给你一个 rows x cols
大小的矩形披萨和一个整数 k ,矩形包含两种字符: ‘A’ (表示苹果)和 ‘.’ (表示空白格子)。
你需要切披萨 k-1 次,得到 k 块披萨并送给别人。
切披萨的每一刀,先要选择是向垂直还是水平方向切,再在矩形的边界上选一个切的位置,将披萨一分为二。 如果垂直地切披萨,那么需要把左边的部分送给一个人,如果水平地切,那么需要把上面的部分送给一个人。 在切完最后一刀后,需要把剩下来的一块送给最后一个人。
请你返回确保每一块披萨包含 至少 一个苹果的切披萨方案数。 由于答案可能是个很大的数字,请你返回它对 10^9 + 7 取余的结果。
示例 1:
输入:pizza = ["A..","AAA","..."], k = 3
输出:3
解释:上图展示了三种切披萨的方案。注意每一块披萨都至少包含一个苹果。
示例 2:
输入:pizza = ["A..","AA.","..."], k = 3
输出:1
示例 3:
输入:pizza = ["A..","A..","..."], k = 1
输出:1
提示:
1 <= rows, cols <= 50
rows == pizza.length
cols == pizza[i].length
1 <= k <= 10
pizza 只包含字符 'A' 和 '.' 。
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/number-of-ways-of-cutting-a-pizza 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
dp[i][j][k]
表示切完k次后,剩余蛋糕左上角 在i, j位置时的方案数class Solution {
public:
int ways(vector<string>& pizza, int k) {
int m = pizza.size(), n = pizza[0].size(), i, j, sum = 0;
vector<vector<int>> app(m,vector<int>(n,0));
for(i = 0; i < n; ++i)
{
if(pizza[0][i]=='A')
sum++;
app[0][i] = sum;
}
sum = 0;
for(i = 0; i < m; ++i)
{
if(pizza[i][0]=='A')
sum++;
app[i][0] = sum;
}
for(i = 1; i < m; ++i)
{
for(j = 1; j < n; ++j)
{
app[i][j] = (pizza[i][j]=='A'? 1 : 0) +app[i-1][j]+app[i][j-1]-app[i-1][j-1];
}
}//求得以i,j为左下角的矩形中的苹果数量
vector<vector<vector<int>>> dp(m,vector<vector<int>>(n,vector<int>(k,0)));
//dp[i][j][k]表示切完k次后,剩余蛋糕左上角 在i,j位置时的方案数
dp[0][0][0] = 1;
int ni, nj, appcount;//下一个转移状态的位置
for(int cut = 1; cut < k; ++cut)
for(i = 0; i < m; ++i)
{
for(j = 0; j < n; ++j)
{
if(dp[i][j][cut-1] != 0)//上一次cut完后,剩余蛋糕左上角在i,j
{
for(ni = i+1; ni < m; ++ni)
{ //横向切,切完后的剩余左上角为 ni, j
appcount = app[ni-1][n-1]-(j>0 ? app[ni-1][j-1]:0)-(i>0?app[i-1][n-1]:0)+(i>0&&j>0 ? app[i-1][j-1] : 0);
if(appcount != 0)
dp[ni][j][cut] = (dp[ni][j][cut]+dp[i][j][cut-1])%1000000007;
}
for(nj = j+1; nj < n; ++nj)
{ //竖向切
appcount = app[m-1][nj-1]-(i>0?app[i-1][nj-1]:0)-(j>0?app[m-1][j-1]:0)+(i>0&&j>0 ? app[i-1][j-1] : 0);
if(appcount != 0)
dp[i][nj][cut] = (dp[i][nj][cut]+dp[i][j][cut-1])%1000000007;
}
}
}
}
sum = 0;
for(i = 0; i < m; ++i)
for(j = 0; j < n; ++j)
{
appcount = app[m-1][n-1]-(j>0?app[m-1][j-1]:0)-(i>0?app[i-1][n-1]:0)+(i>0&&j>0 ? app[i-1][j-1]:0);
if(appcount != 0)
sum = (sum+dp[i][j][k-1])%1000000007;
}
return sum;
}
};
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