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社区首页 >专栏 >LeetCode 123. 买卖股票的最佳时机 III(动态规划)

LeetCode 123. 买卖股票的最佳时机 III(动态规划)

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Michael阿明
发布2020-07-13 12:01:24
8280
发布2020-07-13 12:01:24
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1. 题目

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。

注意: 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

代码语言:javascript
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示例 1:
输入: [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出: 6
解释: 在第 4 天(股票价格 = 0)的时候买入,
在第 6 天(股票价格 = 3)的时候卖出,
这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
     随后,在第 7 天(股票价格 = 1)的时候买入,
     在第 8 天 (股票价格 = 4)的时候卖出,
     这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
     
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,
在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 
这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。   
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。   
     因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
     
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1] 
输出: 0 
解释: 在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iii 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

2. 解题

  • dp[i][k][0]表示第 i 天,经过最多 k 次交易,0不持有股票的最大收益
  • dp[i][k][1]表示第 i 天,经过最多 k 次交易,1持有股票的最大收益
  • 最后应该返回的是dp[n-1][k][0],最后持有股票收益是负的,所以不是1
  • k 定义是买入的时候增加 1次
  • i = 0 时,不持有股票,dp[i][k][0]=0,持有股票,dp[i][k][1]=-prices[0]
  • i > 0 时: dp[i][k][0] = max(dp[i-1][k][0], dp[i-1][k][1]+prices[i]) 不持有股票,--------- 前一天没持有 or 前一天持有,然后卖出 dp[i][k][1] = max(dp[i-1][k][1], dp[i-1][k-1][0]-prices[i]) 持有股票,--------- 前一天持有 or 前一天不持有,然后买入(交易k+1)
代码语言:javascript
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class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
    	if(prices.empty())
    		return 0;
    	int i, j, k, n = prices.size(), maxt = 2;
    	vector<vector<vector<int>>> dp(n,vector<vector<int>>(maxt+1,vector<int>(2,0)));
    	for(i = 0; i < n; ++i)
    	{
    		for(k = 1; k <= maxt; ++k)
    		{
    			if(i==0)
    			{
                    dp[i][k][0]=0;
                    dp[i][k][1]=-prices[0];
                    continue;
                }
    			dp[i][k][0] = max(dp[i-1][k][0], dp[i-1][k][1]+prices[i]);
    			dp[i][k][1] = max(dp[i-1][k][1], dp[i-1][k-1][0]-prices[i]);
    		}
    	}
    	return dp[n-1][maxt][0];
    }
};
  • 该模板可以解股票第1题,maxt = 1
  • 该模板可以解股票第2题,maxt = n(最后一个例子超时,n^2 复杂度)
  • 该模板可以解股票第4题,(第2题+第3题的组合)

56 ms 21.4 MB

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原始发表:2020-04-30 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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