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LeetCode 837. 新21点(动态规划)

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Michael阿明
发布2020-07-13 14:59:00
5460
发布2020-07-13 14:59:00
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文章被收录于专栏:Michael阿明学习之路

1. 题目

爱丽丝参与一个大致基于纸牌游戏 “21点” 规则的游戏,描述如下:

爱丽丝以 0 分开始,并在她的得分少于 K 分时抽取数字。 抽取时,她从 [1, W] 的范围中随机获得一个整数作为分数进行累计,其中 W 是整数。 每次抽取都是独立的,其结果具有相同的概率。

当爱丽丝获得 >= K 分时,她就停止抽取数字。 爱丽丝的分数不超过 N 的概率是多少?

代码语言:javascript
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示例 1:
输入:N = 10, K = 1, W = 10
输出:1.00000
说明:爱丽丝得到一张卡,然后停止。

示例 2:
输入:N = 6, K = 1, W = 10
输出:0.60000
说明:爱丽丝得到一张卡,然后停止。
在 W = 10 的 6 种可能下,她的得分不超过 N = 6 分。

示例 3:
输入:N = 21, K = 17, W = 10
输出:0.73278

提示:
0 <= K <= N <= 10000
1 <= W <= 10000
如果答案与正确答案的误差不超过 10^-5,则该答案将被视为正确答案通过。
此问题的判断限制时间已经减少。

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/new-21-game 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

2. 解题

2.1 暴力超时

  • 每个位置等于它前面w个位置以 1/w的该跳过来的概率值和
  • 105 / 146 个通过测试用例
代码语言:javascript
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9811	# 超时
8890
7719
代码语言:javascript
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class Solution {
public:
    double new21Game(int N, int K, int W) {
    	vector<double> dp(N+1, 0.0);
    	dp[0] = 1.0;
    	int i, wi;
    	for(i = 0; i < K; ++i)
    	{
    		for(wi = 1; wi <= W; ++wi)
    		{
    			if(i+wi <= N)
    				dp[i+wi] += dp[i]/W;
    		}
    	}
    	double ans = 0.0;
    	for(i = K; i <= N; ++i)
    		ans += dp[i];
    	return ans;
    }
};

2.2 优化

  • 每个位置 i 之前的W个位置(相当于滑动窗口)的概率之和prob,到达 i 的的概率为 prob/W
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
代码语言:javascript
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class Solution {
public:
    double new21Game(int N, int K, int W) {
    	vector<double> dp(N+1, 0.0);
        if(K == 0 || N >= K + W) return 1.0;//肯定不会超出N
    	dp[0] = 1;
    	double prob = 1.0;//停在 i前面 w个位置的概率之和, 初值在0位置概率为1
    	int i;
    	for(i = 1; i < K; ++i)//小于K时,可以继续,w个前缀可以加上本次的概率
    	{
            if(i <= W)
    		{
                dp[i] = prob/W;//前面所有的位置都可以到此处,每个位置乘以1/w
    		    prob += dp[i];//前缀概率和,+本次
            }
            else	//超过w个了
            {
                dp[i] = (prob-dp[i-W-1])/W;//不在窗口内的,不能到i处了,需要减去
    		    prob += dp[i] - dp[i-W-1];//前缀+本次,-不在窗口内的
            }
    	}

    	for( ; i >= K && i <= N; ++i)// >= K 了, 不能再走了,不加本次的概率
    	{
            if(i <= W)
    		    dp[i] = prob/W;
            else
            {
                dp[i] = (prob-dp[i-W-1])/W;
                prob -= dp[i-W-1];//不加本次的概率,在窗口w外的减去
            }
    	}
    	for(i = K, prob = 0.0; i <= N; ++i)
    		prob += dp[i];
    	return prob;
    }
};

4 ms 9.4 MB

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原始发表:2020/05/25 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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