管道使用名称sum指定一个结果条目，该名称引用第二个添加Task发出的结果

results:
    - name: sum
      description: the sum of all three operands
      value: $(tasks.second-add.results.sum)

配置task执行顺序

您可以在管道中连接任务，以便它们在有向非循环图（DAG）中执行。流水线中的每个任务都成为图上的一个节点，可以与一条边相连，这样一个任务将先于另一个边运行，并且流水线的执行进度到完成而不会陷入无限循环。

使用以下命令完成此操作：

•每个任务使用的PipelineResources上的from子句•相应任务上的runAfter子句•通过将一个任务的结果链接到另一个任务的参数

例如，管道定义如下

- name: lint-repo
  taskRef:
    name: pylint
  resources:
    inputs:
      - name: workspace
        resource: my-repo
- name: test-app
  taskRef:
    name: make-test
  resources:
    inputs:
      - name: workspace
        resource: my-repo
- name: build-app
  taskRef:
    name: kaniko-build-app
  runAfter:
    - test-app
  resources:
    inputs:
      - name: workspace
        resource: my-repo
    outputs:
      - name: image
        resource: my-app-image
- name: build-frontend
  taskRef:
    name: kaniko-build-frontend
  runAfter:
    - test-app
  resources:
    inputs:
      - name: workspace
        resource: my-repo
    outputs:
      - name: image
        resource: my-frontend-image
- name: deploy-all
  taskRef:
    name: deploy-kubectl
  resources:
    inputs:
      - name: my-app-image
        resource: my-app-image
        from:
          - build-app
      - name: my-frontend-image
        resource: my-frontend-image
        from:
          - build-frontend

根据下图执行：


        |            |
        v            v
     test-app    lint-repo
    /        \
   v          v
build-app  build-frontend
   \          /
    v        v
    deploy-all

•lint-repo和test-app Task没有from和runafter子句并开始同时执行。•一旦测试应用程序完成，由于build-app和build-frontend都运行在test-app Task之后，因此它们同时开始执行。•全部部署任务在build-app和build-frontend都完成后执行，因为它会从这两者中提取PipelineResources。•一旦lint-repo和deploy-all全部完成执行，整个管道就完成了执行。

添加Finally

您可以在finally部分下指定一个或多个最终任务的列表。无论任务是成功还是错误，都保证在任务下的所有PipelineTasks完成之后并行执行最终任务。最终任务与tasks部分下的PipelineTasks非常相似，并且遵循相同的语法。每个最终任务必须具有有效的名称和taskRef或taskSpec。例如：

spec:
  tasks:
    - name: tests
      taskRef:
        Name: integration-test
  finally:
    - name: cleanup-test
      taskRef:
        Name: cleanup

在最终任务中指定工作区

finally任务可以指定PipelineTasks可能已经利用的工作空间，例如Secrets中保存的凭据的挂载点。为了支持该要求，您可以在Workspaces字段中为与任务相似的Final tasks指定一个或多个workspaces。

spec:
  resources:
    - name: app-git
      type: git
  workspaces:
    - name: shared-workspace
  tasks:
    - name: clone-app-source
      taskRef:
        name: clone-app-repo-to-workspace
      workspaces:
        - name: shared-workspace
          workspace: shared-workspace
      resources:
        inputs:
          - name: app-git
            resource: app-git
  finally:
    - name: cleanup-workspace
      taskRef:
        name: cleanup-workspace
      workspaces:
        - name: shared-workspace
          workspace: shared-workspace

为final tasks指定参数

spec:
  tasks:
    - name: tests
      taskRef:
        Name: integration-test
  finally:
    - name: report-results
      taskRef:
        Name: report-results
      params:
        - name: url
          value: "someURL"

使用finally的PipelineRun状态

不设置 finally:

PipelineTasks under tasks	PipelineRun status	Reason
all PipelineTasks successful	true	Succeeded
one or more PipelineTasks skipped and rest successful	true	Completed
single failure of PipelineTask	false	failed

设置 finally:

PipelineTasks under tasks	Final Tasks	PipelineRun status	Reason
all PipelineTask successful	all final tasks successful	true	Succeeded
all PipelineTask successful	one or more failure of final tasks	false	Failed
one or more PipelineTask skipped and rest successful	all final tasks successful	true	Completed
one or more PipelineTask skipped and rest successful	one or more failure of final tasks	false	Failed
single failure of PipelineTask	all final tasks successful	false	failed
single failure of PipelineTask	one or more failure of final tasks	false	failed

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原始发表：2020-07-04，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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