你现在手里有一份大小为 N x N 的『地图』(网格) grid,上面的每个『区域』(单元格)都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋,1 代表陆地,你知道距离陆地区域最远的海洋区域是是哪一个吗?
请返回该海洋区域到离它最近的陆地区域的距离。
我们这里说的距离是『曼哈顿距离』( Manhattan Distance):(x0, y0) 和 (x1, y1) 这两个区域之间的距离是 |x0 - x1| + |y0 - y1| 。
如果我们的地图上只有陆地或者海洋,请返回 -1。
示例 1:
输入:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
输出:2
解释:
海洋区域 (1, 1) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大,最大距离为 2。
示例 2:
输入:[[1,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
输出:4
解释:
海洋区域 (2, 2) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大,最大距离为 4。
提示:
1 <= grid.length == grid[0].length <= 100
grid[i][j] 不是 0 就是 1
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/as-far-from-land-as-possible 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
class Solution {
public:
int maxDistance(vector<vector<int>>& grid) {
int m = grid.size(), n = grid[0].size();
int i, j, x0, y0, x, y, k, count = 0, dis = 0, size;
vector<vector<bool>> visited(m, vector<bool>(n,false));
queue<vector<int>> q;
vector<vector<int>> dir = {{1,0},{0,1},{0,-1},{-1,0}};
for(i = 0; i < m; ++i)
{
for(j = 0; j < n; ++j)
{
if(grid[i][j])
{
q.push({i,j});
visited[i][j] = true;
count++;
}
}
}
if(count==0 || count==m*n)
return -1;
while(!q.empty())
{
size = q.size();
while(size--)
{
x0 = q.front()[0];
y0 = q.front()[1];
q.pop();
for(k = 0; k < 4; ++k)
{
x = x0 + dir[k][0];
y = y0 + dir[k][1];
if(x>=0 && x<m && y>=0 && y<n && !visited[x][y])
{
q.push({x,y});
visited[x][y] = true;
}
}
}
dis++;
}
return dis-1;
}
};