mysql中if函数的正确使用姿势

原创

Java旅途

修改于 2020-07-13 14:15:34

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——为了今天要写的内容，运行了将近7个小时的程序，在数据库中存储了1千万条数据。——

今天要说的是mysql数据库的IF()函数的一个实例。

具体场景如下,

先看看表结构：

CREATE TABLE `message` (
  `id` varchar(30) NOT NULL,
  `title` varchar(30) DEFAULT NULL,
  `content` text,
  `send_time` datetime DEFAULT NULL,
  `type` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '1:系统通知，2：投诉建议',
  `status` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '0：待发送，1：成功,2：失败',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

具体要求是：分别统计系统通知和投诉建议两种消息的总条数、成功条数和失败条数。

遇到这样的问题，我们一般的思路就是用type分组，分别查询系统通知和投诉建议的总条数，然后用两个子查询来统计成功条数和失败条数。sql如下：

SELECT
  COUNT(1)    total,
  m.type,
  (SELECT
     COUNT(1)
   FROM message ms
   WHERE ms.status = 1
       AND m.type = ms.type)    successtotal,
  (SELECT
     COUNT(1)
   FROM message mf
   WHERE mf.status = 1
       AND m.type = mf.type)    failtotal
FROM message m
GROUP BY m.type

我们看看运行时间，统计1千万条数据大概需要6分18秒。

那么有没有更简单，更快的统计方式呢，当然是有的，就是我们今天主要讲的if()函数。

基本语法

IF(expr1,expr2,expr3)，如果expr1的值为true，则返回expr2的值，如果expr1的值为false，则返回expr3的值。就是一个简单的三目表达式。

如何做

说说思路，假如我们统计成功条数，我们可以这样写if(status=1,1,0)，这样如果status==1，则返回1，否则返回0。然后我们通过SUM()函数将成功条数相加即可。

实现方式

sql语句如下：

SELECT
  COUNT(1)    total,
  m.type,
  SUM(IF(m.status = 1,1,0))    successtotal,
  SUM(IF(m.status != 1,1,0))    failtotal
FROM message m
GROUP BY m.type;

看着是不是比上面的子查询简洁多了，我们来看看运行时间，只有1分30秒。是不是快多了。

那么，今天你学会了吗？

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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