LeetCode 826. 安排工作以达到最大收益（map）

示例：
输入: difficulty = [2,4,6,8,10], profit = [10,20,30,40,50], worker = [4,5,6,7]
输出: 100 
解释: 工人被分配的工作难度是 [4,4,6,6] ，分别获得 [20,20,30,30] 的收益。

提示:
1 <= difficulty.length = profit.length <= 10000
1 <= worker.length <= 10000
difficulty[i], profit[i], worker[i]  的范围是 [1, 10^5]

class Solution {
public:
    int maxProfitAssignment(vector<int>& difficulty, vector<int>& profit, vector<int>& worker) {
    	map<int,int> m;//难度，该难度及以下，收益最高的工作
    	for(int i = 0; i < difficulty.size(); ++i)
    		m[difficulty[i]] = max(m[difficulty[i]], profit[i]);
    		//同一难度，最大的收益
    	int maxprofit = -1, ans = 0;
    	for(auto it = m.begin(); it != m.end(); ++it)
    	{
    		maxprofit = max(maxprofit, it->second);
    		//比如难度是8，收益2，难度3，收益5，可以干难度8的人，可以选择收益为5的活
    		//这样收益最大化
    		it->second = maxprofit;
    	}
    	for(int i = 0; i < worker.size(); ++i)
    	{	//二分查找难度的上界，读取其收益
            auto it = m.upper_bound(worker[i]);
            if(it != m.begin())
                ans += (--it)->second;
        }
    	return ans;
    }
};