在MATLAB中,有一个非常有用的函数 reshape,它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵,但保留其原始数据。
给出一个由二维数组表示的矩阵,以及两个正整数r和c,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。
如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。
示例 1:
输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 1, c = 4
输出:
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。
新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。
示例 2:
输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 2, c = 4
输出:
[[1,2],
[3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。
注意:
给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
给定的 r 和 c 都是正数。
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class Solution {
public:
vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>>& nums, int r, int c) {
int r0 = nums.size(), c0 = nums[0].size();
if(r*c != r0*c0)
return nums;
vector<int> row;
vector<vector<int>> matrix;
int i, j, k = 0;
for(i = 0; i < r0; ++i)
{
for(j = 0; j < c0; ++j)
{
row.push_back(nums[i][j]);
k++;
if(k == c)
{
matrix.push_back(row);
k = 0;
row.clear();
}
}
}
return matrix;
}
};
44 ms 12.1 MB
class Solution {
public:
vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>>& nums, int r, int c){
int r0 = nums.size(), c0 = nums[0].size();
if(r*c != r0*c0)
return nums;
vector<vector<int>> matrix(r,vector<int>(c));
int i, j, x = 0, y = 0;
for(i = 0; i < r0; ++i)
{
for(j = 0; j < c0; ++j)
{
matrix[x][y++] = nums[i][j];
if(y==c)
{
x++;
y=0;
}
}
}
return matrix;
}
};
20 ms 10.9 MB