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社区首页 >专栏 >LeetCode 519. 随机翻转矩阵(哈希)

LeetCode 519. 随机翻转矩阵(哈希)

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Michael阿明
发布2020-07-13 15:01:06
4860
发布2020-07-13 15:01:06
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文章被收录于专栏:Michael阿明学习之路

1. 题目

题中给出一个 n_rows 行 n_cols 列的二维矩阵,且所有值被初始化为 0。 要求编写一个 flip 函数,均匀随机的将矩阵中的 0 变为 1,并返回该值的位置下标 [row_id,col_id]; 同样编写一个 reset 函数,将所有的值都重新置为 0。 尽量最少调用随机函数 Math.random(),并且优化时间和空间复杂度。

代码语言:javascript
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注意:
1 <= n_rows, n_cols <= 10000
0 <= row.id < n_rows 并且 0 <= col.id < n_cols
当矩阵中没有值为 0 时,不可以调用 flip 函数
调用 flip 和 reset 函数的次数加起来不会超过 1000 次

示例 1:
输入: 
["Solution","flip","flip","flip","flip"]
[[2,3],[],[],[],[]]
输出: [null,[0,1],[1,2],[1,0],[1,1]]

示例 2:
输入: 
["Solution","flip","flip","reset","flip"]
[[1,2],[],[],[],[]]
输出: [null,[0,0],[0,1],null,[0,0]]
输入语法解释:
输入包含两个列表:被调用的子程序和他们的参数。
Solution 的构造函数有两个参数,分别为 n_rows 和 n_cols。
flip 和 reset 没有参数,参数总会以列表形式给出,哪怕该列表为空

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/random-flip-matrix 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

2. 解题

2.1 超时解

  • 矩阵很大的时候,翻得时候效率很低,会碰到翻过的,还要去重新翻
代码语言:javascript
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class Solution {    //超时
    vector<int> grid;
    int m, n;
    int x, y, pos;
public:
    Solution(int n_rows, int n_cols) {
        grid = vector<int> (n_rows*n_cols, 0);
        m = n_rows;
        n = n_cols;
    }
    
    vector<int> flip() {
        do
        {
            pos = rand()%(m*n);
        }while(grid[pos] == 1);
        grid[pos] = 1;
        return {pos/n, pos-pos/n*n};
    }
    
    void reset() {
        grid = vector<int> (m*n, 0);
    }
};

2.2 转一维,每次缩小范围

  • 记录总共的元素个数N,随机获取 0 ~ N-1 的 pos
  • 如果map中有key = pos,则 pos = map[pos],如果没有,pos就是pos
  • 还需要把当前取的位置的 map的 value 更新为最后一个位置的,下一轮,最后那个位置就跳过了
代码语言:javascript
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class Solution {
    unordered_map<int,int> map;
    int m, n, num;
    int x, y, pos, prev;
public:
    Solution(int n_rows, int n_cols) {
        m = n_rows;
        n = n_cols;
        num = m*n;
    }
    
    vector<int> flip() {
        if(num == 0) return {};
        pos = rand()%(num);
        num--;//下一轮,减少一个数
        if(map.count(pos))//map包含pos的key
        {
            prev = pos;//记录当前pos
            pos = map[pos];//真实的取走的pos
            if(!map.count(num))//把最后一个位置的数换到当前
                map[prev] = num;
            else//如果最后一个位置有map值,用其值替换
                map[prev] = map[num];
        }
        else//map不包含pos的key
        {	//pos就是当前位置,只需把末尾的数替换到当前,同上
            if(!map.count(num))
                map[pos] = num;
            else
                map[pos] = map[num];
        }
        x = pos/n;
        y = pos-x*n;
        return {x, y};
    }
    
    void reset() {
        num = m*n;
        map.clear();
    }
};

36 ms 18.6 MB

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原始发表:2020/05/27 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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