给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
注意: 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出: 6
解释: 在第 4 天(股票价格 = 0)的时候买入,
在第 6 天(股票价格 = 3)的时候卖出,
这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
随后,在第 7 天(股票价格 = 1)的时候买入,
在第 8 天 (股票价格 = 4)的时候卖出,
这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,
在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出,
这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iii 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
dp[i][k][0]
表示第 i 天,经过最多 k 次交易,0不持有股票的最大收益dp[i][k][1]
表示第 i 天,经过最多 k 次交易,1持有股票的最大收益dp[n-1][k][0]
,最后持有股票收益是负的,所以不是1dp[i][k][0]=0
,持有股票,dp[i][k][1]=-prices[0]
dp[i][k][0] = max(dp[i-1][k][0], dp[i-1][k][1]+prices[i])
不持有股票,--------- 前一天没持有 or 前一天持有,然后卖出
dp[i][k][1] = max(dp[i-1][k][1], dp[i-1][k-1][0]-prices[i])
持有股票,--------- 前一天持有 or 前一天不持有,然后买入(交易k+1)class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
if(prices.empty())
return 0;
int i, j, k, n = prices.size(), maxt = 2;
vector<vector<vector<int>>> dp(n,vector<vector<int>>(maxt+1,vector<int>(2,0)));
for(i = 0; i < n; ++i)
{
for(k = 1; k <= maxt; ++k)
{
if(i==0)
{
dp[i][k][0]=0;
dp[i][k][1]=-prices[0];
continue;
}
dp[i][k][0] = max(dp[i-1][k][0], dp[i-1][k][1]+prices[i]);
dp[i][k][1] = max(dp[i-1][k][1], dp[i-1][k-1][0]-prices[i]);
}
}
return dp[n-1][maxt][0];
}
};
56 ms 21.4 MB