题中给出一个 n_rows 行 n_cols 列的二维矩阵,且所有值被初始化为 0。 要求编写一个 flip 函数,均匀随机的将矩阵中的 0 变为 1,并返回该值的位置下标 [row_id,col_id]; 同样编写一个 reset 函数,将所有的值都重新置为 0。 尽量最少调用随机函数 Math.random(),并且优化时间和空间复杂度。
注意:
1 <= n_rows, n_cols <= 10000
0 <= row.id < n_rows 并且 0 <= col.id < n_cols
当矩阵中没有值为 0 时,不可以调用 flip 函数
调用 flip 和 reset 函数的次数加起来不会超过 1000 次
示例 1:
输入:
["Solution","flip","flip","flip","flip"]
[[2,3],[],[],[],[]]
输出: [null,[0,1],[1,2],[1,0],[1,1]]
示例 2:
输入:
["Solution","flip","flip","reset","flip"]
[[1,2],[],[],[],[]]
输出: [null,[0,0],[0,1],null,[0,0]]
输入语法解释:
输入包含两个列表:被调用的子程序和他们的参数。
Solution 的构造函数有两个参数,分别为 n_rows 和 n_cols。
flip 和 reset 没有参数,参数总会以列表形式给出,哪怕该列表为空
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class Solution { //超时
vector<int> grid;
int m, n;
int x, y, pos;
public:
Solution(int n_rows, int n_cols) {
grid = vector<int> (n_rows*n_cols, 0);
m = n_rows;
n = n_cols;
}
vector<int> flip() {
do
{
pos = rand()%(m*n);
}while(grid[pos] == 1);
grid[pos] = 1;
return {pos/n, pos-pos/n*n};
}
void reset() {
grid = vector<int> (m*n, 0);
}
};
class Solution {
unordered_map<int,int> map;
int m, n, num;
int x, y, pos, prev;
public:
Solution(int n_rows, int n_cols) {
m = n_rows;
n = n_cols;
num = m*n;
}
vector<int> flip() {
if(num == 0) return {};
pos = rand()%(num);
num--;//下一轮,减少一个数
if(map.count(pos))//map包含pos的key
{
prev = pos;//记录当前pos
pos = map[pos];//真实的取走的pos
if(!map.count(num))//把最后一个位置的数换到当前
map[prev] = num;
else//如果最后一个位置有map值,用其值替换
map[prev] = map[num];
}
else//map不包含pos的key
{ //pos就是当前位置,只需把末尾的数替换到当前,同上
if(!map.count(num))
map[pos] = num;
else
map[pos] = map[num];
}
x = pos/n;
y = pos-x*n;
return {x, y};
}
void reset() {
num = m*n;
map.clear();
}
};
36 ms 18.6 MB