给你一个整数数组 bloomDay,以及两个整数 m 和 k 。
现需要制作 m 束花。制作花束时,需要使用花园中 相邻的 k 朵花 。
花园中有 n 朵花,第 i 朵花会在 bloomDayi 时盛开,恰好 可以用于 一束 花中。
请你返回从花园中摘 m 束花需要等待的最少的天数。如果不能摘到 m 束花则返回 -1 。
示例 1:
输入:bloomDay = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 1
输出:3
解释:让我们一起观察这三天的花开过程,x 表示花开,而 _ 表示花还未开。
现在需要制作 3 束花,每束只需要 1 朵。
1 天后:[x, _, _, _, _] // 只能制作 1 束花
2 天后:[x, _, _, _, x] // 只能制作 2 束花
3 天后:[x, _, x, _, x] // 可以制作 3 束花,答案为 3
示例 2:
输入:bloomDay = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 2
输出:-1
解释:要制作 3 束花,每束需要 2 朵花,也就是一共需要 6 朵花。
而花园中只有 5 朵花,无法满足制作要求,返回 -1 。
示例 3:
输入:bloomDay = [7,7,7,7,12,7,7], m = 2, k = 3
输出:12
解释:要制作 2 束花,每束需要 3 朵。
花园在 7 天后和 12 天后的情况如下:
7 天后:[x, x, x, x, _, x, x]
可以用前 3 朵盛开的花制作第一束花。但不能使用后 3 朵盛开的花,因为它们不相邻。
12 天后:[x, x, x, x, x, x, x]
显然,我们可以用不同的方式制作两束花。
示例 4:
输入:bloomDay = [1000000000,1000000000], m = 1, k = 1
输出:1000000000
解释:需要等 1000000000 天才能采到花来制作花束
示例 5:
输入:bloomDay = [1,10,2,9,3,8,4,7,5,6], m = 4, k = 2
输出:9
提示:
bloomDay.length == n
1 <= n <= 10^5
1 <= bloomDay[i] <= 10^9
1 <= m <= 10^6
1 <= k <= n
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class Solution { //C++
public:
int minDays(vector<int>& bloomDay, int m, int k) {
if(m*k > bloomDay.size()) return -1;
int l = 1, r = 1e9, mid;
while(l < r)
{
mid = l+((r-l)>>1);
if(haveflower(bloomDay, mid, m, k))
r = mid;
else
l = mid+1;
}
return l;
}
bool haveflower(vector<int>& day, int days, int m, int k)
{
int flowerPack = 0, flowercount = 0;
for(auto d : day)
{
if(days/d >= 1)//能开花
flowercount++;//连续开花的数量
else
flowercount = 0;
if(flowercount == k)//可以成为一束
{
flowerPack++;
flowercount = 0;
}
}
return flowerPack >= m;//可以采得m束
}
};
488 ms 63.3 MB
class Solution:
def minDays(self, bloomDay: List[int], m: int, k: int) -> int:
if m*k > len(bloomDay):
return -1
def haveflower(days):
flowerPack, flowercount = 0, 0
for d in bloomDay:
if days//d >= 1:
flowercount += 1
else:
flowercount = 0
if flowercount == k:
flowerPack += 1
flowercount = 0
return flowerPack >= m
l, r = 1, int(1e9)
while l < r:
mid = l+((r-l)>>1)
if(haveflower(mid)):
r = mid
else:
l = mid+1
return l
1556 ms 24.9 MB