LeetCode 1348. 推文计数（哈希map+set）
LeetCode 1348. 推文计数（哈希map+set）
Michael阿明
发布于 2020-07-13 16:08:57
发布于 2020-07-13 16:08:57
1. 题目
请你实现一个能够支持以下两种方法的推文计数类 TweetCounts：
recordTweet(string tweetName, int time)
- 记录推文发布情况：用户 tweetName 在 time（以 秒 为单位）时刻发布了一条推文。
getTweetCountsPerFrequency(string freq, string tweetName, int startTime, int endTime)
- 返回从开始时间
startTime（以 秒 为单位）到结束时间endTime（以 秒 为单位）内，每 分minute，时hour或者 日day（取决于 freq）内指定用户 tweetName 发布的推文总数。 freq的值始终为分 minute，时 hour 或者 日 day之一，表示获取指定用户 tweetName 发布推文次数的时间间隔。- 第一个时间间隔始终从
startTime开始，因此时间间隔为[startTime, startTime + delta*1>, [startTime + delta*1, startTime + delta*2>, [startTime + delta*2, startTime + delta*3>, ... , [startTime + delta*i, min(startTime + delta*(i+1), endTime + 1)>，其中i和delta（取决于freq）都是非负整数。
示例：
输入：
["TweetCounts","recordTweet","recordTweet","recordTweet","getTweetCountsPerFrequency","getTweetCountsPerFrequency","recordTweet","getTweetCountsPerFrequency"]
[[],["tweet3",0],["tweet3",60],["tweet3",10],["minute","tweet3",0,59],["minute","tweet3",0,60],["tweet3",120],["hour","tweet3",0,210]]
输出：
[null,null,null,null,[2],[2,1],null,[4]]
解释：
TweetCounts tweetCounts = new TweetCounts();
tweetCounts.recordTweet("tweet3", 0);
tweetCounts.recordTweet("tweet3", 60);
tweetCounts.recordTweet("tweet3", 10);
// "tweet3" 发布推文的时间分别是 0, 10 和 60 。
tweetCounts.getTweetCountsPerFrequency("minute", "tweet3", 0, 59);
// 返回 [2]。统计频率是每分钟（60 秒），因此只有一个有效时间间隔 [0,60> - > 2 条推文。
tweetCounts.getTweetCountsPerFrequency("minute", "tweet3", 0, 60);
// 返回 [2,1]。统计频率是每分钟（60 秒），因此有两个有效时间间隔 1) [0,60> - > 2 条推文，和 2) [60,61> - > 1 条推文。
tweetCounts.recordTweet("tweet3", 120);
// "tweet3" 发布推文的时间分别是 0, 10, 60 和 120 。
tweetCounts.getTweetCountsPerFrequency("hour", "tweet3", 0, 210);
// 返回 [4]。统计频率是每小时（3600 秒），因此只有一个有效时间间隔 [0,211> - > 4 条推文。
提示：
同时考虑 recordTweet 和 getTweetCountsPerFrequency，最多有 10000 次操作。
0 <= time, startTime, endTime <= 10^9
0 <= endTime - startTime <= 10^4来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/tweet-counts-per-frequency 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
2. 解题
- 用哈希map 存储数据，key 是
tweetName；value 是set，存储时间点
class TweetCounts {
unordered_map<string,set<int>> m;
public:
TweetCounts() { }
void recordTweet(string tweetName, int time) {
m[tweetName].insert(time);
}
vector<int> getTweetCountsPerFrequency(string freq, string tweetName, int startTime, int endTime) {
int gap;
if(freq == "minute")
gap = 60;
else if(freq == "hour")
gap = 3600;
else//"day"
gap = 3600*24;
if(!m.count(tweetName))
return {};
vector<int> ans;
int count, end_t;
while(startTime <= endTime)
{
count = 0;
end_t = min(endTime, startTime + gap-1);
auto beg = m[tweetName].lower_bound(startTime);
auto end = m[tweetName].upper_bound(end_t);
for(auto it = beg; it != end; it++)
{
count++;
}
ans.push_back(count);
startTime += gap;
}
return ans;
}
};
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原始发表：2020-02-09 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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