在本问题中, 树指的是一个连通且无环的无向图。
输入一个图,该图由一个有着N个节点 (节点值不重复1, 2, …, N) 的树及一条附加的边构成。附加的边的两个顶点包含在1到N中间,这条附加的边不属于树中已存在的边。
结果图是一个以边组成的二维数组。 每一个边的元素是一对[u, v] ,满足 u < v,表示连接顶点u 和v的无向图的边。
返回一条可以删去的边,使得结果图是一个有着N个节点的树。 如果有多个答案,则返回二维数组中最后出现的边。 答案边 [u, v] 应满足相同的格式 u < v。
示例 1:
输入: [[1,2], [1,3], [2,3]]
输出: [2,3]
解释: 给定的无向图为:
1
/ \
2 - 3
示例 2:
输入: [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]]
输出: [1,4]
解释: 给定的无向图为:
5 - 1 - 2
| |
4 - 3
注意:
输入的二维数组大小在 3 到 1000。
二维数组中的整数在1到N之间,其中N是输入数组的大小。
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class dsu
{
vector<int> f;
public:
dsu(int n)
{
f.resize(n+1);
for(int i = 0; i < n+1; ++i)
f[i] = i;
}
void merge(int a, int b)
{
int fa = find(a), fb = find(b);
f[fa] = fb;
}
int find(int a)//递归写法
{
if(f[a] == a) return a;
return f[a] = find(f[a]);
}
int find1(int a)//循环解法
{
while(a != f[a])
a = f[a];
return a;
}
int find2(int a)//循环+路径压缩
{
int origin = a;
while(a != f[a])
a = f[a];
return f[origin] = a;//路径压缩
}
};
class Solution {
public:
vector<int> findRedundantConnection(vector<vector<int>>& edges) {
dsu u(edges.size());
int x, y;
for(auto& e : edges)
{
if(u.find(e[0]) != u.find(e[1]))//两个没有连接
{
u.merge(e[0], e[1]);//把边连接起来
}
else//已经连接了,有环
x = e[0], y = e[1];//记录下来
}
return {x,y};
}
};
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